不同于去年的纯概念炒作,今年的AI行情有了业绩支撑
表面看是股价涨停,深层却是中国制造业的AI化革命
70%普及率目标引爆AI+!三组关键数据看清投资地图
政策产业资本三重催化,AI浪潮步入“价值兑现”新阶段
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AI板块的热度又一次被点燃了。资金涌向CPO、光通信这些硬科技领域,多只股票涨停,相关的人工智能ETF涨幅也超过了2%。这一波行情背后,是政策、资本和产业层面共同释放出的积极信号。
海外市场,谷歌的强劲表现给了市场很大信心。其自研的TPU芯片获得了Meta的巨额订单,显示出在算力基础设施领域,多元化的竞争格局正在形成。同时,新一代大模型能力的持续突破,意味着对底层算力的需求会长期存在并且不断增长。国内市场同样不缺少催化剂。近期印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了产业发展的时间表和路线图,提出到2027年新一代智能终端、智能体应用普及率要超过70%。这份文件的意义在于,它将AI从单纯的技术竞争提升到了驱动经济高质量发展的核心战略高度。有分析观点认为,AI的通用性特征使其成为培育新质生产力的关键一环。
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产业层面的变化或许更具说服力。AI技术正在告别早期的“演示阶段”,加速融入实体经济的血脉之中。翻阅上市公司的业绩报告可以发现,AI相关的收入正成为实实在在的增长引擎。例如,工业富联在其半年报中披露,AI服务器业务收入实现了超过60%的同比增长,这反映了市场对算力硬件的旺盛需求。另一家公司龙旗科技,其智能穿戴业务收入也增长了近一半,显示出AI在消费电子领域的快速渗透。更深入的融合发生在制造业,柯力传感研发的六维力传感器已经向超过50家机器人企业送样测试,旨在解决精密操作中的力控难题。这些案例共同描绘出一幅图景:AI不再是遥远的概念,而是提升效率、优化流程、解决实际问题的工具。
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在这场全球性的科技竞赛中,中国的优势逐渐清晰起来。庞大的应用市场和完备的产业链构成了独特的土壤。以光模块领域为例,经过多年发展,中国头部厂商在全球高端市场占据了重要份额。有市场研究报告显示,在800G等高速率光模块产品上,中国企业的整体市场份额超过一半。更为重要的是,在面向下一代数据中心的1.6T技术上,国内厂商的研发进度也处于全球第一梯队,正与国际核心客户进行紧密合作。这种深度绑定的供应链关系,使得中国的光模块产业成为一种具有高度确定性的优势环节。另一方面,中国丰富的工业场景为AI技术的落地应用提供了广阔的试验场。某些大型科技企业成功在自研的国产算力平台上完成大模型的全流程训练,这证明了通过系统性的协同创新来突破关键技术瓶颈的路径是可行的。
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面对市场的起伏,一些关于AI“泡沫”的讨论再次出现。但判断不能仅仅基于股价的波动,更需要审视商业本质。全球主要的云服务商在AI上的投入已经形成了规模化的收入,这意味着资本开支是有明确回报预期的。国内AI服务器订单的持续放量,也从产业链角度验证了需求的真实性。当技术的进步与切实的商业回报形成闭环时,所谓的“泡沫论”就显得有些片面。对于普通投资者而言,直接挑选个股可能面临较大的波动风险。通过相关ETF来布局,成为不少资金的选择。这类工具分散了个股风险,让投资者能够更方便地参与到AI产业的整体成长中。
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回过头看,这一轮AI浪潮与过去相比,多了一份沉稳和扎实。政策的顶层设计勾勒出长期发展的蓝图,企业的实践则一步步将技术转化为生产力。AI的价值不再局限于资本市场的话题,而是真正开始融入各行各业,成为推动社会进步的底层力量。在这种背景下,那些专注于核心技术、并能在真实场景中创造价值的企业,更有可能穿越周期,持续成长。对于观察者而言,保持关注和耐心,或许比追逐短期的市场波动更为重要。
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