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在通用大模型席卷全球的同时,另一条更为硬核的赛道——“AI for Science”(科学智能)正在悄然吸纳着顶级的产业资本。
近日,作为该领域的明星企业,北京深势科技有限公司(以下简称“深势科技”)完成了新一轮的工商变更。根据天眼查工商信息显示,公司的股东名册中新增了联想中小企业发展创业投资基金(天津)合伙企业(有限合伙)以及北京市医药健康产业投资基金(有限合伙)。伴随新股东的入场,公司注册资本也由约1100万元人民币扩充至约1220万元人民币。
这次增资之所以备受瞩目,不仅因为资方背景雄厚,更因为深势科技在科研与工业界的特殊地位。成立于2018年的深势科技,虽然年轻,却自带“学霸”光环。其核心团队源自北大元培学院,背后的灵魂人物之一是中国科学院院士鄂维南。这种深厚的学术基因,决定了其业务并非简单的应用层开发,而是致力于构建“微尺度工业基础设施”。
通俗来说,深势科技做的是利用AI算法去解决量子力学层面的复杂计算问题,从而在药物研发、新材料设计等领域实现效率的百倍提升。
从此次新进的股东结构中,可以清晰地读出资本对深势科技未来商业化路径的预判。
首先是北京市医药健康产业投资基金的入局。医药健康是北京重点发展的两大“发动机”产业之一,该基金的注资,直接印证了深势科技在AI制药(AIDD)领域的落地能力。在传统新药研发“双十定律”(十年时间、十亿美元)的魔咒下,AI被视为打破瓶颈的关键钥匙。国资背景的产业基金进场,通常意味着技术已经通过了实验室验证,开始进入规模化产业赋能阶段。
其次是联想旗下基金的加入。作为算力基础设施的巨头,联想的投资逻辑往往围绕“算力+算法”的生态协同。AI for Science本质上是高性能计算(HPC)与人工智能的深度融合,对算力的需求极大。联想的入股,或许预示着双方在软硬件协同优化上将有更深度的合作,为深势科技提供从底层算力到上层应用的完整支持。
当前,AI赛道已进入“去伪存真”的下半场。相比于生成式AI在C端的喧嚣,AI for Science在B端的工业应用显得更为沉静务实。但正是这种能够缩短新材料研发周期、降低原创新药成本的底层技术,构成了未来高端制造的竞争壁垒。深势科技此次融资,不仅是一次资本的扩充,更是其技术从“书架”走向“货架”的重要信号。
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