AI产品经理年底要关注的2个“AI开源项目”

做AI产品经理要时刻刷推荐算法的信息知识，而我的今日头条以及相关信息流咨询，早已经把我定位一个产品经理和IT技术男，所以每次信息的获取都相对领先。

加上朋友圈的从业者，几乎行业上的一些新产品或者革命的新技术，都会第一时间拿到邀请码或者产品内测体验。

比如我曾经分享过一个AI自动化的一个产品，清华智普的APP，能够自动化操作手机的APP，以Agent自动化操作的安卓系统作为底层，成为第一个完全自动化操作手机的APP应用与模型结合。

这篇文章

这个产品有瑕疵，就是操作的手机操作系统并不是自己手机的，而是APP里面内置的虚拟机。

本质底层原因是清华智普并没有像豆包AI那样的操作系统团队，有足够的资源以及ROM团队，并且APP里操作虚拟机的安卓版本是非常早期的，所以导致现在很多应用都没有办法安装上去，这款自动化操作的APP里面内置应用主流的也没有，比如微信、淘宝什么都没有。

当然成为了第一个可以自动化的产品，以及给AI产品经理开辟了一个新的产品架构，智普AutoGLM是走对了。

这个方向随着豆包AI手机上线之后，已经成为公认的主流

后续如何将自己的应用与AI大模型以及底层操作系统联动，将是接下来许多产品经理会涉及的场景，所以第一个开源项目就是智普GLM终于把上线的产品开源了，允许产品经理与开发者直接部署使用，就可以让全面完成这个自动化的应用终端了，

12小时开源之后，就已经成为了最火热的开源项目

目前模型的交流讨论帖子有非常多的讨论，其中最核心的问题就是切换为本地Mac以及对于模型所需要的硬件配置问题。

第二个开源：mind lab支持万亿参数训练的模型

来自于OpenAI、字节跳动以及清华大学共同组件的团队mind lab团队基于KIMI K2 ，将其万亿参数进行训练微调，通过Lora+混合并行架构只需要了64张H800GPU就搞定了，并且代码已经开源，被合并在了英伟达与字节跳动的开源集里面，其算法也更新了一个产品APP叫做macaron，定位于个人persona的AI 助理。

核心是他们公开了如何用万亿参数来做模型训练，并且强化学习的方法，这个方法值得就是AI产品经理的核心要学习的知识点。

虽然第二个已经孵化出了一个自己的APP，APP的代码没有开源，但算法层面我已经整理了，可以在文中评论区寻找。

通过agentic RL进行扩展，10个人的团队就完成了其SOTA，在复杂的上下文本工程里。

现在技术进化太快了，而这2个开源项目是产品经理做自动化桌面系统以及越来越懂人的AI产品必然基础，前者是应用底座，后者则是模型部分。

而现在AI产品经理几乎要想拿到年薪50万以上，两者缺一不可，必须要兼任，不仅要学习如何做产品架构，还要去研究如何做模型训练，才能够成为一个“全栈产品经理”。

在我写这篇文章的时候，美团内部已经要求前端开发工程师转型为全栈工程师了，未来纯前端的工程师将越来越窄。

以上就是建议AI产品经理关注的知识点

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