海鼎AI巡检：用算法与数据，编织连锁门店智能管理新蓝图

当下，人工智能技术正以前所未有的速度蓬勃发展，日趋成熟，为门店管理带来了全新的变革契机。AI 技术与巡检系统的深度融合，正成为推动连锁门店管理升级的强大引擎。

海鼎AI巡检方案，融合了先进的计算机视觉技术、深度学习算法以及大数据分析技术，精心打造出一张智能感知网络。它能够实时捕捉门店运营的每一个细微环节，让连锁门店管理告别传统模式，迈向更加智能、高效的新时代。

本文选自2025年《海鼎 MESSAGE》，作者深入且详尽地剖析了当下零售行业在巡检环节所面临的诸多棘手难题，同时系统阐释了海鼎AI巡检的创新性破解策略与方式。

Part.01

传统巡检的痛点与挑战

连锁便利和超市零售企业拥有数量多、分布广泛的门店。巡检人员需定期前往各个门店，依据总部巡检标准逐一检查商品陈列、员工服务、卫生环境以及设备运行等多个方面。这一过程比较耗时费力，连锁企业的巡检人员通常完成一轮全面巡检，需要耗费数周时间，这意味着许多问题无法及时被发现和解决。同时，传统线下巡检容易受到巡检人员主观因素的影响。不同巡检人员对同一问题的判断标准和关注度不尽相同，导致巡检结果缺乏一致性和准确性。

部分连锁企业管理者将人工巡检作为总部和门店零距离交流的一种方式，比如2小时的门店拜访，30分钟用于巡检，剩下90分钟用于关注门店经营情况并给予指导意见。那针对门店各项规范的检查，需要视频远程巡检及更高效的AI巡检来补充完成。

Part.02

AI巡检技术的核心构成

AI 巡检技术融合了先进的计算机视觉技术、深度学习算法以及大数据分析技术，形成了一套智能化解决方案。

1、计算机视觉技术犹如 AI 巡检系统的眼睛，通过在门店部署的摄像头，实时、全面地采集店内各个区域的视频图像信息。这些摄像头可基于预置点位旋转，确保无论在何种环境下，都能清晰捕捉到店内的每一个细节。

2、深度学习算法则是 AI 巡检系统的大脑，它基于海量的视频图像数据进行训练，从而具备了强大的目标识别、行为分析以及异常检测能力。

3、大数据分析技术则负责对识别到的异常图片进行分析，可视化展示不同门店、不同时间段的巡检数据，企业可以洞察运营规律，发现潜在问题，并制定针对性的优化策略。

Part.03

AI巡检系统的搭建

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AI巡检业务流程

AI巡检业务流程

AI 巡检系统的运作主要包含预设场景、数据采集、智能分析以及结果反馈这四个紧密相连的环节。

1、总部管理人员预设AI识别的场景，包含但不限于如下场景：

(1)场地规范：通道占物

(2)顾客服务：顾客排队超过一定人数并且持续一定时间

(3)陈列规范：指定货架区域有商品空缺

(4)人员规范：员工着装规范、人员在岗离岗、玩手机、聚众聊天等

(5)人工收银防损：员工私收银，使用出示收款码牌或者手机扫手机等方式

(6)自助收银防损：顾客的漏扫、错扫等行为

(7)后场防盗：检测收货区、仓库、线上订单打包区等后场在非工作时间有人闯入

2、在数据采集阶段，部署在门店各个关键位置的摄像头，如收银台、货架区、顾客通道以及后场区等，会持续不断地采集视频图像数据。

3、进入智能分析环节，深度学习算法会对采集到的视频图像数据进行定时抽帧或实时逐帧分析（基于场景要求）。算法能够快速、准确地识别出各类目标物体，如商品、员工、顾客等，并对它们的行为进行细致分析。一旦检测到异常情况，如货架商品空缺、员工收银违规操作、顾客异常行为等，系统会自动触发预警机制。同时，系统还会对相关数据进行记录和标记，以便后续进一步分析。

4、在结果反馈环节，AI 巡检系统会将分析结果以直观、清晰的可视化界面呈现给企业管理者。管理者可以通过电脑或手机随时随地查看各个门店的实时巡检情况以及历史巡检情况。对于系统发出的预警信息，管理者能够先复核，再发送整改任务给门店。门店整改后，管理者再进行检查评估。

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巡检系统建设

AI巡检业务流程

海鼎的巡检系统覆盖计划、抽检、实时、智能四大巡检模式，从常规计划巡检（按预设流程执行）、随机现场抽检（灵活质控），到实时视频巡检（远程监控），再到 AI 智能巡检（借助算法自动识别分析），满足多样化业务场景需求，构建全维度巡检体系。

门店运营后台聚焦门店设备管理、巡检计划管理、记录查看、预警及数据分析，实现巡检业务全流程数字化管理；督导端则通过巡检任务执行、数据复盘分析，强化管理监督，保障巡检执行质量。

AI 能力模块提供模型自主训练、升级部署，适配业务需求迭代优化。硬件设备作为前端感知层，采集视频图像数据，为AI巡检业务提供原始素材，形成“感知-分析-决策-执行”闭环。

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AI巡检产品说明

1、AI巡检场景灵活可配置：支持开启或关闭各个应用场景，针对具体应用场景，可设置检测日期范围、时间段、持续时长等。每个客户可以个性化制定参数，让系统基于规则去抓取门店的异常情况。

AI巡检场景可配置

2、巡检结果直观呈现：门店运营系统基于AI场景配置识别到异常后，结果进行展示，并用绿框标注出目标对象。

AI巡检结果

3、门店执行进度可追踪：门店人员收到AI巡检告警任务，基于场景需求进行及时处理，处理完毕后反馈门店解决情况给总部。总部在后台可以了解门店任务执行明细。

门店助手收到AI告警任务

AI巡检门店执行

Part.04

AI巡检在连锁便利和超市零售的应用场景和价值

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收银规范监督

收银环节是许多连锁企业的管理难点，尽管企业收银系统越来越规范，企业规定员工必须使用扫码枪/扫码盒子扫顾客收款码。但部分人难免会钻漏洞来谋利，例如顾客结账时候，收银员出示收款码牌进行收银，或者手机扫手机进行收银。海鼎系统通过AI技术识别风险行为，对比POS订单信息，自动生成高准确率的违规整改单。

收银规范监督示例

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自助收银防损

顾客在使用自助收银机时，故意或无意地未将商品进行有效扫码，导致商品未被系统记录和收费，从而未支付该商品款项。海鼎系统针对当前自助结算机存在的损耗问题，在较少人为干预的情况下，使用监控视频信息分析顾客自助扫描行为，检测出漏扫、错扫等异常后进行告警和记录。

自助收银防损

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商品陈列检查

商品有空缺位，门店人员没有及时补货，将直接影响销售、顾客体验和品牌形象。海鼎AI巡检系统针对重点关注区域的商品陈列进行检测，识别到空缺并且持续一定时间后告警给门店管理人员，并留存记录便于总部核查。

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顾客服务引导

顾客结账人数在全天存在高低峰期。排队超过一定人数，值班经理可再开一台收银机引导去另一台收银机买单。海鼎AI巡检系统针对指定门店的收银区域进行AI巡检，识别到排队超过一定人数，触发告警给到门店管理人员，并留存记录便于总部核查。

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员工行为规范

员工的行为和服务质量直接影响着企业的形象和顾客满意度。海鼎AI巡检系统借助计算机视觉和深度学习技术，能够对员工的工作状态、行为规范进行识别，例如在食品加工区工作时是否佩戴口罩和厨师帽，是否穿工服，是否有顾客来时没有及时接待等等。

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门店安全与环境巡检

连锁便利店与超市24小时运营，面临复杂的安全与环境风险，包括夜间防盗、以及员工在岗情况监控等。海鼎AI巡检系统可对门店关键区域（如出入口、后仓、收银台）进行7x24小时智能视频分析。在非营业时间段，识别指定区域是否有异常人员入侵；在需要定点值守的区域（如深夜班收银台），识别员工是否长时间离岗。

综上，连锁企业重点关注零售效率与体验的提升，AI巡检起到非常重要的作用，它不是用来替代线下巡检和远程视频巡检，而是对目前门店巡检业务的补充和完善。AI驱动的视频和算法，不再只是被动的“监控网”，它更像是为零售运营打造的“智能感知网络”。 它能实时分析画面、瞬间发现异常、提前化解风险。这让连锁零售企业能在复杂的日常运营中，精准地构建起安全、高效的新优势。未来的零售空间，将由无处不在的智能设备和算法守护，其价值不仅是减少损失，更在于提供洞察、优化运营、提升效率。