TTS新传论文带读：AI 时代主流媒体如何走出新系统性困境（答案在这里!!）

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AI时代主流媒体困境

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今日论文分享：《“旧困未了，新愁又起”：AI 时代主流媒体如何走出新系统性困境》

作者：朱鸿军、王涛

AI时代主流媒体的新系统性困境的答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

（一）新系统性困境的背景与界定

（二）新系统性困境的具体表现

（三）新困与旧困的叠加成因

（四）新系统性困境的突破路径

论文观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【新系统性困境的四大表现】AI 时代主流媒体面临四重新困境：一是改革信心不足，国家资金压缩、多轮改革无效催生 “改革无用论”，AI 技术高门槛加剧 “技术恐慌”；二是党媒理论滞后，传统 “全党办报” 等理论难适配融媒，学界多为 “阐释者” 而非 “建构者”；三是制度改革难，商业平台主导市场、经济下行削弱成本承担力，AI 业态不确定性添阻；四是技术数据缺失，关键技术依赖外购，用户数据掌控弱，陷入 “技术缺位 — 用户流失” 循环。

【新旧困境的叠加效应】新困与旧困深度绑定：旧困中传统媒体身份错位、制度陈旧、市场受限未解决，AI 时代新困进一步放大矛盾，传统媒体旧系统适配传统逻辑，难承载 AI 驱动的新媒体实践，如事业单位属性与市场要求冲突，叠加 AI “超级媒介” 竞争，使主流媒体与商业平台差距扩大，陷入 “旧疾未愈、新伤又添” 被动。

【突破需 “道”“术” 协同】走出困境需 “道”“术” 双维发力：“道” 上重建信心（锚定国家治理定位，依托国家资源保障）、创新党媒理论（升级 “全党办报” 为 “全党办媒体”）；“术” 上推进制度市场化（经营性媒体完善现代企业制度）、打造自主大语言模型（依托权威语料库嵌入主流价值观），以 “道” 领 “术” 实现变革。

答题语料积累 + 案例（⭐️⭐️⭐️）

【技术数据缺失案例】某地方党报客户端智能分发算法依赖商业公司，无法适配本地民生议题，“乡村振兴” 报道曝光不足，用户日均使用不足 15 分钟；因无数据沉淀，推送错位，半年核心用户流失超 30%。

【理论滞后案例】某省级广电推进 AI 融媒时，仍以 “发稿量” 为核心考核，未升级 “政治家办报” 理论，AI 系统仅用于简单稿件生成，未形成优势，改革流于形式。

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「近期小破所常驻广子」