华尔街焦虑AI泡沫，中国医院已用AI看了10亿次病

别被泡沫论吓到，AI的务实革命正在这里静悄悄发生

从讯飞医疗中标说起：国家级AI平台如何照进现实

超越概念炒作：中国“人工智能+”正给出破局样本

当讨论聚焦于泡沫，实干家已用AI撬开万亿市场大门

华尔街的分析师们最近又在为“AI泡沫”争论不休，科技股每一分波动都牵动着全球资本的神经。大洋彼岸，一种迥然不同的叙事正在中国的基层医疗机构里默默展开。你可能想象不到，就在人们争论技术何时超越人类时，人工智能已经在中国乡镇卫生院的诊室里，完成了超过11亿次的辅助诊断。

这个数字来自讯飞医疗的“智医助理”系统。它不像科幻电影里的机器人医生，而更像一位默默无闻的超级助手，覆盖了全国801个区县、超过7.7万个基层医疗机构。它的工作日常，是帮助一位日均接诊近10人的基层医生，更规范地书写病历，更全面地考量诊断可能性。这里没有惊心动魄的资本故事，只有日复一日解决“看病难”问题的扎实应用。

这恰好构成了观察全球人工智能发展的一个绝佳切片。当一部分声音热衷于讨论模型的参数规模、比拼算力的军备竞赛时，另一种路径选择显得格外清晰：让技术从实验室的排行榜，走向产业一线的流水线和诊疗室。诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞有个观点值得玩味，他认为当前的AI投资热中存在“理性泡沫”，其逻辑在于“投资不足的代价，可能远大于投资过度的代价”。这句话点出了一个本质，对颠覆性技术的押注必然伴随风险，但畏惧风险而停滞不前的代价更大。关键区别在于，投资是流向虚无缥缈的概念，还是能够创造真实价值的场景。

中国的“人工智能+”行动，可以看作是这种“理性”的一种实践注解。它试图回答一个根本问题：投下去的巨量资源，最终要换来什么？是更华丽的演示demo，还是更普惠的医疗服务、更高效率的工厂生产线？今年，国家在制造、医疗等重点领域推动建设中试基地，正是为了系统性地解决“最后一公里”的转化难题。中试基地像个“转换器”，目标是把实验室里成熟的技术，变成医院、工厂里稳定好用的产品。讯飞医疗中标的那个价值约4.3亿元的国家级人工智能应用中试基地（医疗领域）项目，就是其中一个关键支点。

选择医疗作为突破口，意义深远。因为这个领域容不得半点“幻觉”和虚浮。诊断关乎生命健康，数据涉及个人隐私甚至基因信息。这反过来对技术提出了最苛刻的要求：必须可靠，必须安全，必须可控。这倒逼出一条发展路径——不是盲目追求参数的“大而全”，而是深耕垂直领域的“专而精”。讯飞医疗的星火医疗大模型，就是沿着这个思路迭代的，它并非要在所有话题上与人聊天，而是专注于把医学知识问答、文书生成、诊疗建议这些事做到极致。这种“全栈国产化”的深耕，在当下全球产业格局中，也增添了一份独特的战略价值。

北京安贞医院在做的另一项基础工作，或许能解释这种“可靠”从何而来。他们正在构建一个高质量的心脏病数据集，整合了超过160万例成人心脏数据和30万例胎儿心脏数据。中国联通与北京胸科医院也在合作，目标是建成包含2万例高质量肺结核CT影像的数据集。这些工作听起来不如发布一个通用大模型轰动，却是AI医疗大厦不可或缺的基石。用高质量、大规模的专业数据去“喂养”和约束模型，是降低AI“幻觉”、让其真正值得信赖的前提。国家卫健委的规划也清晰地体现了这种务实精神：到2027年，要形成一批临床专病专科的垂直大模型；到2030年，让基层诊疗的智能辅助基本全覆盖。一步一个脚印，目标直指实际应用和全民覆盖。

这条应用驱动的路径，恰好与中国庞大的现实需求形成了共振。中国有超过百万的医疗卫生机构，年诊疗人次超过百亿。优质的医疗资源，特别是高水平的医生，始终是一种稀缺资源。AI的价值，不在于也不可能替代医生，而是成为医生的“外脑”和“帮手”，去处理那些标准化、重复性的工作，去弥补基层与顶尖医院之间的经验差距，本质上是在追求一种更广泛意义上的“医疗公平”。让偏远地区的患者，也能通过系统获得符合顶级医院规范的诊疗思路参考，这或许就是技术普惠最动人的一面。

所以，当“泡沫论”的争议围绕资本市场的估值起起落落时，另一种衡量标准或许更接近本质：技术是否创造了不可逆的实用价值，是否在普通人感知不到的角落改善了系统运行的效率。AI在基层医疗的渗透，在工业质检中的普及，在物流调度中的优化，这些故事可能缺乏资本市场的戏剧性，但却如涓涓细流，持续改变着实体经济的土壤。

这场由技术引发的深刻变革，其结局很可能不取决于最激进的技术想象何时实现，而取决于最扎实的产业应用能走多远。中国的“人工智能+”实践，正是在尝试给出自己的答案：让技术创新深植于产业升级与社会需求的沃土，泡沫自然会消散，价值终将水落石出。下一次当你听到关于AI的宏大辩论时，不妨把目光稍稍移开，看一看乡镇卫生院的诊室，或者繁忙工厂的产线，那里可能隐藏着关于未来的、更确定的信号。