AWS re:Invent谱写 AI 云时代的创世记

从Frontier Agents、 Nova 2、Trainium 3/Trainium 4 到 客户选择的Bedrock模型/agent平台、及自建模型Nova Forge，亚马逊云科技（以下简称：AWS）实现一次全面的战略跃升，AWS CEO Matt Garman在AWS re:Invent 2025 上交出了一份极具雄心的战略答卷。

这是一次不仅关乎技术栈升级的发布，AWS更是明确从“云基础设施公司”转向“AI 原生云平台”的里程碑。

Garman在本届大会keynote 释放出清晰信号，AWS力主完整的 AI + Cloud 堆栈，在 AI 时代重新定义云，并以 AI Agents 为中心，重构企业的未来工作方式和计算基础设施。

今天re:Invent keynote的重要发布，包括：

·Amazon Nova 2 系列（前沿模型）

·Frontier Agents（可持续长期运行的企业级 AI 代理）

·Trainium 3（最新一代自研加速器 + 超算集群）

·Amazon Nova Forge（企业可私有化训练的大模型工厂）

下面我们依次拆解主要发布的产业价值、技术意义和战略深意。

01 — Amazon Nova 2：大无畏的“前沿模型”竞争者

今年以来，大模型领域OpenAI、Anthropic、Google、xAI 异常活跃。AWS自去年发布Nova后，没有重大升级。Nova 2 推出，给AWS底气 可以比肩对标市场主流模型。

Nova 2 是一次相当有质量的跃升，尤其是Nova 2 Pro，不仅全模态，而且推理能力和代理式工具使用在第三方评测中对标其它吗模型领先，在指令执行和 Agent 工具调用标准评测上均胜出，并具备全模态理解能力，是 AWS 推动企业级 AI Agents 的核心引擎。成为AWS 有史以来最智能的推理模型，强于用在高度复杂工作负载。低成本版本 Nova 2 Lite 可覆盖大量企业自动化任务。

在Keynote 现场，Adobe分享公司使用Bedrock平台业务成功经验。Sony则是宣布全面拥抱企业自建模型平台Amazon Nova Forge 。

没有自己的前沿模型是万万不能的，因为无法在AI 主导的未来掌握生态主权。Nova 2 的发布意味着 AWS 完整打造AI 战略的 “智能层”，使AWS 具备 AI 全栈阵营实力，与 Azure + OpenAI、Google Cloud + Gemini 并驾齐驱。这是 AWS 近 10 年最关键的 AI 产品飞跃。

02 — Frontier Agents：AWS 锁定企业 AI 自动化未来“操作系统”

Frontier Agents可谓整个 keynote 中最具长期变革意义的发布。AWS 将其称为“可连续长期运行的自主 AI Agents，具备工具调用、推理、状态保持能力。”

为什么这么重要？因为这不是“聊天机器人”，而是：

·能调用REST APIs

·能执行企业系统任务

·能处理ticket、订单、日志、报表

·能看视频、读文件、执行决策

·能在无人监督情况下连续运行

这是类比OpenAI Agents、Gemini Agents 的 AWS 版本，但AWS强调企业用户必须的企业级可控性。

AWS Frontier Agents 依赖 Nova 2 Pro 的推理与工具能力，与 Step Functions、EventBridge、Lambda 深度绑定，并以AgentCore 作为运行时框架。特别强调了“不吃不喝”具备超强状态持续性，可吃苦赖劳连续长期运行。

很明显，AWS 明确押注Frontier Agents。因为AI Agents 将重塑企业工作流，地位有点等同于互联网和云计算的诞生。

AWS 想基于Bedrock 把Agents 打造成未来企业自动化的 “操作系统”。

如果成功，这将成为一个超过AWS EC2 的百亿美元级新业务线。

马斯克说，过两年人都没事只好耍了。这就是AWS Frontier Agents 想要帮人类实现的。

03 — Trainium 3/4：AWS 自研 AI 算力底座“战备级升级”

Trainium 3可用 发布并非“又一块 AI 芯片入市”，而是 AWS 在 AI 时代构筑自主算力主权的进一步关键行动。

Trainium 3面向万亿参数级模型训练，具有高处理能力、低延迟特性。同时，可配合 UltraCluster 和新 AI 服务器形成超级算力池，而且能耗显著降低。

令人振奋的是Garman发布下一代芯片Trainium 4，性能进一步跃升。两代芯片比较如下：

Trainium3为大规模人工智能提供了业内最好的性价比，计算量增加4.4倍，内存带宽增加3.9倍。有了UltraServers，客户可以使用144个Trainium3芯片——即362 PFLOPS和706 TB/s带宽。相比Trainium3，Trainium 4将提供六倍的性能、4倍的内存带宽和2倍的内存容量。客户可以期待巨大的性能提升。

全球AI 算力严重依赖 NVIDIA，GPU 紧缺和高价已成为产业瓶颈。Trainium 3 出货意味着AWS 不再受制于 GPU 供应链；AWS 能为大模型公司提供全球最大的 AI 超算集群；Nova 2 的训练从此关门闭关修炼，而且成本竞争力大幅增强。

有庙/硬件、有观音/智慧、有500罗汉/代理就成了佛教圣地宝光寺。Trainium 3 + Nova 2 + Frontier Agents = AI 圣殿。AWS 完整自主AI 生态齐了。

04 — Amazon Nova Forge：企业专属的 “AI 大模型工厂”

这是AWS 对企业客户最具吸引力的发布之一。它允许企业用自己的数据训练 Nova 模型；数据不离开专属环境；生成自己的 Domain Model / Private Model；并在私有 VPC 中部署。这太爽了吧。

AWS 正在告诉企业：“你不需要成为 OpenAI，你只需要有 Nova + Forge，我们替你做大部分事情。”

这里的战略意义在于AWS 很在乎企业数据安全；推动行业模型；允许私有化部署；满足合规/监管要求。这些金融/医疗/政府行业等是精准回应。

主权AI正在成为全球趋势，AWS 已抢先布局。

05 — AI + Cloud 堆栈：AWS 重塑云计算的未来形态

Garman 在 keynote 中强调“AI Agents 将对企业的影响不亚于互联网与云。”

这不是一句口号，而是一种新的架构哲学。

传统的云堆栈是计算、存储、数据库加网络。

AWS愿景的AI原生云是：

·基础模型Nova

·Agent Runtime（AgentCore / Serverless）

·Tooling & Workflow（Lambda / Step Functions）

·Compute fabric（Trainium / UltraCluster）

·Sovereign AI（Nova Forge）

·Enterprise Stack（Bedrock 安全 & 数据治理）。

AWS 想把 AI 内化到每一层云计算中。这将让未来 10 年的应用框架彻底改变。

这不仅是技术叠加，更是AWS未来战略闭环。

全球云巨头AWS正在用AI重新定义云，而 AI 将以 Agents 形式新生和运行在云的根基上。

AWS re:Invent 2025，注定不只是 AWS 的一次大型产品发布会，而是 AWS 在 全球AI 竞争中吹响了冲锋的号角。