华为云换帅，周跃峰掌舵：一场以数据为基石的AI远征

近日，华为云进行组织调整，华为数据存储产品线总裁周跃峰正式出任华为云CEO。

初识周跃峰，是在2019年，彼时他刚刚接手不被看好的数据存储业务。在采访中，他虽无慷慨激昂的陈词，却总能以朴实的表达，将技术逻辑与业务痛点拆解得清晰透彻，很难想象这是一位刚刚执掌存储业务的主要负责人。

笔者以为这是周跃峰科班博士出身，加上长期领导研发部门所形成的独特性格。从2013年令无线小蜂窝业务“起死回生”，到2019年后带领华为存储逆袭跻身全球领导者象限，周跃峰一直善于在逆境中厘清逻辑，并通过系统性创新打开局面。

如今，AI已成为竞争最焦灼战场，周跃峰能否带领华为云啃下这块“最硬的骨头”？

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数据成为AI时代云竞争的新锚点

今年下半年，麦肯锡发布的《2025年技术趋势展望》中谈到，“人工智能（AI）不仅本身是一项具有革命性和战略性的技术创新，更是驱动和增强其他技术趋势的倍增器。”任正非更是在采访中提出，“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。”

我们知道，在人工智能的技术体系中，数据、算法、算力是始终不变的三大核心元素，三者的协同程度直接决定了AI在产业中的落地效果。

如果说早期云计算的竞争焦点在于提供普惠的算力，那么随着AI，尤其是大模型技术的深入发展，战局正在发生深刻演变。算力虽然仍是基础，但决定AI能力上限与商业价值的，越来越依赖于高质量的数据。

华为云自诞生起，便在激烈的市场竞争中一路披荆斩棘，迅速跻身国内云市场前三甲，完成了算力基础设施的初步构建。显然，华为云下一阶段的使命，一定是深入千行万业，做数字经济的“黑土地”。

与此同时，如何深入挖掘、处理、利用好数据的价值，并以高质量数据为依托，训练和部署高效的行业AI，正成为云服务商差异化竞争的关键。近两年大模型爆发后所经历的一幕幕，也告诉我们：唯有高价值、高质量的数据，才能喂养出具有能用、好用的行业模型。这也意味着，云与数据的紧密融合势在必行。

周跃峰恰是华为数据存储的掌门人。在他的推动下，“数据存力”概念将数据的存储、管理、处理和价值提取视为一个整体能力。2025年，他主导发布的两项关键AI技术：UCM（推理记忆数据管理器）：通过多级缓存技术，将AI推理首Token时延降低90%，系统吞吐提升22倍；Flex:ai容器技术：通过智能调度提升GPU/NPU算力利用率30%，直接降低企业AI应用成本。这两项创新，本质上都是在解决数据与算力高效协同的问题，让AI真正走进生产流程。

因此，周跃峰接掌华为云，同样可以看做是华为云将战略重心向“Data&AI”方向倾斜的信号。这一战略下，选择一位能够深入理解数据技术底层逻辑，更具备将数据能力与云服务、AI场景相融合的实战经验丰富的指挥官，再合适不过了。

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组织变革

华为云的AI攻坚新战术

周跃峰上任的同时，华为云还启动了一场组织变革：研发组织整合进入公司ICT大研发体系，并新成立了基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务及HCS（华为云栈）五大产品线。

这场变革的意图十分清晰：

第一，将云的研发扎根于华为三十年积累的计算、存储、网络、通信、操作系统等ICT全栈技术之中，强化软硬芯协同的系统级创新能力，为AI时代打造一个更强的云底座。

第二，新架构凸显了“数据与AI”的核心地位，将其作为独立且关键的产品线，与基础设施并重。

第三，周跃峰当前还兼职管理5大产品线，确保产品线战略和华为云大战略一致。华为云和产品线是一种“买卖关系”，本质是强调了对产品线的竞争力考核——有竞争力的产品才能进入华为云为客户和伙伴创造价值，加快优胜劣汰，确保战略资源聚焦。华为云重点会以领先的行业大模型，AI数据平台，AI Agent等核心能力构建，打造有竞争力的云平台。

笔者理解，这个“买卖关系”代表着，产品线研发出的产品，必须经由华为云BU这个“客户”验收合格，证明其具备市场竞争力，才能获得资源、被推向市场。

客观地说，这套新机制在研发管理上催生了更灵活的战术，对于大模型等前沿、探索性强的领域，可以鼓励小团队大胆创新试错。而对于已看清路径、具备规模扩张潜力的产品，则坚决聚焦资源，重兵投入。

同时，华为云在生态战略上也依旧开放与务实：如果某个领域自研产品的竞争力不如合作伙伴，华为云愿意放弃自研，转而销售和集成伙伴的优秀产品。只要这些服务生长在华为云这片“黑土地”上，共同繁荣生态，便是胜利。

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新征程，“正是难，才值得做”

回顾周跃峰的履历，从带领小蜂窝业务逆袭，到将存储产品线带入世界顶级阵营，职业生涯充满了“扭转战局”的故事。证明了他善于在复杂技术领域找到破局点，并将之转化为商业胜利的能力。

众所周知，AI的产业化肯定不是短跑，而是一场艰苦的马拉松，是一场涵盖技术、产品、生态、行业的系统工程。换言之这块“骨头”的难啃程度，一定超乎所有人的想象：

华为云能否凭借其独特的软硬件协同基因，在AI基础设施上构建起难以逾越的性能壁垒？ “Data&AI云服务”产品线能否真正释放数据潜能，打造出引领行业的AI平台和工具链？华为云的“黑土地”战略能否吸引并滋养出最繁茂的应用生态？华为云能否将AI技术变成千行百业触手可及的生产力，兑现“让AI不再停留在玩具阶段”的承诺？

面对如此多的复杂难题，善于“破局”的周跃峰，并不缺少足够的韧性，他的接棒，也可以看作是华为云面向AI时代这场长跑的全新阶段。

也许真正的答卷，需要由调整后的华为云新组织、新战略在未来的实践中共同书写，但这场AI远征的第一步已经迈出，路途漫长且艰难，但正如周跃峰所言：“AI的行业化落地很难，但正是难，才值得做。”