本科生造火箭，博士做饭搭子：这届奇绩创坛的这10个项目，不太讲道理

今年的奇绩创坛 F25，是我近两年看过“最不讲道理”的一届。

不讲道理，指的不是疯狂，而是——这些年轻创业者不按产业边界来想问题，而是从“真实手感”“极致热爱”“强烈不满”出发，直接把自己的世界观造出来。

这届 54 个项目背后，你能看到三个非常罕见的趋势同时出现：

• 学历集中度前所未有：清北复交、MIT、斯坦福、帝国理工、伯克利，密度堪比一场“青年诺奖候选人”聚会；

• 辍学率更高：本科 / 硕士 / 博士全程 all in 的人显著增加；

• 创业方向极端“个人化”：用肩上宠物重写社交，用饭搭子重塑饮食，用 AI 读懂游戏，用灵巧手把机器人带出实验室，用翼扑机器人挑战低空飞行。

如果说上一代中国创业者的关键词是效率、规模、供应链，那么这一代的关键词，就是：真实痛点，极致热爱，世界的边界。

以下，是我从 54 个项目里选出的最值得关注的 10 个创业项目。

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1. 执宇航天 | 本科生造火箭，还是可回收的

一句话：全球首个可回收复用的中小型运载火箭。

点评：

当大多数本科生还在为毕设焦头烂额时，这个团队已经把火箭做成了产品级。更关键的是，他们不是为了“造一枚火箭”而造火箭，而是抓住了一个过去几年被忽视的缝隙市场：GW 与 G60 计划之外的中小型载荷。这类需求占总量 20%，但受限于“拼车难、价格高、等待周期长”，基本没人认真解决。

执宇航天选择自研液氧甲烷电泵发动机，并直接做可回收架构——这不是勇气，是算得很清楚的商业判断。因为只有这样，才能把这一段市场从“不够大、不够值”变成“能被规模化服务”。

从工程到商业，这支年轻团队给出了一个真正不同的路径，而不是重复已有玩家的路线。

推荐理由：

硬科技领域的“年轻团队”往往被认为不够稳，但在火箭这件事上，判断准确比经验更稀缺。他们不是梦想家，是精准研究了供需结构后切入的执行派。这类项目值得持续关注。

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2. FoodPal | 清华博士做“饭搭子”，视觉AI的情绪价值

一句话：陪你吃每一口饭的 AI 饭搭子。

点评：

清华博士、师从三星消费电子 VP，却选择做一个“看你吃饭”的桌面硬件。FoodPal 最有意思的地方不是“记录饮食”，而是它把情绪与饮食行为绑在了一起——关注的不是你吃了什么，而是你为什么这样吃。通过视觉识别、节奏分析和情绪感知，它试图成为你的“情绪饭搭子”，在最恰当的时机给出一点点温和的引导。

但必须说，这是一个难走的方向：饮食行为背后是复杂的情绪与习惯，任何工具想改变它，都需要长期陪伴和高频反馈。FoodPal 的真实挑战是——如何让用户愿意长期放一个硬件在餐桌上，并真正从中感受到价值。

推荐理由：

在一堆“AI 做效率”的项目里，FoodPal 选择做“AI 做陪伴”，这本身就是一种差异化。它瞄准的是情绪化饮食这个被忽视却巨大的市场，如果模型与交互体验能持续打磨，它很可能成为下一代饮食行为管理的入口。

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3. Blinkko | 肩上 AI 宠物，社交破冰神器

一句话：用一只 AI 宠物探索社交的新入口。

点评：

Blinkko 的想法确实别致：不是做聊天助手，也不是强调功能，而是用一个“待在你肩上的 AI 生物”去捕捉情绪、环境，让线下的互动变得更自然一点。这和当下所有做“工具化 AI 硬件”的方向都不一样——它更偏设计、气质、社交意味。创始人背景也给产品定了调：既有设计师的审美，又有拳击手的直接和野性，所以 Blinkko 身上确实有某种“Daemon 式”的外化人格感。

推荐理由：

它最大的价值不在技术，而在把 AI 拉回真实生活场景的尝试。可穿戴、能表达情绪、具象但不依赖对话，这些要素让它有可能切到一个更轻、也更容易被年轻人接受的线下社交场景。

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4. 鹰瞰智翼 | 空中版的宇树科技

一句话：重塑城市低空飞行，空中版宇树科技。

点评：

鹰瞰智翼的技术非常有趣——这不只是无人机，而是仿生扑翼机器人，试图从“飞行物种”层面重构低空经济。团队由一群上交大的00后组成，目标不是简单的航拍或快递配送，而是像宇树科技重定义四足机器人那样，重定义“低空生物”。它的技术壁垒高，不仅挑战了飞行的效率，还在做飞行形态上的突破。未来的低空飞行，或许不只有旋翼嗡嗡声，还可以是仿生鸟翅的轻盈振动。

推荐理由：

视觉冲击力满分，技术难度极高。低空经济的未来不应局限于传统的旋翼无人机，鹰瞰智翼的仿生扑翼机器人有可能为这一领域带来新的想象空间。它的商业潜力值得期待，但能否克服技术挑战并落地，仍需进一步观察。

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5. KusaPics | 二次元的 AI 原生社区

一句话：超高审美的二次元 AI 玩法社区。

点评：

这是一支典型的“年轻人懂年轻人”的团队——00 后、国际化、审美一致性极强，而且真的跑出来了：ARR 已到 22 万美金。很多人做 AI 绘画都停留在工具层，而他们用审美品控 + 社区机制证明了二次元不是“副赛道”，而是一个能直接变现的强需求市场。坦白讲，能在二次元用户那里获得 48 分钟平均停留时长，这件事本身就非常难复制。

推荐理由：

AI 时代的竞争不是模型谁更强，而是谁更懂用户的审美体系。KusaPics 的优势不是“会做模型”，而是“知道什么好看”。越是年轻、越是小众的文化，往往越容易成为新的商业爆点。这个项目就是典型案例。

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6. 边际领域 | 本科生下海，接管水下世界

一句话：可快速落地的水下具身平台。

点评：

又是本科生！这支来自大连理工的团队，瞄准了水下机器人这一新兴领域，目标是替代潜水员，完成高危水下作业。核心部件有 90% 由团队自研，这样的技术积累在海洋工程领域并不常见。他们不仅是想做一个工具，而是在通过水下机器人接管现实中的高难度场景，未来有可能让水下作业变得更加自动化和高效。

推荐理由：

水下经济是海陆空拼图中的“最后一块”。相比于已经逐步商业化的陆地和天空应用，水下机器人的落地可能更快、更迫切。团队自研的技术优势和对市场需求的敏锐洞察，让这个项目值得期待。

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7. 灵境引擎 | 3万小时老玩家的复仇

一句话：真正读懂游戏的 AI 原生引擎。

点评：

创始人从 3 岁开始玩《生化危机》，累计 3 万小时玩家时长——这样的人做游戏引擎，是带着怨气和执念的。他们不是在修补旧流程，而是直接重构了 Godot，把策划、美术、程序的断链都抽成自动化的“连续创作流”。说白了，就是让一个人也能实现过去只有大厂才能做出的体量和质感。

推荐理由：

只有狂热者才会真的去改造生产工具。灵境引擎不是想做下一代“游戏 SaaS”，而是把游戏创作重新交还给创作者本身。如果 AI 真的要改变游戏行业，这类底层工具的诞生会是标志性事件。

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8. Nxcode | 编程界的多领国，让学习上瘾

一句话：Duolingo for AI Coding。

点评：

编程原本就像游戏，为什么学习编程还要那么枯燥？Nxcode 把编程转化成“塞尔达”式的探索体验，不教语法，而是教你如何“念咒语”（Prompt）。创始人做过一款 Steam 游戏，播放量 20 万+，从游戏的降维打击角度来做教育。这不只是一个编程学习工具，更像是一个能让你上瘾的互动式游戏。

推荐理由：

快乐是最好的生产力，尤其是在学习上。AI 已经降低了编程的门槛，Nxcode 做的是把这个门槛变得更平缓，让编程变得像游戏一样好玩。

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9. AI 历史模拟游戏《我的三国》：20年历史爱好者的执念

一句话：北大博士 + 腾讯游戏 5 年 + 北京三国文化学会会员。

点评：

《我的三国》这款游戏有个特别的亮点——它不仅仅是一个AI驱动的历史模拟游戏，更是创始人对三国历史的深度执念的结晶。创始人胡景皓是北大博士，腾讯游戏五年经验的AI算法工程师，同时还是三国文化学会的会员，这种深耕历史的背景，带给游戏独特的内容深度。他选择做“历史内容生成”，而不是通用工具，显然是有意为之，毕竟这类内容生成的难度远超大多数游戏的设定。

这款游戏的玩法与众不同，玩家不仅能自由创造历史生物，观察演变，每一局都是独一无二的三国历史重现。真正的挑战不是AI技术本身，而是如何在内容的深度与历史细节中找到平衡。在很多人依赖标准化AI应用时，他选择了最难的路径——让AI在复杂的历史背景下自由生成。

推荐理由：

这款游戏的最大吸引力在于创始人的历史积累与AI技术结合，不是为了做“快速上线的工具”，而是想让这款游戏真正能带给玩家全新的历史体验。无论是商业化还是口碑，它都有成为“经典独立游戏”的潜力，尤其是在历史爱好者和策略游戏玩家中，具有很大的市场空间。

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10. 人类公园 | 把“造生物”这件事交给玩家

一句话： 结合 AI 与模拟，让玩家自由创造生物、观察演化的全新物种沙盒。

点评：

《人类公园》最打动人的地方不是“AI 游戏”这个标签，而是它解决了一个游戏行业多年没解的问题：让玩家真正参与到生命体系的创造里。团队的背景很特别——CEO 是浙大竺院出身，8 年游戏策划经验；CTO 则是元胞自动机与生态模拟的硬核工程玩家。这类组合做的不是“AI 套皮游戏”，而是能让你一边创造生命、一边感受生态规律如何在玩家决策下分岔演化。

看得出这是团队的执念：让AI帮忙生成“骨骼、规律和变化”，让玩家决定文明怎么走下去。这比做剧情生成难得多，也更具野心。它不是量产型 AI 游戏，而是想做一个“可玩版《人类简史》”——这在全球范围内都是少见的尝试。

推荐理由：

如果 AI 游戏要出现新的品类，那么这种“玩家 × AI × 演化规律”的三角结构，很可能是最早跑出来的一类。《人类公园》有点像是模拟游戏里的“生物编辑器 2.0”，不仅有玩法创新，还有内容深度，是少数真正把AI当成“生命系统工具”的团队。

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