Nature年度十大人物发布：DeepSeek梁文锋、中科院深海所杜梦然入选

撰文丨王聪

编辑丨王多鱼

排版丨水成文

日前，Nature公布了 2025 年度十大人物榜单（Nature's 10），入选者包括 DeepSeek 创始人梁文锋、中国科学院深海科学与工程研究所杜梦然研究员，以及Susan Monarez、Achal Agrawal、Tony Tyson、Precious Matsoso、Sarah Tabrizi、Luciano Moreira、Yifat Merbl和KJ Muldoon。

Nature年度十大人物并非一个奖项，也不是全球前十排行榜，它是对今年重要科学进展、事件以及其中一些关键人物和他们同事的记录。由Nature的编辑选出，集中了影响 2025 年一些最重大科学事件的中心人物。

Nature特写部编辑Brendan Maher表示：今年的榜单颂扬了对新前沿的探索，医疗领域突破性进展的希望，对科研诚信的坚定守护，以及那些可以拯救生命的全球政策的制定者。我们激动地看到这么多人在不遗余力地理解自然世界，并在许多情况下帮助这个世界。这是他们入选今年 Nature 年度十大人物的原因。

梁文锋——科技颠覆者

今年 1 月，来自中国的一则公告震动了整个人工智能（AI）领域。一家名为深度求索（DeepSeek）的公司突然发布了一款强大且价格低廉的大模型——DeepSeek-R1，这立刻表明美国在 AI 领域的领先优势并没有许多专家所认为的那么大。

在这一惊人消息的背后正是梁文锋，这位 40 岁的前金融分析师，据信曾通过将人工智能算法应用于股市而获得财务自由，2023 年，他用挣到的钱在杭州创立了DeepSeek公司。梁文锋不喜抛头露面，仅接受过寥寥几次中国媒体的采访，当然，也拒绝了Nature的采访请求。

DeepSeek-R1就像梁文锋本人一样——既开放又神秘。DeepSeek-R1是一款“推理”大型语言模型（LLM），擅长将复杂任务（例如数学、编程）分解为多个步骤来解决。它是首个以开放权重形式发布的此类模型，这意味着任何人都可以免费下载并在此基础上进行开发，因此，对于那些希望将算法应用于自身领域的研究人员来说，它是一大福音。DeepSeek 的成功似乎促使中国和美国的其他公司纷纷效仿，也发布了各自的开源模型。DeepSeek-R1在许多能力上可与美国最优秀的大模型相媲美，但其训练成本却远低于它们。

今年 9 月份，DeepSeek 团队在Nature上发表了题为：DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 的研究论文，梁文锋为论文通讯作者，该论文还被选为本期封面论文。

该论文揭示了DeepSeek-R1所采用的大规模推理模型训练方法，表明了大语言模型（LLM）的推理能力可通过纯强化学习（pure reinforcement learning）来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。这种方式训练出的大模型在数学、编程竞赛和 STEM 领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的 LLM 表现更好。此外，这种大模型所展现的新兴推理模式能够被系统地用于指导和提升小模型的推理能力。

值得一提的是，论文补充文件中首次披露了DeepSeek-R1 的训练成本——仅仅 29.4 万美元，即使加上为打造DeepSeek-R1 所基于的基础模型所花费的 600 万美元，总金额也远低于同类模型动辄数千万美元的花费。

梁文锋的童年是在广东省的一个小村庄度过的，他的父母都是小学教师。17 岁时，他以吴川市高考状元的身份考入了浙江大学电子信息工程专业，此后，继续在浙江大学攻读研究生，2010 年获得硕士学位，硕士毕业论文涉及开发用于视频中物体追踪的算法。不久之后，他将对人工智能（AI）的热爱应用到了金融市场，并于 2015 年与人共同创立了对冲基金——幻方量化，2023 年，他创立了DeepSeek。

和许多 AI 创业者一样，梁文锋将目标锁定在实现通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）上——即研发出在认知任务方面与人类一样出色的 AI 系统，并围绕这一目标打造了DeepSeek。该公司在招聘时更看重个人潜力而非工作经验（例如，DeepSeek R1 论文的其中一位作者甚至还在上中学），而且公司层级结构扁平，研究人员自行决定研究方向。据悉，梁文锋也会亲自参与研究工作。

值得一提的是，DeepSeek 并未利用其巨大的受欢迎程度来获取商业成功，而是一直致力于解决 AI 研究中相当棘手的基础问题，这令外界钦佩不已。

正式推出尚不满一年，但 DeepSeek 已深深融入中国人的生活：地方政府利用它们来运营聊天机器人热线、帮助市民填写表格等等；每天有数千万人在微信上使用 DeepSeek。

DeepSeek 的成功也让全世界看到了中国从模仿到真正创新的转变。如今，全世界都在热切期待 DeepSeek 即将推出的下一代推理模型——DeepSeek-R2。

杜梦然——深潜者

从“奋斗者”号深潜器向外望去，在超过 9000 米深的海底，杜梦然知道她看到了科学界前所未见的景象——潜水器的灯光照亮了一个生机勃勃的生态系统，幽灵般的多毛虫在一片片血红色的管虫中游弋。

杜梦然和她的同事们正在探索深海带——海洋的最底层，位于 6000 米以下的区域。2024 年，杜梦然及其团队在日本东北部的千岛-堪察加海沟底部进行了潜水探索，发现了地球上已知最深的有动物存在的生态系统，

2025 年 7 月 30 日，杜梦然、彭晓彤等人在Nature期刊发表了题为：Flourishing chemosynthetic life at the greatest depths of hadal trenches 的研究论文，描述了他们的发现，他们在太平洋西北部最深 9533 米处的海沟底部，发现了能从化学反应中获得能量的管状蠕虫和软体动物。这些化学能自养生态系统的存在，对长期以来关于深海极端深度下生命潜力以及深海复杂碳循环的假说提出了挑战，为生命在极端环境中存在的可能性提供了新见解。

杜梦然是中国科学院深海科学与工程研究所（位于海南三亚）的一位地质学家，她表示，作为一名潜水科学家（diving scientist），我总是对深海海沟的未知充满好奇，了解未知的最佳方式就是亲自前往，用心去感受、用经历去体验、用肉眼去观察。

杜梦然团队发现的这个深海海沟生态系统依靠一种不同寻常的能量来源。与大多数依赖阳光的表层生物不同，这个深海海沟生态系统从甲烷、硫化氢和其他溶解在从海底渗出的流体中的化合物中获取能量。化学能合成微生物利用这些富含能量的分子将无机碳转化为碳水化合物，从而支撑起整个生态系统。杜梦然是第一个在这些深海“冷泉”中观察到腹足纲动物、管虫、蛤蜊和其他生物的人，其中一些物种可能是科学界的新发现。

中国科学院深海科学与工程研究所党委书记彭晓彤表示，杜梦然为这些深海考察任务作出了巨大贡献，她在近海研究方面的经验使她能够在海底就识别出化学能合成群落中的物种，这是确定发现意义的重要技能。她对深海科学充满热情，这也是我们在海底能发现如此神奇现象的原因之一。

这一发现促使该团队在 2024 年的考察中改变了计划，他们驾驶“奋斗者”号深潜器在更多地点寻找化学能自养生态系统，包括附近的阿留申海沟。杜梦然作为此次考察的首席科学家，她和同事们在深潜器中完成了 24 次下潜，每次平均持续约 6 个小时。该深潜器由钛合金制成，可承受约 98 兆帕的压力（约为海平面大气压的 1000 倍），其乘员舱面积仅 1.8 平方米，可容纳三人。今年，杜梦然、彭晓彤及其同事在南太平洋的另一条海沟进行了考察，发现了与去年在北太平洋发现的类似的生态系统，这为地球海洋中存在一条全球性的化学能自养生态系统走廊提供了有力证据。

他们的这些发现表明，化学合成作用在深海中所起的作用可能比之前认为的更大，意味着化学合成生物可能像地表的光合作用生物一样支撑起一个食物网。

杜梦然渴望再次潜入这个黑暗的世界去揭开它的秘密。尽管狭小的潜水舱空间可能令他人感到幽闭恐惧，但杜梦然总是怀着激动的心情踏入舱内，她将其比作一台时光机——带你穿过不同的门，通往一个全新世界。这份对深海科研的热忱，正是推动她不断发现海底奇观的重要动力。

其他入选者

Susan Monarez——公共卫生守护者，作为美国疾病控制与预防中心（CDC）主任，她在上任不到一个月后就被解职，原因是拒绝执行特朗普政府卫生部长小罗伯特·肯尼迪的命令，不肯在未考虑相关科学数据的情况下预批疫苗建议。

Achal Agrawal——撤稿侦探，这位印度数据科学家因揭露印度大学的论文撤稿率而引发全国对学术诚信的关注。如今，他辞去了大学的工作，创建了“印度研究观察”，在社交媒体上分析印度学术机构的撤稿情况。他的努力促使印度政府改革大学排名体系，首次对大量论文被撤稿的机构进行处罚。

Tony Tyson——望远镜先驱，今年，耗资 8.1 亿美元天文望远镜在位于智利的薇拉·鲁宾天文台拉开“帷幕”，其拥有世界上最大的数字相机，带来目前观测遥远星系的最佳视界。这一切离不开加州大学戴维斯分校物理学家Tony Tyson所研究的数字相机技术，他表示，这是一次一次高风险高回报的任务，而我们愿意冒这个险。

Precious Matsoso——大流行谈判者，今年 4 月 16 日凌晨，瑞士日内瓦，世界卫生组织的 190 多个成员国就首份全球大流行条约草案达成共识。这位南非卫生专家运用各种策略促进了这一草案的达成，这一草案要求疫苗制造商至少将 20% 的产品提供给世界卫生组织，并承诺向低收入国家转让技术。

Sarah Tabrizi——亨廷顿病的英雄，今年 9 月初，她首次看到自己和团队追逐数十年的数据——基因靶向疗法能够减缓亨廷顿病进展的有力证据。这款名为 AMT-130 的基因疗法，通过腺相关病毒 5 型（AAV5）递送miRNA以靶向沉默突变的

Huntingtin

Luciano Moreira——蚊子工厂主，在巴西的一个蚊子工厂里，数百万只埃及伊蚊正在网格笼中繁殖。每周，该蚊子工厂生产超过 8000 万个蚊子卵。这些蚊子感染了沃尔巴克氏体细菌，能够抑制登革热等病毒的传播。Luciano Moreira成功说服公共卫生当局释放这些蚊子，使巴西尼泰罗伊市的登革热发病率下降了 89%。

Yifat Merbl——多肽侦探，她在细胞的“垃圾桶”（蛋白酶体）中发现了一个全新的免疫系统成分，她发现，细胞中的蛋白酶体能够产生数千种抗菌肽，这是一种独立于免疫细胞激活的第一道防线，这一发现完全出乎意料，重塑了我们对先天免疫前线防御机制的理解，为免疫学研究开辟了新方向。

KJ Muldoon——开拓性婴儿，与前面的入选者不同，KJ 是一名罕见遗传病患儿，他在出生几天后就被诊断出患有严重的氨甲酰磷酸合成酶-1（CPS1）缺乏症，这是一种罕见且严重的遗传疾病（在新生儿中发病率为 130 万分之一），是最严重的尿素循环障碍疾病。为了挽救他的生命，研究团队为他定制了一款脂质纳米颗粒（LNP）递送的碱基编辑疗法——kayjayguran abengcemeran（k-abe），整个过程仅仅花费了六个月时间。在六个月大时，他接受了这款碱基编辑疗法的治疗，在经过 307 天的住院治疗，KJ 得以回家，他的疾病似乎得到了治愈。

KJ 与他的父母和兄弟姐妹在一起

这些科学事件和人物的故事告诉我们，无论是在公共卫生危机中坚守原则，还是在深海中探索未知，科学进步需要勇气、毅力和创新精神。他们的工作不仅拓展了人类知识的边界，也为解决全球性挑战带来了新的希望。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03848-1