中国AI第一股是智谱？谁赞成谁反对

文 | 深毒商业

“（中国AI第一股）这个称号理应属于我们”，智谱CEO张鹏在受访时表示。

如此豪言一出，立即引发了不少圈内人士的争论。

原因无他，尽管智谱已经是国内大模型第一梯队的关键玩家，但在技术端，它前面有DeepSeek这座难以逾越的“技术高山”；在应用端，它又不像豆包、元宝和千问那样拥有一个“靠山”可以为自己导流。

这个时候对外宣称自己是“中国AI第一股”，不免会难以服众。

这不禁引人深思，在竞争如此激烈的当下，究竟哪家大模型才配得上“第一”的称号？智谱又有哪些“第一”呢？

01 最强大模型， 保质期只有24小时？

俗话说得好，“文无第一，武无第二”，而大模型之争，就恰如文人论道，难分高下。

北美的四家大模型厂商早就给我们“打了样”：OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude以及xAI的Grok。轮流在各大基准测试中摘取金牌，坐上“SOTA”的宝座。

今天ChatGPT凭借一个多模态创新震撼世界，明天Claude就以超长的上下文或强大的编程能力迎头赶上；后天Gemini又凭借原生多模态或强大的Agent能力重夺榜首，紧接着Grok又以其独特的实时信息处理能力和幽默风格吸引眼球。

它们在同一个赛道和评测中轮流第一、轮流SOTA，只不过每一个“最强”的称号都维持不了多久，便被下一个友商发布的新模型打败，如同手机厂商不断刷新“史上最强”的纪录一样，如此循环往复，形成了一个永无止境的“军备竞赛”。

这种无休止的迭代和SOTA的快速易主，也让网友们在每次厂商宣布发布“下一代”新模型时，都露出了图片中这种似曾相识、略显疲惫又充满期待的表情，接着再问上一句：“现在是谁第一”？

而在国内，这种“文无第一”的竞争态势则表现得更为魔幻和激烈。

如果说北美的大模型厂商还大多在同一个开放赛道上进行PK，那么国内厂商在宣传和公关的需求驱动下，则更热衷于创造排他性的“第一”。

每一次新模型的发布，伴随的往往不是一个简单的“SOTA”宣称，而是长串的限定词：“国内首个基于万亿参数的中文大模型！”“在特定金融垂类数据集的多轮对话测试中，排名第一！”“全球面向教育场景、参数量超过700亿的模型中，性能最优！”

这种“定语嵌套式”的榜首宣称，将“第一”的宝座切分得过于细碎。结果就是，公众还没来得及消化上一个“第一”的含金量，下一个带着三个限定词的“第一”就已经诞生。

长此以往，不仅让普通用户对大模型的真正实力难以分辨，更让大家对“第一”这个名头彻底脱敏。相较于关心谁是当下的“第一”，用户反而更关心哪个模型真正解决了自己的实际问题。

不过，若是站在用户的角度，智谱确实还难以称得上“第一”。

当前最出圈的大模型厂商，非DeepSeek莫属，以最近发布的V3.2版本为例，在公开的推理类Benchmark测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro，表现无限接近闭源领先模型。开源模型获得如此的成绩，说是国内最强也没有任何问题。

而在简单的表现强之外，DeepSeek每次更新的新架构，也成为了国内友商们“学习”的目标。此外，就在OpenAI前首席科学家Ilya发布“Scaling Law撞墙”的论断后，DeepSeek却公开表示，后训练仍然有堆算力的需求。

而在这种背景下，DeepSeek能做到行业头部大模型也意味着，其一旦在未来开始“大力出奇迹”，有不小的概率将成为碾压国内友商的顶尖语言大模型，甚至可以成为全球最强的多模态模型。

也就是说，从技术上看DeepSeek是当之无愧的国内第一。

而若是看市场声量和用户触达广度，智谱和国内AI的“国民级应用”豆包、千问比起来，同样也并不占优。

豆包背靠字节，天然嵌入抖音、今日头条、飞书等日活数亿的超级App，几乎实现了“无感接入、全民可见”；而千问则依托阿里巴巴庞大的生态矩阵，处处可见其身影。

两者都在母公司不遗余力的内部导流和营销资源倾斜下，都成为了目前C端渗透率最高的AI应用。

也就是说，无论是技术突破、开源影响力，还是C端渗透、生态资源，智谱都难在某个较为“大众”一些的维度上成为“第一”。

02 智谱不弱， 但真正成为中国AI第一股仍需检验

不过，尽管在绝对的技术视角和公众视野上智谱都不占优，但若跳出这些单一视角，深入产业落地、商业闭环与国家战略协同层面，智谱其实占据着不可替代的战略高地。

首先，智谱的硬实力和客户认可度是绝对足够的。

据彭博社报道，智谱联合创始人兼CEO张鹏表示，公司目前通过向开发者出售用于创建AI服务的软件工具和模型的访问权限，每年可创造逾1亿元人民币的经常性收入。虽然与美国同行相比这一数字并不高，但它和国内友商相比，这样的成绩已经足够优秀。

其次，智谱拥有国内最“硬核”的产学研背景。

智谱是典型的学院派大模型厂商。其脱胎于清华大学知识工程实验室（KEG），创始团队包括唐杰教授等人工智能领域权威学者，在图神经网络、知识图谱、大模型基础理论方面积累深厚。

不同于部分“从零搭台”的创业公司，智谱自2019年起便系统性投入大模型研发，2021年发布GLM-130B，成为首个开源可商用的千亿参数中文大模型，早于国内多数竞品。这一学术基因使其在模型架构创新上具备原创性，也被国际同行广泛引用。

更重要的是，智谱是国家级大模型战略的核心参与者。

作为“人工智能国家队”成员之一，智谱深度参与了科技部“新一代人工智能重大专项”、工信部“大模型高质量数据集建设”等关键项目，并牵头制定多项大模型行业标准。

其GLM系列模型已被纳入多个地方政府的“信创”采购目录，在安全可控、国产替代的背景下，成为政务云和国企数字化转型的首选基座模型之一。这种政策信任度与体制内渗透率，构成了另一种维度的“第一”。

此外，智谱在很多需要“开脑洞”的地方，显然跑在了大厂前面。

例如，最近豆包的手机助手凭借其流畅的交互和系统级的能力集成，在C端市场引发了广泛关注。

但实际上，智谱早在一年多之前就展现了这方面的思考。其推出的AutoGLM，已经采取了相似的 Agent驱动方式来构建下一代手机助手应用。

只不过，受限于早期的工程优化和资源投入问题，AutoGLM的早期体验和表现还不如当前发力的友商产品成熟。

但我们不能否认智谱的技术前瞻性。智谱总是在技术概念和架构验证上，敢于比大厂更快地迈出第一步。这种“先见之明”和“理论先行”的能力，是其能力的又一体现。

不过，这些优势对于已经启动IPO、目的冲击“中国AI第一股”的智谱的助力如何还值得观察。

毕竟，资本市场的竞争远比跑分榜更残酷，像智谱这样一家技术底子深厚、体制信任度高的“AI国企”，能否真正跨越技术和市场的双重鸿沟，从技术和市场两个角度真正坐稳“第一股”的宝座，还需要时间来证明。