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从精准工具到创意搭子,AI“不完美”建议如何激活人类灵感

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斯旺西大学最近搞了个挺有意思的研究他们让AI别再追求“完美答案”,反而故意给出五花八门甚至有点“不靠谱”的建议,结果发现,参与实验的人设计出的东西,创意和完整性都蹭蹭往上涨。

这事儿听着就挺反常识的,对吧?毕竟咱们印象里的AI,不就该是精准高效的代名词,算个数、排个版,越完美越好。



以前咱们聊AI,总离不开“效率”“自动化”这俩词。

工厂里的机械臂、手机里的语音助手,甚至写稿子的AI,都得是越快越准越好,像个不知疲倦的劳模。

但这次斯旺西大学的研究,算是给这种“完美工具论”泼了盆冷水他们发现,有时候AI“不那么完美”,反而更能帮到人。



负责这个研究的肖恩·沃尔顿博士,带着他的图灵研究员团队,搞了个在线系统叫“基因汽车设计师”。

说白了就是让800个人在上面设计汽车,AI在旁边给建议。



但这AI给的建议,不是那种“最优解”,而是五花八门的“可能性”有的造型怪得像外星车,有的功能设计看着就不实用。

本来想,这么乱的建议,人不得越看越懵?

但后来发现,参与者反而在上面花了更多时间琢磨,设计出来的东西也更有新意。



参与者在拿到多样化建议后,在设计上花的时间明显多了,最后交上来的方案,不光点子新,细节也更完整。

更有意思的是,这些人自己也说,搞设计的时候觉得更投入,做完特有成就感就像解一道难puzzle,本来卡住了,突然看到个新思路,一下子就通了。

这背后其实有个心理学概念叫“设计固着”,就是说人一旦想到一个方案,就容易陷在里面出不来。



以前的AI呢,总给“最优解”,等于在你固着的路上又推了你一把,让你更难跳出来。

但这次用的MAP-Elites算法不一样,它像个“创意导游”,带你看各种没走过的小路,哪怕有些路看着绕,但说不定拐个弯就是新天地这就是所谓的“设计画廊”,让你看到更多可能性,自然就不固着了。



以前评价AI好不好,简单粗暴活儿干得多快?人用不用它?就像评价一个员工,只看KPI,不管他有没有帮团队打开新思路。

但创意这事儿不一样,有时候一个“没用”的点子,可能启发你想出十个有用的。



斯旺西这研究就戳破了这个点,AI的价值,不光是“替你干”,还得是“帮你想”。

所以现在得换个标准看AI了。

比如,它有没有让你的思考路径拐了个弯?

有没有带你看到以前没想过的方向?甚至,用的时候有没有那种“沉浸进去忘了时间”的心流体验?



这些看不见摸不着的东西,可能比“快了几秒”更重要。

就像好老师不是直接给答案,而是问你“换个角度想想?”,AI也该学着当这样的“启发者”。

这种“不完美AI”已经开始在一些领域试水了。



建筑设计师拿到AI给的非常规结构草图,突然想到“哎,这个曲线能不能用到博物馆穹顶上?”

药物研发的研究员看着AI生成的怪异分子结构,琢磨出一条全新的反应路径,就连游戏设计,AI给的非传统叙事结构,也能让剧情突然有了惊喜。

说白了,AI不再是那个精准的计算器,更像个爱瞎想的“创意搭子”,跟你一起头脑风暴。



现在都说生成式AI厉害,能写能画能编程。

但真正厉害的不是它能替代人,而是能增强人就像望远镜让人看得更远,AI让人想得更宽。

但有样东西AI拿不走,就是人的直觉、审美,还有什么该做、什么不该做的价值判断。

比如设计一个纪念馆,AI能给一百种造型,但哪种能让人感受到历史的厚重,还得靠人来定。



所以斯旺西大学这研究,不光是个技术突破,更像个提醒,AI不用非得完美,有时候“带点瑕疵”的多样性,反而能成为创造力的催化剂。

以后咱们用AI,可能会越来越习惯“嘿,给我几个不靠谱的点子”,因为说不定哪个“不靠谱”,就能开出靠谱的花。

技术最终还是为了让人更厉害,而不是把人比下去,对吧?

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