微软AI销售指标突遭腰斩，内部红色预警升级，战略调整引关注

哈喽，大家好，小圆这篇行业解读，主要来分析科技巨头微软最近的大动作，紧急腰斩AI产品销售指标，内部还拉响了红色警告，这事儿在科技圈掀起不小波澜，要知道微软向来以稳健著称，主动下调核心业务的销售目标，而且是风光无限的AI板块，确实让人意外。

有人调侃微软现在是快速行动加搞砸一切的代名词，也有人好奇，曾经靠着AI概念市值飙升的巨头，怎么突然就卖不动产品了？

微软这次的红色警告不是空穴来风，实打实的销售数据摆在那，年初的时候，高管们还信心满满地放话要靠AI代理赚大钱，可到了年底盘点，数据直接给了所有人一记闷棍，最直观的就是Azure AI相关部门，作为微软AI业务的核心支柱，多个销售团队的业绩都没达标。

比如美国一个Azure销售团队，原本被要求把AI应用开发平台Foundry的销售额增长50%，结果截止日期一到，完成目标的销售人员连20%都不到，最后只能把目标下调到25%，还有个Azure部门更夸张，原定要让Foundry销售额翻倍，现在也悄悄改成了增长50%。

这种大规模下调目标的情况，在微软内部相当罕见，要知道微软的销售体系向来以高效著称，能逼得公司主动松绑KPI，足以说明AI产品卖不动已经成了普遍问题，不管是面向企业客户的Azure AI云服务，还是针对普通用户的Windows内置AI功能，市场需求都远低于预期。

有老用户吐槽，原本冲着微软的招牌尝试了Copilot，结果用起来各种卡顿，功能还经常掉链子，试用结束后根本没兴趣续费，小圆觉得，销售数据只是表面现象，真正让用户不买账的，还是产品本身的体验问题，而这些体验短板的背后，又和微软的产品策略密不可分。

提到微软AI，很多人会想到它和OpenAI的深度绑定。从2019年开始投资OpenAI，到后来把GPT系列模型集成到Copilot，再到Edge浏览器里的DALL·E图像生成功能，微软几乎做到了OpenAI新模型一上线，自己就有对应的入口。

问题就出在产品落地的细节上，微软似乎总想着抢占先机，搞出了先上车后补票的套路，不管产品成熟度如何先发布再说，有问题再慢慢改，最典型的就是把AI功能强行塞进各种老产品里，Notepad记事本、Microsoft 365办公套件都没能幸免。

微软的AI业务，几乎是架在OpenAI和英伟达两家公司的肩膀上，技术上靠OpenAI提供模型支持，算力上则全依赖英伟达的GPU。这种双重依赖，在AI行业初期确实帮微软快速起量，但到了竞争加剧的阶段，就成了致命短板。

对英伟达的依赖更让微软头疼，微软数据中心里堆满了英伟达GPU，AI业务几乎全跑在上面，这就导致一个尴尬的结果：用户付给微软的服务费，很大一部分都成了英伟达的营收，更关键的是，Copilot这类AI产品的毛利率远低于传统软件。

再刨去给英伟达的算力成本，微软能赚到的钱其实少得可怜。而且英伟达可不只服务微软，AWS、谷歌、Meta都是它的大客户，这让微软在算力竞赛中根本没优势。虽然微软已经开始想办法摆脱依赖，但自研芯片和模型都不是一朝一夕能成的。

微软AI遇冷的同时，谷歌正在上演逆袭大戏。要知道谷歌去年也下调过AI业务预期，可一年之后就攻守易势，成了行业赢家，这种转变的核心，在于谷歌构建了自己的技术护城河，而不是像微软那样依赖外部伙伴。

谷歌的Gemini系列模型尤其是最新的Gemini 3，性能已经有了超越Copilot的势头。更重要的是，谷歌的自研模型从底层就做了优化，和自己的生态系统完美适配，从搜索引擎、安卓系统到云服务，谷歌的AI产品能快速渗透到各个场景里。

反观微软，虽然产品覆盖范围也广，但AI功能更像是外挂，没能和原有生态真正融合，而且谷歌在技术迭代上也更稳健，不会为了抢时间就推出半成品，这种差异直接反映在市场份额上，有数据显示，谷歌云AI服务的增长速度已经超过了Azure AI。

微软紧急下调AI销售指标，与其说是危机，不如说是行业降温的缩影，不止微软，OpenAI下调了AI代理的收入预测，AWS、Salesforce也在调整AI业务策略，整个行业都从之前的狂热回归理性，这次红色警告其实是个及时的提醒，让它有机会正视产品、战略上的问题。

谷歌去年也经历过类似的调整，最终实现了逆袭，AI行业的竞争本来就是场持久战，一时的销售遇冷不算什么，关键是能不能从降温中找到正确的方向，相信只要微软能吸取教训，聚焦核心优势深耕细作，未来依然有机会在AI赛道上找回主动权。