北京
国家知识产权局信息显示，深圳市深水龙岗水务集团有限公司、深圳市环境水务集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的沉淀池底泥分布预测方法及系统”的专利，公开号CN121052098A，申请日期为2025年7月。
专利摘要显示，本发明涉及水处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的沉淀池底泥分布预测方法及系统，方法包括通过系统采集沉淀池运行过程中的多源数据，构建LSTM模型，并基于训练集数据对模型进行训练，进而实现对未来底泥分布的准确预测；通过设置模型评估机制，当预测精度不满足要求时，可自动调整训练与测试数据比例并重新训练模型，确保预测结果可靠；训练完成的模型可集成应用于排泥控制系统，实现排泥过程的智能调度与优化控制，该方法具有预测精度高、模型可自学习优化、控制响应及时等优点，能够显著提升沉淀池排泥管理的科学性与自动化水平，降低能耗与水耗，减轻后续水处理系统的负荷，从而提高整个水处理过程的运行效率与稳定性。
天眼查资料显示，深圳市深水龙岗水务集团有限公司，成立于1993年，位于深圳市，是一家以从事水的生产和供应业为主的企业。企业注册资本15882.3529万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市深水龙岗水务集团有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目3851次，专利信息75条，此外企业还拥有行政许可263个。
深圳市环境水务集团有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本500000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市环境水务集团有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目504次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可28个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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