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南京玻纤院申请基于图神经网络的玻璃纤维分子结构-模量性能关系预测方法专利,提高预测精度与泛化性

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国家知识产权局信息显示,南京玻璃纤维研究设计院有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的玻璃纤维分子结构-模量性能关系预测方法”的专利,公开号CN121054112A,申请日期为2025年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于图神经网络的玻璃纤维分子结构‑模量性能关系预测方法,包括以下步骤:从数据库中筛选多元玻璃纤维体系下成分‑模量数据;基于筛选的成分数据,构建图数据;基于所述图数据,通过图神经网络进行模量预测。本发明创新性地提出改进的图数据构建、引入“节点表示+边特征+成分向量”的联合建模、引入“局域‑全局‑成分”三重信息融合以及引入结构一致性正则,使得模型能够兼顾局域结构对模量的直接贡献与整体配比对宏观性能的调节作用,从而提高预测精度与泛化性。本发明能保持较高的预测准确度与物理合理性,体现出较强的泛化能力与实际应用价值。

天眼查资料显示,南京玻璃纤维研究设计院有限公司,成立于1992年,位于南京市,是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本30891万人民币。通过天眼查大数据分析,南京玻璃纤维研究设计院有限公司共对外投资了11家企业,参与招投标项目904次,财产线索方面有商标信息140条,专利信息735条,此外企业还拥有行政许可69个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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