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天之逸科技申请基于监控视频的目标识别方法专利,通过自适应加权融合法得到修正置信度

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国家知识产权局信息显示,武汉城市职业学院、武汉天之逸科技有限公司申请一项名为“一种基于监控视频的目标识别方法”的专利,公开号CN121053606A,申请日期为2025年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于监控视频的目标识别方法,本发明涉及目标识别技术领域。该方法步骤包括:获取若干个区域监控视频,并通过优化帧间差分法提取初步监控图像关键帧序列,再通过二次聚类法筛选得到优化监控图像关键帧序列;采用尺度不变特征转换算法对优化监控图像关键帧序列进行特征匹配,得到具有相同特征的监控图像序列,并通过基于随机抽样一致算法的视频拼接法进行图像拼接,得到拼接监控图像序列;经基于自适应阈值的视频融合算法对拼接监控图像序列进行融合,得到融合监控图像序列;通过目标识别算法分别对优化关键帧序列、融合监控图像序列进行识别,得到第一置信度和第二置信度并通过用自适应加权融合法得到修正置信度。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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