
2025年11月27日,基础软件质量控制与技术评价工业和信息化部重点实验室(以下简称“实验室”)2025年度学术委员会会议在北京隆重召开。
中国工程院院士、实验室学术委员会主任廖湘科,学术委员会委员国家信息技术安全研究中心原副主任兼总师李京春,工业控制系统产业联盟理事长辛耀中,北京航空航天大学软件学院院长胡春明,北京理工大学计算机学院教授牛振东出席会议。中国电子信息产业发展研究院院长张立,中国软件评测中心执行主任、实验室主任刘龙庚,实验室工作组成员单位、开放课题参与单位、联合实验室等代表参加会议。会议由实验室副主任、中国软件评测中心信发事业部总经理莫映华主持。
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廖湘科院士代表学术委员会致辞,表示基础软件是自主信息技术产业的基石和灵魂,是实现高水平科技自立自强,保障科技强国、网络强国、数字中国建设的重要支撑。近年来,实验室围绕基础软件质量控制与技术评价开展了系统性研究,取得了一定成绩,希望未来在加强行业应用系统评价技术和方法研究的同时,加快研究智能基础软件的测评技术和基础软件的智能测试技术,加速推动我国基础软件产品质量提升,持续提升软件供应链韧性和安全水平,实现信息技术高质量发展。
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▲ 中国工程院院士、实验室学术委员会主任 廖湘科
张立院长在致辞中介绍到,实验室成立以来,聚焦基础软件领域关键测试技术研究、基础软件战略支撑、行业应用质量保障及生态建设服务等方向,取得了一系列重要成果。面向未来,希望实验室加速推动基础软件与人工智能的融合创新,全力服务国家、工业和信息化部发展战略,为自主信息技术产业的高质量发展提供支撑;同时要持续加强重点行业领域赋能,加快推动自主信息技术产品行业深化应用。
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▲ 中国电子信息产业发展研究院院长 张立
中国软件评测中心执行主任、实验室主任刘龙庚作《实验室2025年度工作总结及下一步工作计划》报告,围绕实验室开展的技术研究、实验室运行、重大科研和支撑任务、人才培养等工作进展进行总结,并提出实验室下一年度重点工作计划。
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▲ 中国软件评测中心执行主任、实验室主任 刘龙庚
为进一步发挥实验室学术委员会对实验室的指导作用,深化实验室的专业领域研究能力,会议举行了实验室新任学术委员聘任仪式,聘任国网信息通信产业集团有限公司营销服务中心刘永清书记,清华大学计算机系副主任李国良教授,中国科学院计算技术研究所张云泉研究员,清华大学计算机系陈文光教授,上海交通大学领域操作系统教育部工程研究中心主任陈海波教授,中国华电集团有限公司数智中心罗建东副主任,中国建设银行原首席信息官金磐石7位专家为实验室第二届学术委员会增补委员。廖湘科院士和张立院长共同为新任委员颁发聘书。
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▲ 实验室新任学术委员会委员聘任仪式
在主题报告环节,新任学术委员进行了前沿研究成果分享。张云泉研究员带来了《算力经济发展的趋势分析与展望》的分享,他认为,随着以大模型为代表的通用人工智能技术的高速发展,算力服务异军突起,我国进入算力经济时代。当前,算力需求强劲增长,模型作为服务的商业模式开始涌现,传统的超算也加强与AI融合创新,同时强调主权大模型的建设将成为国家间的战略竞争焦点,需要推动国产算力平台和智能芯片的发展。
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▲ 中国科学院计算技术研究所研究员 张云泉
陈文光教授在《国产智能计算软件的发展与思考》主题演讲中提到,国产大模型凭借技术及开源优势,已经跻身世界模型第一梯队,并深刻影响了全球的AI生态,国产算力虽取得一定进展,但是仍与国际先进水平有一定差距。通过国产智算系统软件的创新发展,加强软硬件协同,可以弥补硬件能力的不足,同时也可以降低训练成本,让大模型训练更加普及。
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▲ 清华大学计算机系教授 陈文光
陈海波教授通过远程方式在会议上展望了《万物智联时代操作系统的创新之路》。他指出,万物智联的时代,终端正在向智能化、泛在化方向发展,开源已成为软件创新的新范式。在此背景下,智能终端操作系统将与AI深度融合,通过统一、高度弹性的架构设计,提升软件、算法和架构方面的性能,实现万物互联互通、满足千行百业场景化需求。会上,他以开源鸿蒙操作系统为例,阐述了其关键技术创新突破及产学研用协同生态的构建情况。
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▲ 上海交通大学领域操作系统教育部工程研究中心主任、教授 陈海波
李国良教授以《数据库发展趋势与挑战》为题展开分享。他表示,在未来的智能场景中,数据库的设计理念将从被动式向主动式转变。其核心技术要素需要满足多模态数据模型构建、自然语言查询负载处理、语义分析、快速启动与停止、Serverless,以及长短期记忆的需求。多模态数据库和数据智能体等新产品将成为未来数据分析的基础,为行业提供强大的智能数据分析和应用支持。
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▲ 清华大学计算机系副主任、教授 李国良
会议交流研讨环节由实验室常务副主任、中国软件评测中心副主任翟艳芬主持,学术委员会围绕“基础软件与人工智能融合”开展研讨,并对实验室下一步工作进行指导。学术委员会对2025年实验室开展各项工作予以充分肯定,进一步强调要强化行业上下游协同及重点用户单位联动,探索构建行业自主技术概念验证和中试验证试验场,做强基础软件的质量评价,通过权威测评体系引导共性技术攻关,加速自主信息技术产品实现从“基本好用”到“好用”的重大跨越;同时要以人工智能融合创新为引领,深化基础软件与人工智能的融合创新及双向赋能,依托产业生态资源与专业力量,加速产品迭代创新,为产业智能化升级和高质量发展注入新动能。
来源 | 中国软件评测中心信息技术发展应用研究测评事业部
编辑 | 办公室

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