IBM收购Confluent加强企业人工智能数据层

随着生成式人工智能（GenAI）和自主智能体（Agentic AI）重塑企业架构，竞争前沿正在从模型转向提供可信赖和实时数据的系统。这就是IBM收购Confluent的背景。

IBM没有投入模型军备竞赛，而是投资于控制应用程序和智能体之间信息流动的数据层。Confluent的平台在数据创建后立即在系统之间移动数据，因此应用程序、服务以及现在的智能体总能看到当前状态，而不是过时的快照。

Confluent基于Kafka的平台已成为无法承受延迟或不清楚状态信息的企业组织的默认选择。这是关于拥有企业人工智能的牢固组织，而不仅仅是目录中的另一个工具。

IBM同意以110亿美元的全现金交易收购Confluent，一旦股东和监管措施完成，该交易预计将于2026年完成。该公司计划继续将Confluent作为自己的业务部门运营，遵循IBM的红帽战略（Red Hat playbook）在保持收购企业独特文化的同时，与IBM的销售网络和行业经验结合），并表明IBM重视其生态系统的完整性。

IBM的人工智能和混合云战略已经通过一系列深思熟虑的收购形成。Red Hat为跨环境协调工作负载奠定了基础。HashiCorp大规模增加了自动化。DataStax增强了IBM管理非结构化和操作数据的能力。Hakkoda和Seek AI将堆栈扩展到咨询和代理驱动的工作流程中。IBM没有的是保持这些层同步的实时数据传输。Confluent是这一角色的公认支柱。

早先这两家公司已经建立了联系。IBM将Confluent作为其集成套件的一部分转售，因为它缺乏等效的流媒体引擎。这种长期的关系突显了IBM架构中的一个结构性弱点。人工智能系统不会因为模型不足而失败。但当它们所依赖的数据速度慢、陈旧或碎片化时，它们就会失败。Confluent的平台已经为需要严格运营意识的企业解决了这个问题。

IBM以外的分析师也得出了同样的结论。Gartner强调，实时流媒体已成为人工智能访问和塑造企业数据的平台，而不是中间件功能。从这个角度来看，Confluent不是一个附加组件。它是IBM需要的缺失层，使其堆栈的其余部分作为一个有凝聚力的平台发挥作用。

IBM董事长、总裁兼首席执行官Arvind Krishna表示：“IBM和Confluent将通过在环境、应用程序和API之间提供可信的通信和数据流，使企业能够更好更快地部署生成式人工智能和自主智能体。”

“数据分布在公共云和私有云、数据中心和无数技术提供商中。通过收购Confluent，IBM将为企业IT提供专门为人工智能构建的智能数据平台。”

对于Confluent来说，这笔交易为更大的舞台打开了大门。该公司花了数年时间将Kafka转变为数据创建时移动的重要支柱，这项工作使其在大企业领域具有强大的影响力。IBM带来了全球影响力。他们拥有更深层次的行业关系和混合云足迹，与Confluent技术的使用方式相匹配。如果IBM按照承诺将Confluent作为自己的业务部门运营，该平台可以按照自己的时间表不断发展，同时受益于IBM在主要市场的规模和分销能力。

这种观点体现在Confluent的领导层如何看待此次收购。Confluent首席执行官兼联合创始人Jay Kreps表示：“自成立以来，Confluent一直帮助组织释放其数据的全部潜力，在日益复杂的IT环境中推动创新。”

“我们为客户提供下一个技术时代的实时数据流平台所做的工作感到非常自豪，包括生成和代理人工智能。我们对加入IBM的潜力感到兴奋，并利用IBM的市场专业知识、全球规模和广泛的产品组合来加速我们的战略。我期待着随着Confluent成为IBM的一部分，我们将共同建设未来。”

这笔交易也给了IBM一些非常实用的东西。Confluent已经与6000多家客户合作，其中包括一长串主要企业，这使IBM能够直接进入流数据已经成为日常运营一部分的环境。

它还与IBM的混合方法完美契合，因为Confluent在公共云、私有设置和本地系统中运行，而不会强迫客户采用一种模式。一段时间以来，分析师一直在说，实时数据正成为人工智能的核心，因此将这种能力引入IBM，可以使其平台的其他部分更容易在实际工作负载中使用。

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