北京
分享至
国家知识产权局信息显示，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司、中国地质大学（北京）申请一项名为“基于多源数据异构的TBM卡机风险识别方法及系统”的专利，公开号CN121051600A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据异构的TBM卡机风险识别方法及系统，旨在解决现有方法存在准确性较差的问题，方案主要包括：在TBM施工过程中，实时获取多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理；基于地质风险识别模型获得地质风险概率；基于设备状态分析模型获得设备风险概率；基于施工工艺参数分析模型获得工艺适配性风险概率；基于环境影响评估模型获得环境诱发卡机概率；对地质风险概率、设备风险概率、工艺适配性风险概率和环境诱发卡机概率进行加权求和，并基于强化学习的权重分配模块动态优化各概率的权重，获得综合卡机风险值，根据所述综合卡机风险值识别卡机风险。本发明提高了TBM卡机风险识别的准确性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
