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OpenAI成立10周年!Sam Altman 发文:未来10年一定可以实现超级智能

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今天是OpenAI成立十年的日子,Sam Altman写了一篇文章,回顾了OpenAI成立10年来的点滴和取得的突破,以下是全文:

十年

回顾这十年来的突破、经验,以及通往惠及全人类的通用人工智能之路。

OpenAI 已经实现了比我曾经敢想象的还要多的成果;我们最初的目标疯狂、几乎不可能、完全前无古人。从一个极度不确定的起点出发,在所有合理的概率都不看好的情况下,凭着持续的努力,我们现在似乎真的有机会实现我们的使命。

十年前的今天,我们向世界宣布了这个计划,尽管真正正式启动要再过几周——2016 年 1 月初才真正开始。

某种意义上,十年是很长的时间;但从社会变迁通常的时间尺度来看,它又短得不可思议。虽然日常生活看起来与十年前并没有那么不同,但今天摆在我们面前的“可能性空间”已经和当年那 15 个技术宅坐在一起想办法突破困境时完全不同了。

回看早期的照片,首先冲击我的是大家看起来都好年轻。但随之而来的是:每个人都显得不合理地乐观,而且幸福。那是一段疯狂又有趣的时光:尽管我们被严重误解,但我们有深沉的信念,觉得这件事重要到就算成功概率极小,也值得拼尽全力;我们有极具天赋的人,有专注的目标。

一步一步地,我们在少数胜利(以及大量失败)中逐渐理解了发生的一切。当时最困难的是:到底具体该做什么?但我们搭建了一种可以催生发现的惊人文化。深度学习显然是伟大的技术,但如果只在实验室里推演,而没有从现实世界的使用经验中学习,总觉得不太对。我就略过那些我们做过的乱七八糟的事(希望有一天有人能写成历史),但我们始终保持着一个精神:遇到一个障碍,就解决一个障碍——下一步研究要往哪里走?怎么搞到钱买更大的电脑?或者其他任何问题。我们在 AI 安全性和稳健性的实用方法上进行了开创性的探索,而这套基因一直延续至今。

2017 年,我们有了几项奠基式成果:

Dota 1v1 的结果,让强化学习被推向了新的规模高度;

“情感神经元”(sentiment neuron),在其中我们第一次无可否认地看到语言模型不仅学会语法,还学会了语义;

以及“从人类偏好中进行强化学习”(RLHF)的成果,展示了让 AI 对齐人类价值的一条初步路径。

那时创新远未结束,但我们已经确信:这些成果都需要依靠大规模算力才能继续推进。

我们继续打磨技术,并在三年前推出了 ChatGPT。世界瞬间注意到了,而在我们发布 GPT-4 时更是如此;突然之间,“AGI 是否可能”不再是一个荒诞的问题。这三年极度紧张、压力巨大,也充满责任;这项技术以史无前例的速度和规模融入世界,而我们不得不立即建立全新的执行能力。在短时间内从几乎一无所有到一家庞大的公司,这并不容易,需要我们每周做出数百个决策。我为团队做对了那么多决定而感到骄傲,而做错的基本都是我的责任。

我们不得不做出全新的决策;例如,当我们思考如何让 AI 最大程度造福世界时,我们制定了“迭代式发布”策略:持续将早期版本的技术推出,让人们形成直觉,让技术和社会共同演化。当时这一点颇具争议,但我认为这是我们做过的最好的决定之一,并已成为行业标准。

十年后的今天,我们已经有了在最困难的智力竞赛中表现超过大多数最聪明人类的 AI。

世界使用这项技术完成了非凡的事情,而我们相信未来一年还能看到更多非凡成果。世界也在相当程度上成功缓解了潜在风险,我们需要继续努力。

我从未像现在这样对我们的研究路线、产品路线以及使命前景充满乐观。再过十年,我相信我们几乎肯定能构建出超级智能。未来会变得奇怪:某种意义上,日常生活和我们最在意的东西不会有太大变化,我们仍然会更在意别人做了什么,而不是机器做了什么;但从另一个意义上说,2035 年的人们将能做到一些今天根本无法想象的事。

我非常感激那些信任我们、用我们的产品创造伟大成果的人和公司。没有他们,我们只会是实验室里的技术;用户和客户对我们做出了很多早期且几乎不理性的高信念押注,没有他们,我们的技术绝不可能走到今天。

我们的使命是确保 AGI 造福全人类。前方还有大量工作,但我对团队的轨迹感到无比自豪。我们已经看到人们用这项技术创造的巨大价值,并且我们清楚未来几年还会出现更多更大的成果

--end--

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