大湾区科学论坛首次设立科技金融主题论坛 广东推动金融资源向硬科技倾斜

12月6日-8日，2025大湾区科学论坛在粤港澳三地同步举办。值得关注的是，今年的大湾区科学论坛首次设立科技金融主题论坛，其背后是粤港澳三地对加快科技与金融深度融合高度重视与期盼。

2025大湾区科学论坛科技金融分论坛。

科技金融分论坛

探索更多可复制的“湾区模式”

“粤港澳大湾区建设是国家重大发展战略，全力打造具有全球影响力的国际科技创新中心，是我们肩负的共同使命。”广东省科学技术厅党组成员、副厅长杨军在致辞时表示，广东作为改革开放的排头兵、先行地、实验区，始终将科技创新摆在发展全局的核心位置。“十四五”期间，广东加快构建全过程创新链，推动科技创新和产业创新互促双强，各项指标任务顺利完成。

大湾区科学论坛首次设立科技金融主题论坛。

展望“十五五”，围绕如何推动科技金融深度融合发展，杨军在会上提到，一是深刻认识科技金融战略意义，推动金融资源向硬科技、早期项目倾斜，助力更多创新突破；二是促进知识共享、需求对接与跨界协作，探索更多可复制的“湾区模式”，破解融资难题；三是以此次论坛为合作起点，推动共识、成果、项目落地，共筑活力可持续的大湾区科技金融生态。

■专家带来精彩分享。

香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移）熊辉分享了高校科技成果转化的“港科广模式”。他介绍，学校依托与香港科技大学“双校一体”的互补优势，通过“产、学、研、用、投”深度融合的创新理念，构建集尖端教育、前沿研究与高效知识转移于一体的生态系统，实现创新价值的最大化释放。

“相信各方合力下，大湾区必能建成创新资本汇聚、成果丰硕、人才荟萃的世界一流创新高地。”论坛上，广东省粤科金融集团有限公司党委副书记、董事、总经理邓斌在致辞时表示。

科技金融数智平台启动建设

值得一提的是，论坛上启动了广东省科技金融数智平台建设。平台将以科技部发布的《“创新积分制”工作指引（2.0版）（全国试行版）》为指引，整合全省企业创新能力数据资源，构建科学客观的指标评价体系，实现企业创新能力的量化评价，以打通企业与金融机构数据堵点，解决金融、科技资源供需不匹配问题。

论坛上还达成了多项合作签约。在广东省第一批“普惠科技贷”省级合作银行签约仪式上，广东省科技厅负责人与12家银行代表举行了集中签约，将对“普惠科技贷”等项目提供科技信贷风险补偿，推动金融机构加大对科创活动及科技型企业的信贷支持。

人工智能分论坛

一批行业大模型加快推进

■2025大湾区科学论坛人工智能分论坛在广州南沙举行。

在2025大湾区科学论坛人工智能分论坛暨第六届中国（广东）人工智能论坛上，广东省科技厅透露，广东组织实施了五批次的省重点领域研发计划、人工智能的重大专项和旗舰项目，累计投入省级财政资金近15亿元，在国产人工智能高端芯片、超大规模智算平台、大模型等方向取得了显著的突破。一批行业大模型在能源电力、办公文档、司法审批、医疗诊疗等场景加快推进。

近年来，南沙依托国家新区、自贸试验区、粤港澳全面合作示范区等多重优势，推动以人工智能为代表的前沿技术发展，政策生态持续优化，实施《人工智能产业链高质量发展三年行动计划》，出台极具竞争力的专项产业政策、人才政策，构建人工智能发展的良好生态，人工智能产业加速发展，集聚了小马智行、奥飞数据、云从科技等100多家人工智能相关企业，落户了广东智能无人系统研究院等一批载体平台。

南沙人工智能产业规模超120亿

论坛上透露，2025年南沙人工智能产业规模超过120亿元，同比增长20%，智能应用不断拓展。接下来，南沙将围绕三个方面重点发力，加快打造湾区人工智能产业新高地。首先，构建创新全链条，激发协同创新澎湃动力，发挥湾区人工智能产业创新联盟的作用，在芯片、软件、系统装备等关键领域加速招引布局，形成以越秀iPARK为启动区的环港科大(广州)创新区，以香江国际科创中心为载体的独角兽牧场、两大人工智能产业聚集区域，加快人工智能产业成群成链发展。

其次，配置资源全要素，厚植科技创新生态沃土，出台《促进人工智能高质量发展扶持办法》，在资金、算力、研发、应用、比赛等多领域，给予单家企业年度最高1500万元的奖励或补贴，为企业创新提供坚实支撑，持续用好“南沙金融30条”政策大礼包，支持人工智能等关键数字技术与金融场景融合应用，加快南沙粤港澳数据服务试验区建设，争取进一步扩大数据跨境流动试点，发挥160亿元人工智能基金以及即将落地的南沙天使基金的牵引作用，吸引更多社会资本参与人工智能赛道。

南沙还将开辟应用全场景，拓展人工智能实践空间，用好放宽市场准入“15条”，推动各类企业在海陆空全空间无人体系等11个领域先行先试，发挥大湾区国先中心、场景创新中心等创新平台作用，面向先进制造、生物医药、金融投资、商贸旅游等领域，培育一批人工智能+典型场景，持续打造人工智能技术的最佳试验场。

声音

人干活的数据是最好获取的，人听话，且心灵手巧。具身智能的对象是与环境进行交互的，是现实世界中的点、线、面，是受制于一些物理规律，这与离身智能有非常大的不同，比如现在用大语言模型训练出来的机器人，可以说话且很有逻辑，但用这种方法训练出来的机器人，能有一定程度的技能表现，却不理解这件事，没有办法真正理解人类已经掌握的知识，也没有办法有效运用人类已掌握的知识。

——南方科技大学机械与能源工程系主任 付成龙

不管做什么机器人，它的核心使命就是提质、增效、代人，这个是改不了的，一定要牢记这一点。双臂类人作业能力决定了人形机器人落地的核心技术，实际上有很大的一部分工作是人们要做的——机器人如何学习人的技能，学完技能以后如何熟能生巧，学到一定程度以后，如何能举一反三，这都是人们面临的很大的一个问题。

——哈尔滨工业大学机器人研究所所长 赵杰

采写：新快报记者 陈慕媛

摄影：新快报记者 龚吉林