戴森首款AI清洁机器人体验：更“拟人”到底带来了哪些好处？

前段时间，雷科技受邀前往戴森的上海总部，提前体验了他们即将发布的两款新品——戴森Spot+Scrub AI清洁机器人和戴森Clean+Wash Hygiene洗地机。值得一提的是，Spot+Scrub AI清洁机器人虽然已经在全球范围发布，但是首发却是放在了中国，这个信号也是挺耐人寻味的。

虽然戴森的清洁机器人研究始于20世纪90年代，但是首款正式商用的产品直到2014年才推出，后续的产品更新时间也是相当随机，从360 Eye到360 Heurist相隔了整整5年，而戴森真Ai清洁机器人的前代产品，则是在2023年发布的，在过去两年里，戴森没有推出新的清洁机器人。

从戴森的发布节奏不难看出，他们对清洁机器人的迭代相当慎重，甚至可以用“宁缺毋滥”来形容，也正因为这种态度，市场对Spot+Scrub AI清洁机器人的实际体验格外关注。

AI清洁机器人：更智能、更洁净、更方便

过去几年里，当家庭清洁产品越来越趋向参数堆叠、功能堆砌时，戴森如今却再次选择回到最本质的问题：机器人是否真的能够“看懂地面”？能否真正达到人力清洁的效果？

而想要解决这些问题，需要的不只是性能，还要有一个足够强大的AI模型和算法。我们先从核心参数说起，Spot+Scrub AI清洁机器人搭载了一颗具备万亿级信息处理能力的AI芯片。

图源：戴森

充足的算力使其能够在复杂家庭环境中实时识别接近200种物体，并与HD摄像头、LiDAR双线激光与光学探测技术协同，同时从视觉、距离、形态、材质等多个维度对地面进行解析。

这一点与大多数清洁机器人的运行逻辑明显不同，主流方案往往依赖视觉识别物体，再选择规避路线，然后再进行规避，虽然更保险，但是也也很容易错过那些本应被处理掉的污渍。

而在现场演示时，Spot+Scrub AI清洁机器人也很好地展示了如何在没有预先设置的情况下，仅靠内置处理器就自动圈定清扫范围并完成清扫的全过程，它几乎避开了所有的障碍物，同时也轻松锁定了地板上的污渍。

图源：戴森

当然，清洁彻底的关键并不只依赖于识别系统，在清洁系统上，戴森也做了许多改良和设计，比如为这个机器人设计了27毫米超宽湿拖滚筒，并使用12个点位持续释放60°C热水让滚筒在每一次旋转时都能完成自清洁，避免传统湿拖机器人常见的“越拖越脏”和“拖布发臭”问题。

此外，滚刷可自动延展40毫米，以应对墙角和家具脚下的视觉盲区，这一点在现场体验中非常直观，包括小雷在内的现场观众都对其边角清洁能力感到印象深刻，甚至让人觉得“这不像是机器人做出来的效果”。

至于吸尘性能，这是戴森的看家本领，自然是不可能翻车的，Spot+Scrub AI清洁机器人拥有高达18000Pa的吸力，并且配备了复合吸尘刷条，不仅可以在硬地板和地毯上保持 99% 清洁率，还具备防缠绕结构，可处理宠物毛发、人类长发等高难度脏污。

而且在识别到液体污渍时，刷条会自动抬升，避免液体在滚动过程中传播到干净区域，在进入地毯时吸力则会自动提升至四倍，同时湿拖滚筒会抬升 10 毫米，让湿拖不会污染地毯。

在清洁完成地板后，Spot+Scrub AI清洁机器人会自动返回基站并进行自清洁，有意思的是，基站里的干垃圾收集器也采用了戴森的吸尘技术，10锥形气旋结构可以将机器人内部的干垃圾彻底抽离并存放在集尘箱里，足够大的容积让用户可以数十天才清理一次集尘箱。

图源：戴森

同时，基站还会使用60°C热水对滚刷进行清洁，高温热水可以更好地溶解油脂等污渍，避免残留，此外清水箱也做了银离子抑菌处理，在这些设计的支持下，整套系统可以一直维持洁净的运行状态，减少人为维护干预，真正意义上解放双手。

至于另一款产品，Clean+Wash Hygiene洗地机，现场其实没有做过多展示，但是也花了不少时间对其设计进行拆解。在内部结构上，这款洗地机选择了一条“反主流”的设计理念，在行业同类产品普遍强调吸力和无阻碍通道结构（也就是垃圾不堵塞、残留）的时候，戴森却选择了无向上吸力、无滤网设计。

图源：戴森

你可以这么理解，这款洗地机实质上是前进后出的结构，而非前进上出，脏污物体会在清洁头内部进行收集，并不会向上传输到握把，同时携带细微污染物的空气也会在经过尾部的过滤结构后被向下排出，避免因为向上排气导致污染物扩散到更广的范围。

虽然Clean+Wash Hygiene洗地机并非此次新品宣发的重点，但也能从中看到戴森对用户体验的思考与需求的洞察。不过，遗憾的是现场展示时并没有这款洗地机，主角还是我们的AI机器人。

更“拟人”的机器人，清洁效果到底如何？

虽然我还没有拿到量产机做完整评测，但在现场体验中这台机器给我的第一印象，是它不再像传统机器人那样“机械执行”，而是表现出一种接近人类的“清洁判断力”。比如在处理粘稠污渍时，它会先识别污渍边界，不会盲目贴近，也不会直接略过，而是判断脏污扩散风险，再选择湿拖模式快速切入。

而在清洁完一个区域后，它会回头检查，这种反复确认的行为也让人更加安心，这也是戴森机器人的独到之处，它不会对自己的清洁效果“盲目自信”，而是依靠识别能力多次确认，只有在污渍完全消失后才会结束该区域的清洁。本质上，它不再像是我家的清洁工具，而像是一个认真完成工作的“清洁小工”。

图源：戴森

另外，湿拖时宽滚筒和热水刮洗的效果也相当明显，尤其在厨房油污和饮料干渍场景中，滚筒始终保持清洁的状态，几乎不会出现常见的“拖布变黑”等问题，配合边刷的 40 毫米自动延展，很多角落都能在第一次完成时见到明显清洁结果。

真要挑点不足，那就是热水准备和环境识别阶段所需时间较长，想紧急处理某处污渍的话还是挺慢的，这时候建议直接在app上进行设置，关闭部分设置来加快机器人的准备速度。

说实话，虽然Spot+Scrub AI清洁机器人的字面参数虽然不夸张，但实际体验却出乎意料地好，或许这也是为什么戴森会将其放在首发，直接挑战“地狱级”难度的底气。如果后续能够从戴森那里拿到测试品，届时小雷倒是可以给大家来个更详细的评测，大家不妨期待一下。

智能清洁下半场，AI成为胜负手

在小雷看来，中国的扫地机器人现在其实可以简单地分为三种：能扫（低端）、能避障（中高端）和能理解场景（旗舰）。前两类机器主要关注路径规划与硬件堆叠，而第三类机器侧重综合感知、实时判断、多模式执行与自清洁闭环，它不是更贵，而是更像一个“真正的智能产品”，可以说是从设计基础上就与旧产品有明显差别的玩意。

目前市面上标榜 AI 的机器人不少，但多数仍停留在简单识别层面，例如区分鞋子、盆栽、猫砂等物体，或实现基础的动态避障。而戴森的做法是将识别能力应用到“清洁策略”这个更难的层面，比如区分油污、干涸液体、固液混合灰尘，并根据判断执行5厘米或15厘米绕行策略，再进一步根据地面材质决定是否切换湿拖模式

这是一条明显更难的路线，因为它要求机器人具有更高算力、更复杂的逻辑链条、更完整的结构系统，以及更强的自清洁能力来维持长期性能。戴森选择这条路，其实就是不再与对手比“是否能扫干净一次”，而是比“能否真正把地板清洁干净”。

从机器人到洗地机，小雷能感觉到戴森在推动清洁产品往“可信赖的智能设备”方向前进，而不是一个需要用户不断维护的机械工具。当家庭清洁从“做到了”转向“做得干净”，从“我得回头检查”变成“我可以放手不管”，清洁产品才真正完成了智能化的迁移。

特别值得一提的是，在即将于2026年1月6日启幕的CES2026上，智能清洁也将是重头戏之一，根据CES官方发布的AI预览来看，AI将是本届展会的绝对焦点，智能清洁等AI产品的展示令人期待。作为中国报道科技展会最悠久、最深入、最专业的新媒体，雷科技CES2026报道团已成立并正在进行紧张的前期筹备。今年雷科技将派出史上最大规模的CES报道团，并由雷科技创始人兼总编辑罗超带队，对CES2026进行一线、专业和立体报道，届时我们也将对CES2026上的智能清洁技术、产品与趋势进行重点关注，敬请期待。

CES2026开幕在即！（1月6日-1月9日）
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