性能提升25%！亚马逊新一代自研服务器芯片Graviton5问世 冲击x86霸权

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（来源：智通财经）

智通财经APP获悉，亚马逊旗下云计算服务平台Amazon Web Services(即AWS)重磅推出了新一代自研服务器CPU——Graviton5，亚马逊AWS表示这是迄今为止性能最强劲且能效最高级别的数据中心服务器中央处理器(CPU)。这一最新的自研CPU以及本周云科技大会上重磅推出的自研AI ASIC芯片Trainium3，全面凸显出这家云计算与电商巨头正持续扩展其芯片产品阵容且愈发倾向于自研体系。

随着亚马逊、微软以及谷歌等云计算巨头们纷纷推出自研服务器CPU以及AI ASIC系列AI加速器产品，它们在未来对于英特尔与AMD的服务器CPU采购规模，以及对于英伟达AI GPU算力集群的整体需求可能明显缩减。

尽管AWS当前仍在其全球范围的大型数据中心使用英伟达、英特尔以及AMD所提供的高性能芯片产品，但其管理层始终强调为客户们提供云计算多元化硬件配置选择的重要性。有统计数据显示，这已经是连续第三年，亚马逊AWS新增的大规模CPU级别算力集群中超过一半由亚马逊自研的Graviton系列CPU提供，而非此前几年那样基本上都来自于AMD与英特尔。

AWS在一份声明中表示：“传统方法往往迫使你在速度与效率之间做出权衡。为了解决这一需求，我们今天推出了Graviton5中央处理器——这是AWS迄今为止最先进的自研服务器CPU，面向广泛的云端工作负载。与前一代相比，Graviton5在保持行业内领先能效的同时可提供高达25%的计算性能提升，使客户们能够更快运行应用、大幅降低计算成本并实现可持续发展目标。”

据了解，一些选择在大规模应用场景中使用亚马逊自研Graviton系列芯片的AWS大客户们包括：Adobe、Airbnb、SAP、Snowflake、新思科技(Synopsys)、Atlassian、西门子(Siemens)、Pinterest以及Epic Games。

AWS表示：“诸如实时高负载游戏、高性能数据库、大数据分析、应用服务器与电子设计自动化(EDA)等高性能与计算密集度要求工作负载，现在可以通过处理核心之间更快速的数据交换实现大规模扩展。”

每个Graviton5核心可访问的L3级别缓存容量是Graviton4的2.6倍，其网络与存储带宽也提升了15%至20%。该芯片采用3nm先进制程工艺制造，这一工艺同样被用于AWS本周早些时候重磅发布的新款自研AI ASIC芯片——Trainium3芯片。

亚马逊表示，基于Graviton5且面向通用工作负载的M9g实例目前已全面开放预览;面向计算密集型工作负载的C9g实例以及面向内存密集型工作负载的R9g实例计划于2026年推出。

上述发布恰逢亚马逊AWS于本周在拉斯维加斯举办2025年re:Invent大会。亚马逊AWS近期实现的年度营收运行率(ARRR)已达到惊人的1,320亿美元。

Graviton5是什么架构?为什么云计算巨头们都在做自研服务器 CPU?

Graviton5为AWS 自研的 ARM 架构服务器 CPU，专门给亚马逊云端工作负载用的“定制化服务器芯片”，基于 Arm Neoverse系列做深度定制，在同等性能下更省电、同等功耗下性能更高，有望大幅压低亚马逊的整体TCO。

芯片设计领军者Arm公司也堪称全球人工智能狂热浪潮最大赢家之一，英伟达自研的Grace CPU正是基于ARM架构，亚马逊的自研数据中心Graviton服务器处理器同样采用ARM架构，类似的还有基于基于ARM Neoverse所打造的Google Axion Processors这一谷歌第一代自研ARM架构数据中心CPU，以及微软Azure Cobalt 100自研ARM架构数据中心CPU，ARM架构可谓正在从“智能手机之王”演变成AI云时代的算力基础设施底座之一。

为何云巨头们纷纷拥抱自研服务器CPU?当一家云计算厂商规模到了谷歌和亚马逊这种超级云厂级别，“每核性能/每瓦功耗/每年电费”都是天量账，而自研CPU可以针对自身云计算平台最常见的云工作负载进行大规模优化(微服务、数据库、缓存、云端AI推理等)，即可以和自家编译器、操作系统、网络栈、存储、AI 加速卡深度耦合，能够在能效和运行成本上挤出至少10%以上的显著改善，乘上上百万颗芯片就是巨额节省。此外，有自研替代选项，和英特尔/AMD谈价格和roadmap的底气会明显更足，也避免未来某家供应商技术/产能掉链子时，自己完全被动。

云厂自研ARM架构服务器CPU的兴起，确实在长期上可能“挤压x86架构服务器CPU的成长空间”，但现在还谈不上让英特尔/AMD立刻边缘化，更多是限制了x86在云上的天花板。

对“整个全球服务器市场”而言，x86架构服务器CPU(即英特尔+AMD)仍然是全球数据中心的绝对主流中央处理器，尤其是传统企业云基础设施、自建机房以及很多云上的通用实例。ARM自研服务器CPU的份额主要集中在几家超大规模云厂的自用机房，并没有大规模向全球大规模出货。