AI眼镜厂商，正在集体拒交“智商税”

文 | 纵向青年，作者｜乔隐，编辑｜之上

一如十年前智能手机的“狂飙”，如今的AI眼镜市场，也跟手机一样，走到了属于自己的十字路口。

智能手机和AI眼镜，它们之于承载的软件，可以说定位十分接近：智能手机，让互联网的普及，不再是“飞入百姓家”，而是“润物细无声”；AI眼镜，则是让AI通过人眼，这一最接近人脑的感官，真切让我们的智能生活，从量变引发质变。

阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉，曾在夸克AI眼镜发布会上表示，“AI助手的核心竞争力是智力水平和办事能力……用户需要一个随时随地开口即用的AI。”

小米、Rokid、夸克、界环、雷鸟等AI眼镜厂商，可能因为不同的动机而入局AI眼镜，但不管包的“饺子”如何，AI功能一定是最重要的一瓶醋，甚至可能不是之一。

但就目前AI眼镜的现实来看，给AI眼镜“堆料”，上技术，固然有大量公版硬件可用，AI这类软件甚至也能吃“百家饭”。但由于现有技术硬件的物理限制，要把一副AI眼镜做得外观好看、功能强大、续航够用，乃至重量轻巧，仍然考验厂商整体的产品设计能力。

也因此，大量AI眼镜厂商的技术路径，也因此产生了不小的分野。一部分是原有的智能眼镜厂商，他们或在音频/视频眼镜领域有所积累，进入AI时代之后，整合了AI功能。

另一部分则是阿里、百度这类AI厂商，其AI软件实力需要通过眼镜这类智能终端，实现C端的商业化落地，和大规模商用层面的技术迭代。二者进入AI眼镜市场的时间可能有先后，但最终谁能成为AI眼镜领域的“iPhone”，尚未可知。

01 从“玩具”到第二智能终端

对大量AI眼镜厂商来说，2025年无疑是AI眼镜在市场端的“元年”。

需要指出的是，谷歌初代Google glass发布于2012年，彼时单镜重量达到了150克，并不属于可以日常佩戴的范畴，到如今为止，智能眼镜这条赛道已经走过10年，但到今年为止，才算在比较大的范围内有了具体感知。

IDC与中商产业研究院数据显示，2025年上半年全球智能眼镜出货量已达404.2万台，其中中国市场需求尤为旺盛，上半年出货量合计达115.8万台；消费级AI/AR市场在第三季度销量同比激增186%。

从政策支持端来看，国补政策也将AI眼镜纳入数码产品支持范围，用户购买可享受15%的优惠，此外深圳更计划到2026年推动AI终端产业规模突破8000亿元。

在此东风之下，近70家厂商蜂拥而至，其中不乏百度、阿里这类头部AI厂商，谷歌微软这类国际大厂，同时也有大量长期耕耘智能眼镜赛道的中小厂商。

吸引他们入局的动机各不相同，但其中一个重要背景是，相对此前，如今制造智能眼镜所需的硬件，价格和体积实现了全面下降。这对于需要“全天候佩戴”的智能眼镜而言，是一个极为重要的先决条件。

以夸克近期发布的AI眼镜S1为例，为了解决“全天候佩戴”的痛点，夸克采用了双芯片架构（高通+恒玄），一颗高性能芯片负责复杂计算，一颗低功耗芯片负责实时任务，这种“搭班子”式的设计一方面是保证性能，另一方面也部分解决了单芯片在高负载下的发热和续航焦虑，让眼镜在长时间佩戴中不再成为负担。

即便如此，相对于普通眼镜30克以下的重量，夸克在搭载了AI芯片和视频模块之后，重量也超过了50克，相当于一颗鸡蛋大小。而这已经是做了大量轻量化努力的结果。

重量上的“牺牲”，对夸克眼镜来说，则是换来了在AI性能上的“水桶”。毕竟，哪怕22年发布的智能眼镜，其大多数功能也只是带有摄像头的通知显示器。而现在，AI大模型的注入赋予了眼镜“大脑”。它不再是被动接收指令的“录音笔”，而是具备语义理解和主动服务意识的助手 。

对于其他从智能眼镜时代走来的厂商，他们对当下AI眼镜的理解，与AI厂商存在不小的差异。

以蜂巢科技发布近期发布的界环AI音频眼镜为例。在AI及其音频性能、穿戴舒适度和产品整体设计上，AI功能相较他们的前代产品有所进步，目前可以做到面对面翻译、同声传译以及音视频翻译，翻译结果可实时显示且能回看。

据了解，界环AI音频眼镜在调用AI上，选择了“择优录取”的方式，在不同功能上，尽量选择最优的AI模型，以此达到相对高效的AI调用。

界环AI眼镜并未选择在眼镜上加装视频模块。而是将大部分数据回传到手机端处理。这样使得界环眼镜能在牺牲AI部分AI和显示功能的前提下，外观和重量、续航上，实现较大的设计自由度。

一方面，界环AI眼镜使用了钛金属材质，重量做到了30克出头，在智能眼镜里算得上最轻的一批；不算配镜的价格，则在1700元左右，相对大量主打AI功能的眼镜而言，在价格和重量上，都做到了“减半”；另一方面，较低的功耗，也为界环眼镜带来了持久的续航。体验后的消费者使用下来，表示在中等强度使用下，14小时的续航时间足以支持一天。

而在2025年的AI眼镜热潮中，2000-3000元档位成为了主流，这标志着核心组件成本的大幅下降 。随着百万级乃至千万级出货量的预期，一些昂贵元器件的成本正在被规模化效应稀释 。

正如手机行业的发展规律，当硬件价格门槛降低到大众消费区间，行业大规模爆发才会成为可能。

02 眼镜背后的AI生态之争

如果说硬件的轻量化是入场券，那么AI生态则是关键局。

一如前文所言，目前的智能眼镜之战，本质上已不再是单纯的硬件参数比拼，而是各大互联网厂商AI生态在终端侧的延伸与角力。

一方面，大模型也需要一手数据的持续滋养，而眼镜作为最接近人类“第一视角”的设备，能够采集到手机无法获取的海量现实数据，反哺模型的进化

这给了AI厂商进军AI终端硬件的理由。譬如夸克AI眼镜并非孤军奋战，而是站在了阿里庞大的生态肩膀上。到目前为止，夸克AI眼镜已经打通了淘宝的商品实价识别、高德的近眼导航、支付宝的“看一看”支付以及飞猪的行程管理 ，未来还有继续增加的趋势。

这种生态的打通并非简单的APP移植，而是基于场景的深度定制。比如当你拎着行李在机场，眼镜能直接告诉你航班柜台在哪里；当你看到一件衣服，眼镜能立刻告诉你淘宝同款价格 。这种“服务找人”的体验，目前只有软件生态成熟的厂商，才有完全整合的能力。

AI眼镜的爆发，也预示着操作系统生态的代际更替。过去的手机生态是基于APP的，用户需要不断地在应用间切换。而AI眼镜的未来是基于“Agent（智能体）”的——用户只需一句话，系统自动调用背后的服务。

在商业模式上，与手机依靠应用商店抽成不同，目前的AI眼镜厂商表现出了更多的克制与探索。百度旗下的小度科技则向纵向青年明确表示，AI能力是AI眼镜的基础功能，靠订阅收费并非好选择，不利于早期市场培育。

在小度方面看来，做一个好的AI硬件，不是简单地把AI塞进眼镜，也不是找个硬件接上模型就结束了。真正的壁垒在于“软硬一体的端到端优化”——

大模型定制整体技术架构，决定哪些模型放在端侧、哪些放在云端，并让硬件的传感器、芯片与存储组合适配模型需求，从而在成本与性能间找到极致平衡。

相比之下，小度更聚焦于其擅长的信息处理与辅助记忆。小度AI眼镜将“第一视角拍摄、会议纪要、AI识物、AI备忘、实时翻译”视为核心场景，以此利用其积累多年的AI与多模态识别技术，让眼镜成为用户的“外挂大脑”，解决“看到却不认识”、“听过却记不住”的痛点。

阿里则认为，当前的商业模式更多是通过强大的AI能力赋能硬件，实现硬件售卖的商业闭环，而非急于在流量端变现 。

这实际上是一场关于“谁能成为下一代入口”的赌博。各家厂商都在争夺那个能够定义未来十年人机交互方式的机会，而AI加持的智能眼镜，被认为是目前胜算最大的那个筹码。

03 一阵风还是一个方向？

尽管技术路线各不相同，随着时间的推移，AI眼镜终将出现一个“杀手级终端”，一如10年前的iPhone4和iPhone6。我们之所以会认为它是智能手机行业的“标杆”，一方面是彻底革新了人机交互方式（多点触控），二是提供了远超功能机的效率与体验 。

AI眼镜之所以被大厂如此看重，也是因为相比于手机的触摸输入，语音+眼动+多模态识别的交互效率在特定场景下已经实现了超越。例如在需要解放双手的运动、烹饪或维修场景中，眼镜的优势是手机无法比拟的。

如果用同样的标准看待AI眼镜，那么AI眼镜的“iPhone时刻”显然还没有到来。因为哪怕是目前最头部的AI眼镜，与用户预期的体验仍有差距。有数据显示，头部品牌退货率普遍在40%左右，部分主打‘AI拍摄’的产品甚至超过50%，这在3C数码品类中极为罕见。

另据XR Vision的监测数据京东、天猫平台AI眼镜平均退货率约30%，抖音等依赖直播带货的渠道因“冲动消费”比例高，退货率比传统电商平台高出10-15个百分点。

根据大量用户实测，目前大量主流AI眼镜的续航，普遍在4小时以内，不支持一天完整的使用体验。这意味着大部分没电的时候，用户需要顶着40克以上的重量穿戴，相比一般眼镜不到20克的重量，这是不小的负担。

一个更要命的问题是，哪怕加上了AI和视频、音频翻译等功能，目前AI眼镜仍然没有自己的“不可替代性”，没有什么功能是去除AI眼镜，智能手机无法解决的。而以目前最贵的智能眼镜来说，它的价格已经足以买下一台拥有旗舰soc安卓中端水桶机，对大部分普通用户而言，仍然不够有性价比。

也正因如此，目前的智能眼镜市场，像极了智能手机爆发前的“功能机末期”——百花齐放，形态各异。

有主打拍照的，有主打翻译的，有主打提词的。行业正在等待一款产品，不仅在硬件上达到极致，更在软件上定义出一套通用的、符合直觉的交互标准。

对于各大厂商而言，谁能率先解决“全天候佩戴”与“全功能体验”之间的物理矛盾，谁能率先构建起让开发者能赚到钱的生态系统，谁就能率先成为AI眼镜领域的“iPhone”。