江苏
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今天是OpenAI成立十年的日子，Sam Altman写了一篇文章，回顾了OpenAI成立10年来的点滴和取得的突破，以下是全文：
十年
回顾这十年来的突破、经验，以及通往惠及全人类的通用人工智能之路。
OpenAI 已经实现了比我曾经敢想象的还要多的成果；我们最初的目标疯狂、几乎不可能、完全前无古人。从一个极度不确定的起点出发，在所有合理的概率都不看好的情况下，凭着持续的努力，我们现在似乎真的有机会实现我们的使命。
十年前的今天，我们向世界宣布了这个计划，尽管真正正式启动要再过几周——2016 年 1 月初才真正开始。
某种意义上，十年是很长的时间；但从社会变迁通常的时间尺度来看，它又短得不可思议。虽然日常生活看起来与十年前并没有那么不同，但今天摆在我们面前的“可能性空间”已经和当年那 15 个技术宅坐在一起想办法突破困境时完全不同了。
回看早期的照片，首先冲击我的是大家看起来都好年轻。但随之而来的是：每个人都显得不合理地乐观，而且幸福。那是一段疯狂又有趣的时光：尽管我们被严重误解，但我们有深沉的信念，觉得这件事重要到就算成功概率极小，也值得拼尽全力；我们有极具天赋的人，有专注的目标。
一步一步地，我们在少数胜利（以及大量失败）中逐渐理解了发生的一切。当时最困难的是：到底具体该做什么？但我们搭建了一种可以催生发现的惊人文化。深度学习显然是伟大的技术，但如果只在实验室里推演，而没有从现实世界的使用经验中学习，总觉得不太对。我就略过那些我们做过的乱七八糟的事（希望有一天有人能写成历史），但我们始终保持着一个精神：遇到一个障碍，就解决一个障碍——下一步研究要往哪里走？怎么搞到钱买更大的电脑？或者其他任何问题。我们在 AI 安全性和稳健性的实用方法上进行了开创性的探索，而这套基因一直延续至今。
2017 年，我们有了几项奠基式成果：
Dota 1v1 的结果，让强化学习被推向了新的规模高度；
“情感神经元”（sentiment neuron），在其中我们第一次无可否认地看到语言模型不仅学会语法，还学会了语义；
以及“从人类偏好中进行强化学习”（RLHF）的成果，展示了让 AI 对齐人类价值的一条初步路径。
那时创新远未结束，但我们已经确信：这些成果都需要依靠大规模算力才能继续推进。
我们继续打磨技术，并在三年前推出了 ChatGPT。世界瞬间注意到了，而在我们发布 GPT-4 时更是如此；突然之间，“AGI 是否可能”不再是一个荒诞的问题。这三年极度紧张、压力巨大，也充满责任；这项技术以史无前例的速度和规模融入世界，而我们不得不立即建立全新的执行能力。在短时间内从几乎一无所有到一家庞大的公司，这并不容易，需要我们每周做出数百个决策。我为团队做对了那么多决定而感到骄傲，而做错的基本都是我的责任。
我们不得不做出全新的决策；例如，当我们思考如何让 AI 最大程度造福世界时，我们制定了“迭代式发布”策略：持续将早期版本的技术推出，让人们形成直觉，让技术和社会共同演化。当时这一点颇具争议，但我认为这是我们做过的最好的决定之一，并已成为行业标准。
十年后的今天，我们已经有了在最困难的智力竞赛中表现超过大多数最聪明人类的 AI。
世界使用这项技术完成了非凡的事情，而我们相信未来一年还能看到更多非凡成果。世界也在相当程度上成功缓解了潜在风险，我们需要继续努力。
我从未像现在这样对我们的研究路线、产品路线以及使命前景充满乐观。再过十年，我相信我们几乎肯定能构建出超级智能。未来会变得奇怪：某种意义上，日常生活和我们最在意的东西不会有太大变化，我们仍然会更在意别人做了什么，而不是机器做了什么；但从另一个意义上说，2035 年的人们将能做到一些今天根本无法想象的事。
我非常感激那些信任我们、用我们的产品创造伟大成果的人和公司。没有他们，我们只会是实验室里的技术；用户和客户对我们做出了很多早期且几乎不理性的高信念押注，没有他们，我们的技术绝不可能走到今天。
我们的使命是确保 AGI 造福全人类。前方还有大量工作，但我对团队的轨迹感到无比自豪。我们已经看到人们用这项技术创造的巨大价值，并且我们清楚未来几年还会出现更多更大的成果
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