AI算力创企拿下34亿种子轮融资！创立两个月估值318亿，贝索斯投了

智东西
编译 万贵霞
编辑 李水青

智东西12月9日消息，12月8日，一家成立仅两个月的AI算力企业——Unconventional AI，宣布完成4.75亿美元（约合人民币33.56 亿元）种子轮融资，估值高达45亿美元（约合人民币318亿元）。这笔融资由硅谷顶级风投安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz，又名“a16z”）与光速创投联合领投，Databricks、亚马逊创始人杰夫·贝索斯等也参与其中。

▲12月8日，Unconventional AI官方显示数据

该公司由Databricks前AI业务负责人纳文·拉奥（Naveen Rao）于2025年9月在美国联合创立，目标是研发新一代高能效AI专用计算机，以应对当前AI算力激增背后日益严峻的能耗与成本挑战。

▲Unconventional AI官网

一、种子轮融资45亿美元，贝索斯也来了

Unconventional AI本轮融资总额为4.75亿美元，投资者认为其估值达到45亿美元。公司CEO纳文·拉奥透露，这只是一轮更大规模融资的第一部分，整体融资规模可能高达10亿美元。

除了联合领投的a16z和光速创投之外，参与方还包括Lux Capital、DCVC等知名机构。值得注意的是，拉奥的老东家Databricks以及亚马逊创始人杰夫·贝索斯也出现在投资人名单中。拉奥透露，自己以与其他投资者同等条款投入了1000万美元个人资金。

▲亚马逊创始人杰夫·贝索斯

二、从生物大脑中寻找能效灵感

随着大模型参数规模与算力需求呈指数级增长，行业普遍面临计算能耗过高、硬件扩展难以为继的挑战。Unconventional AI试图从根本上重新思考计算机的设计哲学。

拉奥指出，公司正从生物系统中汲取灵感——例如人类大脑仅消耗约20瓦能量就能完成惊人运算（相当于一盏小灯泡的耗电量），这种高效的能量利用方式正是当前数字计算架构所欠缺的。

公司研究方向还包括模拟计算与半导体物理机制的应用，探索如何利用硬件本身的物理特性来执行AI计算，从而降低从“数字运算”到“模拟表达”之间的转换损耗。

“未来几年我们将尝试多种方案和原型，最终确立我们认为最具扩展性且成本效益最优的精确范式。”拉奥说。

三、Databricks前AI负责人创业

Unconventional AI的创始团队堪称“学霸+创业者”的组合。除纳文·拉奥外，Unconventional AI还有三名联合创始人：麻省理工学院副教授迈克尔·卡宾（Michael Carbin）、斯坦福大学助理教授萨拉·阿丘尔（Sara Achour）和前谷歌工程师米兰·李（MeeLan Lee），他们均在科技与学术界深耕多年。

而拉奥本人更是一位在AI与硬件领域连续成功的创业者。他联合创立的机器学习平台Nervana Systems于2016年被英特尔收购；其创立的另一家公司MosaicML（专注于AI与数据分析）则在2023年以13亿美元出售给Databricks。

▲Unconventional AI联合创始人纳文·拉奥（Naveen Rao），Databricks前AI业务负责人

这两次成功的经历，不仅为他积累了丰富的创业与产业化经验，也使其在业内建立了广泛的影响力。

四、AI硬件创业潮，天价估值成新常态？

Unconventional AI并非个例，一批由AI巨头前高管创立的硬件公司相继获得天价估值，形成了一股“明星创业+资本追捧”的浪潮。

例如， OpenAI联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）的初创公司Safe Superintelligence估值超300亿美元；前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的Thinking Machine Labs最新估值已达100亿美元；前Salesforce联合CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）的AI初创公司Sierra近期估值也达100亿美元。

▲摩尔定律130年演变图（纵坐标代表每秒每美元基础的计算量），过去半个世纪，计算成本持续下降

结语：AI赛道竞争激烈，能效成为新战场

在AI竞争进入深水区的今天，资本正迫切寻找能够从底层硬件、能效突破等环节构建长期优势的新团队与新路径。

Unconventional AI在种子轮即获45亿美元估值，标志着AI竞争已从模型与算法层面，延伸至底层计算架构与能源效率的赛道。

在“规模定律”面临功耗与成本瓶颈的当下，一场围绕“能效革命”的硬件创新竞赛已悄然开启。

来源：Bloomberg