分层分类、微专业、动态调整 多举措夯实数字人才培养 构建深度融合人才生态

央视网消息：12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中央组织部等五部门出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》）。政策提出4方面12项具体举措，破解数字人才短缺的现实难题，为数据要素市场化配置改革提供坚实支撑。

在优化学科专业布局方面，《意见》提出从优化学科设置、分层分类建设、建强教学要素三方面入手，推动数据领域学科专业系统性构建。

在深化产教融合与职教改革方面，《意见》以产教融合生态构建、教育教学改革、课程资源开发为主线，解决“学用脱节”的问题，打通人才成长“最后一公里”。

在繁荣数据领域学术研究方面，《意见》以“有组织科研”破解数据领域学术研究分散化、脱离实践等问题。

在推动产学研用深度融合方面，《意见》以应用场景为载体，推动产学研用深度融合，打通数字人才培养全链条，最大化发挥人才价值。

国家数据发展研究院副院长袁军表示，《意见》的出台，标志着我国数字人才建设从分散探索迈向系统化、专业化、高质量发展的新阶段。随着政策的落地实施，我国将逐步缩短数字人才供给与产业需求的差距，构建起深度融合的数字人才生态。 支持高校建设数字学院 开设“微专业”

根据市场机构的预测，到2025年，数字人才这部分的缺口已经高达3000万人，此次政策的出台将逐步填补新兴领域的人才缺口。

《意见》提出，支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源。支持理工类、财经类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数字艺术等优势专业建设。

支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术等“微专业”。构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养典型应用场景。强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才。

袁军表示，在实施路径上，提出“分层分类”建设高校数字学院、设置“微专业”等创新举措，并建立“动态调整”机制，确保人才培养紧跟技术迭代和产业需求，为破解结构性失衡和供需错配提供了可操作的解决方案。 支持职业院校增设数据专业 解决“学用脱节”痛点

发展人工智能，既需要国际级的顶尖人才，也需要高素质的技能人才。这次《意见》中明确提出，支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据运营等相关专业，根据市场需求培养人才。

《意见》提出，鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业。鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新、成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地。支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实应用场景的数字课程，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，形成一批可复制可推广的项目教学案例。

袁军表示，在制度架构上，构建“学科专业、职业教育、学术研究、产学研用”四位一体完整生态。通过“产教融合、科教融汇、科产融通”三融机制，直接解决“学用脱节”痛点，打通人才培养全链条。

编辑：杨书杰 责任编辑：刘亮