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企业AI转型之道

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来源:市场资讯

(来源:中国企业家杂志)


文|徐少春

来源|徐少春个人号(ID:KDRobertXu)

头图来源|视觉中国

在AI时代,企业家与企业“一把手”最大的困惑是什么?答案无疑是:如何带领企业在AI浪潮中不被颠覆,重获新生。

2014年,金蝶面临从传统软件公司向云服务公司转型的关键节点,彼时我也曾有过同样的追问。2014年1月12日,在国内尚未清晰定义“云”的概念时,金蝶率先提出云转型战略,开启了从ERP向云管理、云服务的跨越。

过去十年,金蝶云服务业务实现高速增长:去年云服务收入占比高达82%,年复合增长率达到31%;截至今年上半年,云订阅收入占比已达52.8%。可以说,金蝶已成功完成一次彻底的云转型。


如今,我们站在新的历史关口。企业管理软件历经MRP、ERP、EBC的演进,正式迈入企业管理AI时代。金蝶与在座每一家企业,都需要迎接这场全新的转型。

这场转型的核心,一是高度重视数据,让数据转化为资产、创造价值;二是在现有业务中充分运用AI,打造AI增强业务;同时,也可探索AI原生业务,借助最新AI技术开发智能体,拓展全新业务场景。这是每一家企业都需要践行的转型之路。

金蝶的转型亦遵循此道。今天,我们愿向所有人展示转型的决心与雄心——从即日起,“金蝶云”品牌正式升级为“金蝶AI”!金蝶实现从云品牌到AI品牌的跨越,而在座每一家企业要从传统公司转型为AI公司,需完成以下七大转型:


运营:从日常运营向战略执行运营转型

过去,企业依赖经验决策、人工事后分析治理、人工主导运营;未来,我们要转向AI数据决策,通过AI实现分析、预测与预警,依托智能体完成自动运营。

这本质上是工作模式的倒转。即便数字化程度再高的大企业,如今仍难逃大量人工运营的现状,但在AI时代,这一局面将被改变。智能体将完全或极大程度地承接运营工作,让员工、管理者与领导者能将更多时间投入战略决策与未来预测。

已有不少成功实践:建发集团通过AI合同审核,效率提升100%;通威集团借助“百晓通”智能体,可解决大部分员工咨询问题。

金蝶目前已为企业提供约20个智能体,本次大会还将发布十几个全新智能体。相信不少人用过“金钥财报分析”智能体,它可覆盖全球2万多家上市公司的财务报表分析;而我们今天推出的毛利率分析智能体,针对已公开数据的制造业上市公司,至少能帮助企业提升10%的产品线利润。这些智能体,都将助力企业完成工作模式的倒转。

产品:从传统产品向智能化系统转型

过去,传统产品只是单纯的操作工具;未来,产品要升级为智能体,如同传统汽车向智能汽车的转变——让产品拥有“大脑”,接入大模型;实现从被动执行到自动执行的跨越,如同强脑科技通过AI让残障人士控制假肢,让产品拥有“神经”;打破单体智能的局限,迈向群体智能,如同特斯拉的汽车网络,让产品拥有“灵魂”。

金蝶为客户提供的不只是单个智能体,未来更将与客户、伙伴共同构建智能网络,这背后正是金蝶财务大模型的支撑。每一家企业都需推动产品向智能化系统转型,让产品真正拥有大脑、神经与灵魂。

商业模式:从卖产品向按订阅或按结果收费转型

传统车企的估值由销售额决定,而未来企业的估值将由软件和AI相关收入主导——特斯拉90%的估值便来自其软件和AI业务收入。

这意味着,商业模式要实现三重转变:从“一次性交易”转向“持续价值创造”,从“功能交付”转向“数据洞察与智能决策”,从“售后服务”转向“共生共创”。

以金蝶的财务分析智能体和产品线决策智能体为例,它们能帮助企业分析产品线多年盈利状况,为投资决策提供科学依据。而金蝶的客户与伙伴还可自主开发智能体,融入金蝶智能体网络,智能体之间可实现自动结算与付费。

一个全新的商业模式正在诞生:未来企业不再是“卖产品”,而是提供“持续学习的智能价值”,为客户与伙伴源源不断地创造智能红利。

生态:从交易导向向持续智能导向转型

过去,信息技术领域最大的联盟是微软Windows与Intel构成的Wintel联盟,属于单中心结构;如今,全球正形成由OpenAI、Oracle、英伟达等巨头组成的“ONE Circle”(一个环)生态——英伟达向OpenAI提供1000亿美元GPU并追加投资,Oracle为OpenAI提供3000亿美元云数据中心服务,同时Oracle向英伟达采购400亿美元GPU服务器。它们之间不仅有交易关系,更有千亿美元级别的投资绑定,形成循环共生的生态,这将决定全球AI的发展格局。

我期待中国也能诞生类似的顶尖生态,在陈宁博士的演讲中,也会提到金蝶与云天励飞即将发布的联合生态计划。

在这场生态变革中,企业要实现两大转变:从交易驱动转向智能体网络协同,从追求效率与规模转向追求智能与学习速度。未来企业间的竞争,不再是“卖什么”的比拼,而是“谁的智能生态学得更快、链接更多、共生更好”的较量。

组织:由金字塔型向神经网络型转变

组织要从“科层式”转向“战场式”神经网络型,以业务目标和结果为导向。过去金字塔结构中,信息传递与协作官僚且缓慢;未来则是战场式、任务式的灵活协同。

金蝶组建了近200人的AI专项团队,成员从各部门抽调,采用战场式、任务式管理,完全以结果为导向。

这种转变还体现在:从“静态流程”转向“自主行动”,如同生物神经网络的神经元可自主决策,无需层层审批;从“人与人协同”转向“人机协同”,中间层将逐渐消失,每一位员工都能成为管理者、领导者;组织形态从“科层机器”升级为“智能生命体”。

硅谷众多估值百亿美元的创业公司,如Anysphere(产品Cursor)、Periodic Labs、DeepSeek等,员工规模仅20人或170人左右,它们没有复杂的科层架构,而是如同神经网络般高效运转,每个人都能自主行动。金蝶也正在践行这样的组织变革。

人才:由数量竞争向高密度竞争转型

什么是“高密度人才”?即具备AI技能、创新能力、跨学科知识的高素质人才,比如能帮助企业构建和运用AI模型、提升核心竞争力的算法工程师。企业AI转型,关键要靠这样的高精尖、高密度人才,而非单纯的人才数量。

人才需求也在发生本质变化:过去是“职能型人才”,依赖特定专业领域的丰富经验;未来是“智能型人才”,精通大模型、算法、数据与新技术栈;过去依赖“个体能力”,未来依靠“群体智能”。

沃尔玛、富士康、DHL等全球企业员工规模达几十万甚至上百万,但像Cursor这样的AI编程助手公司,仅20人左右便成为行业顶尖。这足以说明:AI时代的人才竞争,不在多,而在密。最强的企业,是能让人与AI共同成长、一起变聪明的企业。

领导力:由有形向无形转型

过去,领导者走在前面“带队前行”;未来,领导者要站在后面“赋能支撑”。过去的领导力依赖制度、权威、指令、流程;未来的领导力,核心是营造氛围,向团队传递愿景、信任、数据与智能。

过去强调“人力资源”;未来要聚焦“心力资源”——在AI时代,智能体与机器人可承接人类左脑的工作,而人类要更多开发右脑,用直觉、理念与初心驱动团队前行。

过去管理追求KPI;未来要与团队共同描绘“共创意义”。这样的案例比比皆是:华为的任正非在历次企业变革中,核心是向团队传递信心与无形的精神力量;大疆的创始人极少出现在台前,却能引领企业持续突破。金蝶也正在经历这样的领导力转型。

王阳明在擒宁王的战役中,始终静坐喝茶,即便前线战况频变也从容不迫,最终以数千兵力击败十万敌军。有人问他取胜的方法,他答道:“哪有什么方法,养得此心不动,就是方法。”

企业AI转型的七大路径,可分为两类:前四项(运营、产品、商业模式、生态)属于业务转型,后三项(组织、人才、领导力)属于管理转型。业务转型的成功,离不开管理转型的坚实支撑,二者相辅相成、缺一不可。

金蝶推进AI转型的过程中,我时常追问自己:如何带领金蝶在AI浪潮中不被颠覆、实现新的发展?我想,这也是每一位企业领导者心中的共同拷问。

在这里,我想分享“心-道-德-事”四部曲带给我的启示:在事上用功有效,在德上用功更有效,在道上用功必然成功,而在心上用功,便是最短的捷径。

在事上用功,是向优秀年轻人学习、向客户标杆学习,以“一把手”工程追求转型实效;在德上用功,是坚定“All in AI”“AI First(AI优先)”的战略决心,让团队感受到这份坚定的意志力,同时明晰七大转型路径;在道上用功,是在技术迭代的浪潮中保持内心沉静——既要拥抱AI、善用AI,也要放下执念、警惕风险,管理好AI带来的潜在挑战,始终坚守中道,方能行稳致远。

多数人停留在事上用功,少数人能在德上用功,极少数人可在道上用功,而捷径在于心上用功。我们既要在事上磨炼,更要在心上用功,做到明心净心。

为了帮助大家在道上用功,金蝶推出了“问道阳明”智能体。我曾真实地向阳明先生请教“企业如何转型”,得到的回复是:“一曰‘明心’,先察企业根本之道,不可舍本逐末;二曰‘致用’,择AI之能补己所短,非炫技也;三曰‘笃行’,以渐进之法试之验之,不务虚名。”这正是阳明先生为我们指明的转型之道。

进一步追问,我的使命是什么?

这与中国文化的内核不谋而合。王阳明曾说“圣人之道,吾性自足”,每个人的内心都蕴藏着无尽的宝藏。艺术家在苦难与黑暗中,依然能传递乐观、希望与光明,正是因为内心的信仰——信仰便是光明,看见光明、成为光明,转型便能成功。

金蝶的使命是“予力企业,成就不凡”。我们希望融合数字技术与管理智慧,予力全球每一家企业和每一个人,成就他们的不凡,进而成就金蝶自身的不凡,推动中国管理模式在全球崛起。这便是我内心的信仰:AI时代,“AI+管理”一定能锻造出属于中国的世界级管理模式。

让我们同道同行,在全球AI浪潮中携手奋进,助力中国管理与文化走向世界。也祝愿每一家企业、每一位伙伴,都能在这场转型中收获新的成功!

深深地祝福大家!谢谢!

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