加速杀入AI芯片战场！亚马逊(AMZN.US)推出新一代自研芯片Trainium 3：提速四倍、能耗降40%，主打性价比

智通财经APP获悉，亚马逊(AMZN.US)旗下云计算部门AWS正加速将其最新一代人工智能(AI)芯片推向市场，力图在硬件领域与英伟达(NVDA.US)和谷歌(GOOGL.US)的产品一较高下。

AWS副总裁Dave Brown在接受采访时表示，这款名为Trainium 3的加速器芯片已在部分数据中心完成部署，将于本周二正式向客户开放。

“到明年初，我们将启动极快速的规模化部署，”他说道。

推出自研芯片是亚马逊在AI领域脱颖而出战略的关键一环。AWS是云计算和数据存储服务的最大供应商，但在AI工具的主流开发者群体中，该公司却难以复制这种主导地位。部分企业更倾向于选择与ChatGPT开发商OpenAI联系紧密的微软(MSFT.US)合作，或是选用谷歌(GOOGL.US)的相关服务。

此举将加剧AI芯片市场的竞争态势。当前英伟达在该市场占据主导地位，其在用于训练ChatGPT等大语言模型的芯片市场上估计拥有80%至90%的份额。

就在上周，有消息称Meta(META.US)将在数据中心采用谷歌AI芯片，引发行业震动。这预示着目前全球市值最高企业、AI投资热潮风向标英伟达将迎来新的竞争。此前一个月，谷歌最新发布的AI模型正是使用其自研芯片而非英伟达硬件完成训练。

亚马逊试图以高性价比吸引企业客户。该公司称，与英伟达占据市场主导地位的GPU相比，Trainium系列芯片在支撑AI模型密集型计算任务时，具备更高的成本效益和运算效率。

AWS补充道，基于Trainium 3芯片的新款服务器每台包含144颗芯片，计算性能较前代产品提升四倍以上，同时能耗降低40%。并且，相较于主要采用英伟达GPU的同等系统，其芯片可将AI模型训练和运营成本降低高达50%。

“Trainium芯片在性价比方面的表现令人非常满意，”Brown表示。

此次Trainium 3的推出距上一代加速器芯片发布仅约一年时间，按芯片行业标准来看堪称“极速迭代”。今年8月该芯片首次启动测试时，一位AWS工程师打趣道：“我们现在最期待的，就是不要出现任何技术故障。”

这样的快速更新节奏也与英伟达保持同步，后者承诺每年推出新款芯片。

但Trainium芯片存在一项关键短板：缺乏英伟达那样丰富的软件生态库，而后者能帮助客户快速实现GPU的部署与运行。Bedrock Robotics是一家利用AI模型实现建筑设备自主运行的企业，其基础设施搭建在AWS服务器上，但该公司首席技术官Kevin Peterson透露，在开发挖掘机导航模型时，Bedrock选择了英伟达芯片。

“我们需要兼具高性能与易用性的解决方案，而这正是英伟达的优势所在，”Peterson表示。

目前投入使用的Trainium芯片大多由Anthropic在印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心调配使用。AWS今年早些时候曾宣布，已将50多万颗Trainium芯片集群化，用于支持这家AI初创公司的最新模型训练，并计划在年底前为Anthropic专属配置100万颗该芯片。

亚马逊寄望于Anthropic的成功案例及其自身AI服务生态，吸引更多企业客户。亚马逊表示，除了Anthropic，日本大模型公司Karakuri、SplashMusic及Decart等AWS客户也已开始使用第三代芯片与系统，并显著降低了推理成本。不过，该公司尚未披露其他主要芯片客户信息，这也让分析师难以评估Trainium的市场表现。

值得注意的是，Anthropic同时在使用谷歌的TPU，并于今年早些时候与谷歌达成协议，获得价值数百亿美元的算力支持。AWS首席执行官Matt Garman在接受采访时强调，亚马逊与Anthropic的合作关系“异常稳固”，并指出Anthropic对算力的需求极为庞大，因此选择了多家服务商。

兼容英伟达技术

与此同时，亚马逊还透露，其已着手开发Trainium 4芯片，预计其在标准AI工作负载上的性能将达到Trainium3的三倍以上。

而值得注意的是，这款新一代芯片将兼容英伟达技术，实现与该公司服务器和硬件的协同工作。此举表明，在竞争的同时，亚马逊希望利用对手的优势吸引主要AI客户使用其服务。

AWS表示，Trainium 4将采用名为“NVLink Fusion”的高速芯片互连技术，但未公布具体发布日期。据了解，NVLink技术能在不同芯片之间建立高速连接，是英伟达的核心技术之一。

英伟达一直在推动其他芯片公司采用其NVLink技术，目前英特尔(INTC.US)、高通(QCOM.US)以及AWS均已加入该技术阵营。该技术将帮助AWS构建更强大的AI服务器，实现更快速的识别与互通——这对于需要连接数千台机器训练大模型至关重要。作为合作内容，客户将能使用AWS推出的“AI工厂”，即部署在自有数据中心内的专用AI基础设施，从而获得更快的速度和响应能力。

英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“英伟达与AWS正在共同打造AI工业革命的计算架构，将先进AI技术带给每个国家、每家企业，加速世界迈向智能化的进程。”

AI模型系列Nova

此次芯片发布是在亚马逊年度用户大会re:Invent上宣布的。近年来，该大会已成为亚马逊AI服务的重要推广平台，吸引着尖端AI工具开发者及潜在付费企业客户。

除芯片外，亚马逊周二还发布了其主力AI模型系列Nova的更新版本。新一代Nova 2包含一款名为Omni的多模态模型，可接收文本、图像、语音或视频输入，并支持文本或图像形式的输出。

与芯片策略类似，亚马逊在AI模型推广中同样主打“性价比”优势。不过在标准化问答性能基准测试中，此前的Nova模型并未跻身行业顶尖行列。

“真正的衡量标准是实际应用效果，”亚马逊AI模型研发及通用人工智能(AGI)团队负责人Rohit Prasad在采访中表示，并预计新模型将具备较强的市场竞争力。

亚马逊还计划允许客户在定制模型时接入更多自有数据。新推出的Nova Forge工具面向专业用户，支持其获取尚未完成训练的Nova模型版本，并通过自有数据进行定制化开发。

Garman指出：“这项服务能让您打造深度理解企业信息的专属模型，同时完整保留模型训练的核心知识库。”

社交平台Reddit(RDDT.US)正利用Nova Forge开发一款模型，用于检测平台帖子是否违反安全政策。Reddit首席技术官Chris Slowe表示，部分AI客户倾向于用最先进的通用模型解决所有问题，而非选择具备特定专业能力的模型。

“通过定制化使其成为我们专属领域的专家，这才是价值所在，”他在采访中说道。