上海
AI图像生成技术出现新趋势
根据科技媒体The Verge于2025年12月14日发布的报道，AI图像生成技术近期出现了一个反直觉的发展趋势：通过降低图像质量来提升真实感。报道指出，为了生成更可信的图像，开发者正有意在AI模型中引入类似手机拍摄的“不完美”特征。
技术演进：从明显缺陷到刻意模仿
报道回顾了AI图像生成技术的发展历程。从五年前OpenAI推出DALL-E时只能生成低分辨率、带有明显人工痕迹的图像，到如今模型能够模仿真实相机的成像特点。谷歌在2025年下半年推出的“Nano Banana”图像模型，以及随后升级的“Nano Banana Pro”，被指出能够模仿手机相机常见的处理风格，如特定的对比度、锐化和曝光选择，从而绕过“恐怖谷效应”，使图像更易被接受为真实照片。
行业应对与信任挑战
面对AI生成内容真实性日益难以辨别的挑战，行业正寻求技术解决方案。报道提到，内容来源和真实性联盟（C2PA）的“内容凭证”标准正在获得支持。例如，谷歌Pixel 10系列手机为所有拍摄的图像添加加密签名，标明其来源（AI生成或相机拍摄）。谷歌照片等平台也已开始支持显示该凭证。然而，该标准的广泛应用仍需硬件制造商和内容平台的普遍采纳。
未来展望：真实与合成的界限模糊
报道最后探讨了AI图像技术的未来影响。一方面，如OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼所预测，真实图像与AI图像的界限可能逐渐融合。另一方面，完全依赖技术标签来区分真伪的体系尚未完善。在行业标准全面落地之前，公众对所见图像的信任将面临更大考验。
参考链接:
https://www.theverge.com/column/843883/ai-image-generators-better-worse
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