当 AI 开始记住你，笔记软件的时代才真正开始

前言：

长期以来，印象笔记稳定承载着用户最自然、最真实的数字行为：你如何记录、如何标注、如何阅读、如何理解。而这些「行为」本身正在变成 AI 时代最稀缺的资产，它们构成了一个人独有的个人上下文：你是谁，你如何吸收信息，你如何做决策。

在极客公园创新大会 2026（IF2026）上，印象笔记 COO 陆昀首次完整介绍了印象笔记在 AI 时代的转型方案。他表示，个人智能体的构建需要依赖的不是大模型的通用理解，而是印象笔记里长期沉淀和构建的「你的上下文」。

印象笔记正在从记录工具转向「个人上下文的操作系统」，为用户构建个人独有的、随身的个人智能体。这是AI时代，印象笔记的第二大脑革命。

* 以下是本次演讲的精彩实录，图文内容来源均为极客公园，印象笔记整理后发布。

人类困境：AI 时代的“带宽鸿沟”

在 AI 时代，大家最直观的感受是信息的爆炸式增长。

这两年我们能看到，由 AI 生成的信息越来越多，我们在工作、学习和生活中遇到的大量内容都可能是 AI 生成的。甚至马斯克也用 AI 重做了一版维基百科。

可以预见，再过两三年，AI 生成的新信息量可能会超过人类过去一百年的累计信息量。信息增长得如此迅速，人类很快会遇到「带宽的困境」。

我们的交流带宽是极其有限的：人与人交流必须一句一句说，一对一沟通，无法高并发（处理多个同时发生的活动）交流。而 AI 完全不同，它拥有巨大的 Token 并发能力，一次能生成百万级 Token，也能同时与多个实体交流。

在这样的高带宽时代，低带宽的生物，也就是我们人类，会形成一个带宽鸿沟。解决带宽鸿沟的核心就是：每个人未来都需要一个个人智能体。

个人智能体的本质，是你与外部 AI 世界的中间层。它既理解你、了解你，又具备高带宽的能力，它可以高效地与各种通用 Agent 交流。

但要做到这一点，交互方式必须发生根本性的变化。

在 PC 时代，我们的交互方式是低熵的：你必须明确告诉机器，你按了哪个按钮、拖了哪个窗口、在什么输入框里输入了什么，一步错了流程就跑不下去。

移动互联网推进一步，因为手机拥有更多传感器，比如地理位置。当你打开找餐厅的 App，它会自动定位你的位置，帮你筛选附近的餐厅。这是比 PC 时代更高一层的「半意图理解」。

但到了 AI 时代，我们希望 AI 能真正做到「高熵的意图交互」。

也就是说，它能根据你的上下文、场景、习惯理解你的需求，把你要的内容直接推到你面前，你甚至只需要点选或确认就能完成任务。

未来的个人智能体，是一个随时伴随你、能执行高熵意图交互的智能体，是你与大量 AI 智能体沟通的桥梁。要做到这样的交互，必须建立一套强大的底层逻辑。

图源：极客公园

个人知识库正在退场，个人上下文才是答案

我们做笔记软件这些年，一直在帮用户积累「知识库」：你写的笔记、看过的文章、收藏的内容……这些都是知识库。

传统知识库的意义是让你需要时能检索到信息，所以必须做标签、做索引、做搜索。但 AI 时代来了之后，我们发现知识库本身不再那么重要。

因为大模型越来越强，它已经压缩了人类所有知识。你不需要再自己打造一个小型百科全书，你需要的是充足的个人上下文。

当你拥有足够的个人上下文后，你只要与最强的大模型交流，它就能基于通用知识 + 你的个人偏好，生成完整的个性化答案。这就是个人上下文的底层逻辑。

但上下文本身还不是产品。要把它最终变成一个可用的、压缩过的、编排过的智能体产品，这就是我们说的个人智能体。

很多人会问：没有智能体，我一样可以和 AI 对话，那有什么区别？

比如你要去见 A 公司的张总，准备签合同。如果你问一个普通 AI「签合同要注意什么」，它会给你一堆通用的建议：风险点、商务礼仪、沟通要点等。

但如果你有个人智能体，你只需要说：「我下午要见张总，准备签合同。」

它会自动检索你之前的上下文：你和张总之前的会议记录里，他提过希望交付周期控制在 20 天内；他不喜欢 PPT，希望用一页纸表达清晰；你看到的行业新闻显示他们公司最近资金吃紧。

于是智能体给你的建议会变得高度个性化和有针对性：用一页纸准备核心内容；付款方式建议采取分期；交付时间建议严格限制在 20 天以内。

这就是有智能体与没有智能体的根本差异，AI 开始基于你，而不是基于所有人。

现在 ChatGPT 也有记忆，那它和我们要做的智能体有什么不同？核心差异在于我们做的是：基于真实意图的主动式 AI。

主动式 AI 的记忆系统

我们这套构建记忆的系统分三层，最上面的一层是短记忆，基于场景的记忆。

例如，你上午开了个会聊产品，你说按钮不能用红色要改成蓝色。你让 AI 把会议纪要整理出来，它会记住这些内容。隔天你问：「昨天按钮说要换成什么颜色？」它能马上回答「蓝色」。这就是基于场景的短记忆。

我们的智能体会随着你不断成长。陪伴你几周、一个月之后，它会从你十几次、二十几次甚至更多的情景式短记忆中提取出一些语义层面的内容，我们称之为中记忆。

比如它发现你在多次会议、不同项目和产品讨论中都提到「不喜欢红色，喜欢蓝色」，它就会把这种反复出现的偏好提炼成一条语义，认为你偏好蓝色，这就是中记忆。

AI 智能体还能继续陪伴你几个月甚至一年，这就是长记忆，也就是个人画像。

在过去的一年里，你多次提出近似的颜色偏好，它会意识到你可能更偏向蓝色系，喜欢平和的风格。

它也会看到你参与过的所有产品和项目都是 To B 方向，是基于人工智能的，于是它会画像你是一个 To B 人工智能的产品经理等等。

它还会关注到你每周一会到网上搜索 AI 相关的新闻做学习，常去哪些网站、常看哪些人的博客，也会知道你每周五喜欢看财报、了解公司的情况。

基于这样一套体系，有短记忆、中记忆和长记忆之后，AI 智能体可以非常轻松地帮你做主动式服务。

图源：极客公园

比如，每周一它会主动帮你找到你关心的博客作者、竞品信息或者相关新闻，把这些内容汇总给你，让你更好理解当下的情况和变化，并且可以持续互动。

每天中午，它会自动为你生成当日所有财务信息的聚合分析报告，你不仅能看到一个静态的报告，还可以与它进行交互，让你更深入地理解具体情况。

如果有人突然让你对一个新产品做风险评估，这时候记忆系统就起作用了。

首先，长记忆系统会根据你的个人画像提供一些相关上下文，比如你偏好规避风险、你的职能特征、你是 AI 方向的产品经理等等；接着它会调用中记忆系统，看你近一个月内是否发生过与该产品或风险相关的内容；最后，再调用短记忆系统，看你近一周内是否遇到过相关的风险事件。

最终，它会综合出一个完整的上下文，再发送给外部的 AI 智能体或者大模型，让它生成一份真正针对你的风险评估报告。

在高噪声的 AI 世界里，如何用主动式 AI 做意图识别并完成你的任务，这就是我们在做的事情。

跨软件与硬件的采集系统

我们将整个产品体系划分为两部分，第一部分是「上下文采集系统」。

个人上下文的来源极为多元，第一个要介绍的功能是「剪藏」。在没有 AI 的时代，「剪藏」只是一个简单的工具：把你的微信聊天记录、公众号文章，或你在网页上看到的内容，一键收藏起来即可。

但在 AI 时代，这样的能力已经无法满足需求。同样是收藏一篇网页，你背后的意图可能完全不同。

基于这一点，我们扩展了剪藏的能力：你可以在文章中高亮认为重要的段落，也可以对文章中的图片或文字提出问题，智能体会结合你的长期偏好给出回答。

我们之所以记录这些高亮和问答，是因为我们希望从每一篇文章、每一次对话中提取出真正属于你的个人上下文。

第二个产品叫手写笔记，也叫GaGa笔记。这款产品主要服务大学生群体，因为大学生在学习过程中，需要记手写笔记、阅读教材、研读论文、完成作业，并记录课堂内容。

我们将语音 AI、手写 AI、基于 PDF 的 AI 等能力整合在同一个产品中，使其在学习场景下能够高效使用。同时，该产品也在持续积累你的学习上下文：它知道你在学什么、你的理解方式、你的学习偏好。这也是一种持续性的上下文沉淀。

第三款产品是大家非常熟悉的印象笔记。这款应用已经经营多年，而在最近几个月里我们进行了较大的升级。

长期分析用户行为后我们发现，大多数人常用的效率工具通常不超过五个，这些工具沉淀了大量职场用户的核心上下文。

因此，我们在印象笔记中，除了笔记功能外，还陆续加入了 Markdown 文档、日程与待办、脑图、白板、番茄钟等能力。12 月底发布的新版本还将把外部主流的效率工具进一步整合进来。

我们的核心目的，就是让用户能够在一个应用中完成大部分效率相关的需求。同时，我们加入了一些 AI 辅助能力，让职场用户在日常工作流程中，可以更顺畅地通过效率工具采集自身的上下文。

第四个产品是扫描宝，过去我们发现，许多人将它用于扫描合同、证件以及病例。为此我们也进行了延伸：当你扫描一份合同时，系统可以自动提取合同要点，给出风险提示，并将合同中的关键时间节点、交付日期自动添加到你的日程待办中，使合同管理更加高效。

如果你扫描的是病例，未来在接入更强的医疗模型之后，它可以提供更准确的医学解读，甚至具备家庭医生级别的建议。它已经不仅仅是一款扫描工具，而是结合 AI，为你提供更全面的服务，同时从图像端进一步采集你的上下文。

以上是我们从今年到明年 Q1 陆续推出的软件产品。我们的目标只有一个：让你能够更无缝地采集上下文。

我们发现仅靠软件依然不够，因为现在每个人的手机和电脑里已经存在着大量应用，许多人希望摆脱设备限制，更便捷地记录自己看到的、听到的、想到的内容。

因此，我们会在明年 1 月至 9 月陆续推出三款硬件：一款与语音相关，可能是一副耳机或一个录音卡片，你佩戴它后，它可以随时记录你的语音内容；

第二款与纸质内容相关，当你阅读合同、纸质文档或纸质书籍时，它可以随时采集你需要的内容；

第三款可能是与眼镜相关的设备，它能自动记录你所看到的内容。

围绕这些软硬件，我们的核心诉求是构建一个真正能帮助你无缝采集上下文的系统，这是印象笔记的第一层体系。

第二层体系是我们将在明年 Q1 三月底推出的核心软件：印象 AI。

印象 AI 正是此前提到的个人智能体。由于我们在多个端持续采集你的习惯和上下文，印象 AI 能够对你形成深刻理解。它具备短记忆、中记忆和长记忆，并持续学习与陪伴，因此可以成为真正意义上的个人智能体，为你提供各种服务。

我们将它称为「个人智能体平台」，是因为在你与个人智能体之外，还有大量 AI 存在，包括各类 AI Agent。如何让你的智能体更高效地与这些外部 Agent 协同，是我们在平台中重点解决的问题。

平台中配备了编排系统、工具调用体系、MCP 能力等，让你的个人智能体能够顺畅地与外部 AI 进行互动。

我们认为未来的世界将呈现这样的形态：每个人都会有一个随身陪伴的个人智能体，它能够被部署在你的电脑、手机乃至任何硬件之中。

这个智能体会主动关注你、学习你、理解你，以主动方式为你提供所需的 AI 服务。这就是印象笔记对「第二大脑」的理解。它不同于外部那些通用的 Agent 进程，而是围绕你建立、每天陪伴你、持续学习你的数字分身。

我们认为，这将是人类未来的基本状态：每个人身边都将有一个随时陪伴的个人智能体。