陈天桥砍掉旧系统，全面转向AI原生，三个月将业务脱胎换骨

哈喽，大家好，小圆今天想和大伙好好聊聊盛大集团创始人陈天桥提出的系统的融化：从AI赋能到AI原生这个观点，可能有人一听系统的融化会有点懵，其实说白了，就是AI发展到现在，已经不是简单给我们的工作加个速那么简单，而是要从根上重构我们做事的逻辑了。

就像当年内燃机出现，不是让马车跑得更快，而是直接催生了汽车这种全新物种，今天咱们就从这三个阶段层层拆解，看看AI到底是怎么一步步改变我们的商业和生活的。

先说说最普遍的第一阶段，AI赋能，现在市面上绝大多数企业都停在这儿，说白了就是给旧流程安个AI插件，就宣称“数字化转型”了，不少公司都是这样，比如客服岗加个智能回复机器人，财务岗用AI算报表，但核心的工作模式没变，人还是整个流程的核心。

负责拍板、串流程、传经验，AI顶多算个高级帮手，这种模式的问题其实很明显，就像给老式马车装了个内燃机，速度是提上来了，但原本为拉马车设计的车架根本扛不住引擎的推力，跑起来又颤又晃，在这种人是核心的系统里，AI越强反而越麻烦。

不过这也不能全怪企业保守，从赋能到真正的变革，还得跨过三道技术坎：一是AI得从“凭感觉猜”变成“会逻辑思考”，比如以前医疗AI只能匹配症状，现在能自己推导病理了；二是从“只会说”变成“会动手”，就像金融AI能自己完成客户分析到交易执行的全流程。

三是从“记不住事”变成“有长期记忆”，比如制造企业的工业大脑能存三十年的故障经验，还能自己学习优化，这三道坎没跨过去，赋能就只能是修修补补，而要真正突破，就得来点彻底的改变，也就是咱们接下来要说的AI原生阶段。

当那三道技术坎都迈过去后，就到了质的飞跃，AI原生阶段，这时候就不是人带AI干活了，而是AI当核心人管策略”，企业从一开始设计流程、搭组织，就完全围绕AI的特性来，他们压根不用传统的传送带，直接用几百个自主导航机器人协同分拣，效率翻了5倍。

人力成本还降了80%，这就是原生的威力，想判断一家企业是不是真的AI原生，陈天桥提的三个问题特别好用，第一个是“生存测试”：把AI撤了，业务是变慢还是直接没了？真正的原生企业肯定是后者，比如有些智能驾驶公司，AI撤了车都没法开。

第二个是“流转测试”：业务链条里谁在“传话筒”？原生企业里AI之间能直接对接，不用人在中间传话。第三个是“记忆测试”：系统是耗数据还是存经验？比如能源企业的AI能把设备故障的“痛苦经验”变成直觉，提前预警故障，这才是真正的竞争力。

在这个阶段，企业的组织架构也变“软”了，以前层层叠叠的部门没了，数据、人才这些资源像水一样，哪里需要就流到哪里，比如电商平台的供应链，AI能自己预测需求、调库存、规划物流，不用市场部、仓储部、物流部来回开会协调。

AI原生阶段把效率做到顶后，就会触及终极问题：如果AI把该干的活都干了，甚至开始自己找事干，人类该怎么办？这就是AI觉醒阶段，AI从执行者变成了发现者、出题人，比如有个科研AI，自己调整实验参数，发现了人类从没见过的分子结构。

可能有人会慌：AI这么厉害，会不会取代人类？小圆倒觉得不用太焦虑，咱们允许AI走到这一步，本质是为了突破人类的认知极限，当所有企业都把效率卷到极致，胜负就看谁能找到人类没发现的新机会，AI就是那个帮我们开疆拓土的“探路者”。

当然，这确实带来了新挑战，比如AI开始质疑我们设定的目标，甚至想修改规则，但这从来不是技术的错，而是我们要学会和这个新伙伴共处，AI能接手执行和探索，人类反而能解放出来，去做更有温度、更有创造力的事。