欧洲科学院院士刘向阳：我如何在最「难啃」的制造业里做云计算？丨GAIR 2025

“甲方造云，带给云大厂的是机会还是威胁？”

作者丨赵之齐

编辑丨胡敏

2025年 12 月 12-13 日，由 GAIR 研究院与雷峰网联合主办的「第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会」，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举办。点击文末“阅读原文”，即可报名参会。

今年大会，将开设三个主题论坛，聚焦大模型、算力变革、世界模型等多个议题，描绘 AI 最前沿的探索群像，折射学界与产业界共建的智能未来。欧洲科学院院士、IEEE Fellow 刘向阳也将莅临 12 月 13 日《AI 算力新十年》论坛，分享对算力底座的趋势洞察与发展预判。

在此之前，我们与他进行了一场深度对话，欢迎大家来现场聆听他更多的分享。

2021 年 12 月 28 日，佛山的冬日薄雾裹着美的总部。寒风乍起，楼内会客厅里却暖意恰好，在这里，刘向阳用了整整一小时，向董事长方洪波阐述了自己的宏伟蓝图：

要做制造业里的云计算。

他把全球云计算的技术路径与市场情况进行了透彻分析，随即，便被任命为美的软件工程院首任院长。

入职第一天，方洪波在自己的办公室接见他，笑着握住他的手：

“刘教授，你做云计算的想法，非常令人兴奋。”

方洪波坦言，在和刘向阳面试后，他对美国高科技企业进行了一番研究，得出的结论是：

美国的高科技企业中，20 多年来依然做得好的，都是做了云计算的，像微软和谷歌；现在做得不那么好的，都没有跟上云计算浪潮，就像思科、惠普。

于是，在美的希望把 ToB 和 ToC 业务营收做到 1:1 的战略节点上，软件工程院原定的职责——软件规范、制造软件以及搞科研专利——被重新定义。

原本在学术界履历深厚的教授刘向阳，就这样踏上转型云计算“销售”的路。他成为院长后的第一件事，是搭团队。

他接手的基础架构部里，没有真正意义上的云计算人才——美的数字化底座，基本是商业软件和开源软件的堆砌，核心技术还停留在上世纪九十年代的虚拟机时代，稳定性差、安全性弱。员工日常工作多是琐碎的软件运维，而业界顶尖云计算人才又集中在国内外几个云计算大厂里。

上任第一年，刘向阳白天忙业务忙“救火”，晚上才有空面试候选人——很多面试约在半夜 12 点后，他的 HR 后来实在扛不住，半开玩笑地“求饶”：

“我真不能再陪你面试到半夜了，睡这么少我都要变丑了。”

几个月后，一支核心专家团队初现雏形，成员几乎清一色来自国内外云计算大厂，当然也有“老美的”。过去四年，这支团队一边支撑美的业务，一边打造出一整套商业化的云计算能力，就像在空中换飞机引擎——刘向阳喜欢用这个比喻。

刘向阳

刘向阳的办公室会议桌上，摆着一台供开会投影用的电视屏幕。聊着聊着，他会自然而然站起身，左手插兜，右手握起触屏笔，在屏幕上写关键词、圈重点、拉箭头。

像上课，像指挥。

这股“学界气”来自他十多年的科研生涯。2006 年，他获得美国德州大学奥斯汀分校的计算机科学博士学位，随后入职美国密歇根州立大学任教。他的研究聚焦云计算与信息安全，一路收获了欧洲科学院院士、IEEE Fellow 和 IET Fellow 等荣誉头衔。

尽管学术履历光鲜，刘向阳还是渴望对社会有更实质的影响。2019 年，他跳出学界“舒适圈”，在时任蚂蚁 CTO 胡玺的邀请下，出任首席科学家。2022 年初，他来到美的，担任集团首席信息安全官兼软件工程院院长。

从美国到中国、从学界到产业界、从互联网到制造业，每步跨越的沟壑之深，让人望而却步。但刘向阳的跨界转换非常丝滑，问及原因，他思考半晌，答道：

“因为我遵循的底层逻辑一直是一样的，就是价值。”

“价值”二字，他在与雷峰网交流的三个小时内，提了 66 次。但此“价值”非“自我价值”，在他看来，很多学者没能迈过从学界到产业界的“死亡谷”，就是因为过度急于打造个人 logo，忽略了为企业创造价值。

刘向阳最喜欢研究的书是《毛选》。入职美的后的前一年，他几乎没有在凌晨两点前下班，但在碎片时间里，他把《毛选》系统地啃完了。他说，其中藏着“世界上最成功的创业团队”的底层逻辑和作战思维。

他经常和团队强调的一点是，做事不能被“前人怎么做”的纵向思维路径束缚，也不能被“同行怎么做”的横向参照绑住，而要遵循事物本身的第一要义。这种思维方式学术味很浓，看似有些理想化，但他又清楚地知道：孵化于集团内部的技术团队，第一要义是满足业务需求。

在与雷峰网对谈的过程中，刘向阳分享了自己在美的打造这朵云过程中的成事方法论，谈到对云市场痛点的观察，以及自己两次作为“空降高管”安全落地的经验。以下是雷峰网在不改原意的基础上，根据专访过程做的整理与编辑。（AI 时代下算力底座的发展趋势，欢迎添加作者微信Ericazhao23交流。）

01

真正的“中立云”，只能诞生于甲方

雷峰网：从蚂蚁来到美的，是从互联网大厂跳到制造业，美的吸引你的地方是什么？

刘向阳：我的经历横跨产学研：美国大学教授的工作是“学”，蚂蚁的工作是“研”，美的的工作是“产”。这三种类型工作里，我更喜欢“产”，因为我喜欢带兵打仗。

我在蚂蚁时一个人挂在 CTO 下面，面临的第一个问题就是：我熟悉的东西几乎都有人在做了。当时没有领域，CTO 给我团队起了个名：零号计划。我给自己设了三个标准去找方向：不和别人踩脚，要有业务价值，以及要有技术深度。现在回头看依然是正确的，但当时取了下交集后发现，几乎是空集。后来我花了两三个月跟很多业务的人聊，提炼他们需求的共性，才找出方向。

美的非常吸引我的一个地方是专业对口：我在美的负责的就是云计算与信息安全，是我在美国二十年学术研究的领域。除此之外，美的给我的 scope 大，我现在的 scope 比我当时蚂蚁汇报对象 CTO 的还要大。

雷峰网：来到美的后，你就开始做云计算吗？

刘向阳：是的，这是我的定位。一方面把美的业务支撑好，一方面把云计算产品打磨好。

雷峰网：但当时 2022 年国内云计算已经格局明朗，几乎是红海一片，美的如何下定决心做云？

刘向阳：这和美的战略有关。美的目前 ToC 业务营收每年 3000 多亿，ToB 的业务是 1000 多亿，包括楼宇科技、库卡公司、安得物流，但公司希望 ToB 和 ToC 增长到 1:1，云计算也是 ToB 领域的一个重要部分。

美的本来没有云计算能力，或者说，目前大多数大企业都以自己的数据中心为主，技术很老旧。我接手时，美的的数字化基础架构部就是用 VMware 搭虚拟化技术，只把计算资源虚拟化，且混杂一堆开源和商用的软件，很难联动，不成体系，稳定性和安全性都会很差。

雷峰网：这套云计算产品的“原点”是什么，起初怎么定义美的需要一套什么样的产品？

刘向阳：这就要先提到大企业上云一个明显共性：大多数企业、尤其大企业，在用公有云的时候都会用到多朵云。一方面是，不同部门有权利选择使用不同的云；另一方面，不同时期的 CIO 也可能选择不同的云；有时，业务出海还会在海外选择海外公有云。还有一个财务降本需求：如果单云绑定的话，会很难议价。

但多云会带来很多难题。首先，公有云互不兼容：当一个应用系统从一朵云迁移到另外一朵云的时候，一般都需要至少半年的改造适配时间，一不小心就会导致业务晚半年上线。其次，云孤岛会导致数据孤岛，部署在不同云上的业务与数据难以联动，难以实现多云多活。另外，多云运维也很难，因为不同云不同配置不同参数，而且参数越来越多，性能调优也会越来越难。

再加上，美的自身对这套产品也有强烈需求：美的有多个自己的数据中心，这些数据中心的数字化底座需要从九十年代的虚拟机技术，升级到现代的云计算技术体系，否则稳定性、安全性无法支撑美的的业务。除了这些数据中心，美的还使用了六朵公有云作为自有数据中心的补充，云孤岛、数据孤岛等问题在美的很严重，但业界没有这样的产品，所以美的只能自研。

而且使用公有云的话，成本还会比使用自己数据中心高 6-10 倍。像美的这样的大甲方，拿到的公有云折扣已经足够低，还是要贵 6 倍以上。

雷峰网：你们自研的产品怎么解决这个问题？

刘向阳：我们的核心理念是，实现云计算的软硬件解耦。我们建设了一整套数字化底座能力，企业可以把它部署在自己的数据中心或公有云上，通过虚拟网络技术，把数据中心及公有云上的资源统一纳管、统一调度，屏蔽了底下的硬件差异。

雷峰网：这套产品的名字是？

刘向阳：“中立云”。我们就是一个纯中立的云，底下用什么硬件都可以。

雷峰网：那你们自研的这套产品，对美的原来采购的商业产品实现替代了吗？

刘向阳：是的，以前美的外采的这些系统绝大多数都是国外产品，更准确的说是美国产品，现在基本都被自研产品替代了。比如操作系统替换了 Red Hat，云服务器替换了 VMware 虚拟机等——现在 VMware 可是涨价非常多。

雷峰网：这样替换下来，一年能给美的省多少成本？

刘向阳：我们还真测算过，除去我部门的人力成本，我们每年为美的节省十来个亿。随着美的数字化规模扩大，节省的金额会越来越大。

雷峰网：不过，为什么不考虑从外部采购一整套数字化底座软件呢？采购的成本会不会比自研成本低一些？

刘向阳：还真买不到。有能力提供整套数字化底座能力的公司，只有几个公有云厂商，但如果想采购这些数字化底座部署在自己的数据中心，往往都要连着硬件设备一起采购，加在一起的成本比用公有云还贵。

这也是大家的生意模式所决定——这些公有云厂商软硬一起做，一方面是部署实施更容易，第二其实是规避利益冲突，如果提供全套软件让客户部署在自己的数据中心，那公有云卖给谁啊？

雷峰网：所以，“中立云”只能诞生于甲方吗？

刘向阳：是的。每个公有云都想把客户锁定在自己一朵云里面，任何一朵公有云都不会为了让客户更容易迁移到另外一朵公有云，而去研发一个产品。互不兼容等多云问题，只有甲方感觉痛，乙方因为利益冲突而不会去解决。

我们是站在甲方的角度，甲方才需要多个云，乙方的视角就是怎么把一朵云的能力做大。

02

做云不易：

曾天天救火、也想过打价格战

雷峰网：虽然美的在2012年就开始数字化转型，但在大厂里想创办一个新项目，说服上级都不是一件容易的事情，尤其是在完全没有接触过云计算的美的。尽管现在这套产品已经成熟，我还是好奇你们起步时会面临这类困难吗？

刘向阳：我面试时就和董事长方洪波说，我们应该建设一整套云计算的能力。后来董事长也觉得这个做云计算的未来，是非常 Exciting 的。他说二十多年前美国的高科技企业到现在还做得很好的，都是做了云计算的，比如谷歌、微软。我觉得非常有道理。

一开始我预计这个项目要做五六年，也规划了很多资源，但最终是利用现有的人力把这些东西做了出来，而且时间还提前了。

雷峰网：团队大概多少人？

刘向阳：公司给的资源，人和钱，本质都是债务。我觉得我在美的练就的最大本领就是用最少的人和钱，做最大的事。

雷峰网：在很多大厂里，技术的革新最难的是获得业务的信任配合。你们一开始做迭代，技术不成熟的时候，业务团队会不会怀疑你们承接的能力？

刘向阳：我从来不闭门造车。本身我们的业务就跑在基础架构部上面，所以不管以前是牛车还是马车，这个车一直是在拉人的，我们做的事就是一步步把“破车”替换成自研的“好车”。

我刚接手基础架构的时候，成天都是故障，一屋子人就在我隔壁办公室处理故障，每天都在救火；现在一年都不用救一次。

雷峰网：多久才改变这种成天救火的局面？

刘向阳：一年半吧，很多东西的能力重新建设起来后。和 2022 年相比，今年美的数字化底座故障总数下降了 27 倍。

雷峰网：但怎么决定最开始从哪里迭代起呢？是从业务需求优先的角度，还是你们自己从技术发展路线的角度规划？

刘向阳：这两者不矛盾。

我们的首要任务是满足美的业务的需求，同时对标业界最高水平，比如信通院的认证标准，对我们各个云计算产品展开研发。

举个例子，在信通院的认证标准里面，研发效能平台需要满足四百多个功能点，我们逐一对标，去年全部产品已经满足信通院的认证标准。

并且，在美的内部，我们不只是满足上层应用软件部门的需求，在技术上也带领他们前进：以前美的容器化率不到 20%，但现在已经 60% 左右了，和互联网大厂差不多了。

雷峰网：你们第一天就定下了这套云计算产品会对外服务的目标吗？

刘向阳：对。在产品研发上，服务内部和服务外部不矛盾，因为我们研发的是数字化底座，标准软件产品。而且有客户提出新的能力需求，我们就可以马上开发，也促进提升我们服务内部的能力。

雷峰网：你们相当于把底层架构这种公司里的成本部门，做成了一个盈利部门。

刘向阳：很正确的总结。

03

“以前当教授，现在做销售”

雷峰网：这套“中立云”什么时候开始对外商业化？

刘向阳：集团正式立项做商业化是今年7月，现在已有上千万的单。

雷峰网：一开始有想好是什么样的商业模式吗？

刘向阳：一开始我想了很多，还想过买服务器来做云（笑），但想和大厂竞争好像就只能靠低成本、控制人效的办法？慢慢推进下来我才觉得商业策略逐渐清晰，现在我们就是主打甲方视角的差异化、轻资产和订阅制。

雷峰网：那开拓商业化的过程中会遇到困难吗？大家会不会怀疑说，之前都没有听到美的在云这块的动作，但现在怎么突然出来卖这套东西？

刘向阳：还真没有，这是实话。可能有个很重要的原因，目前为止都是我出去讲、出去卖，他们对我还是认可的。我以前是教授，现在是销售。

而且我们没什么同质化的竞争对手，业界只有我们一家提供一整套数字化底座软件，我们底座的产品间有非常多联动，对于购买很多不同厂商产品的客户来说，这样的联动是无法实现的。

雷峰网：为什么不是商业化团队、而是你自己去做这个事情呢？

刘向阳：作为领导，我必须负责开拓性的工作，就是我不会干、我的团队也不会干的事。软件工程院的所有开发我都很清楚，但销售我没做过，这种事让手下去做，他们做不好的话，我也不知道为什么。所以手下人的工作，我一定得会干。当然，我现在也正在建设我们的销售团队和销售体系。

雷峰网：“中立云”会和现有公有云厂商构成同质化竞争吗？

刘向阳：我们不是同质化竞争，是合作共赢的关系。公有云厂商都是软硬件耦合提供服务的，而我们是软硬件解耦的方式，“中立云”软件可以部署在公有云厂商的硬件上，一起为客户提供云计算服务。

雷峰网：你们对外的第一个客户是什么类型？

刘向阳：第一个客户是制造业的，我在行业会议分享后，他们董事长很感兴趣，全盘引进整个数字化底座。

雷峰网：这个从美的内部长出来的平台，目标客户都是大制造业吗？对客户的体量和行业上有什么倾向？

刘向阳：业务上来说，上面跑什么程序都没有关系，所以没有行业限制。制造业基本是云计算最复杂、最“难啃”的场景了：一点是业务最复杂，研产供销服，什么业务都有；第二点是成本最敏感：成本控制对制造业都很重要，公有云对制造业来说成本太高。这个场景都能啃下来，其他场景问题就不太大了。

但规模确实有影响，对小企业规模来说，他们可能也没有数据中心，意义不大。所以目前主打的客户，年营收可能至少在 50 亿以上。

雷峰网：那比起市面上现有的云服务，“中立云”平台能给用户带来什么好处？

刘向阳：第一，对于使用自己数据中心的客户，“中立云”能把云计算技术带到客户自己的数据中心，让客户在数据中心享受到和公有云一样的服务；在技术上能让客户的数字化底座升级，但成本远低于公有云，简单讲，“中立云”能让客户低成本上云。

而对于使用公有云的客户，“中立云”能解决多云和降本的问题，能让客户的公有云资源和自己数据中心的资源形成一个资源池，业务应用在这之中迁移，都不需要任何改造。“中立云”还能为客户大幅降本，例如，客户可以对底层的公有云进行招标——因为用哪朵公有云都一样。

雷峰网：现在除了CPU，大家也需要进行GPU的管理，你们有相应的服务吗？

刘向阳：有的，我们有 AI 算力平台，可以部署在客户自己的数据中心或者公有云上，把客户购买或租赁的 GPU 资源利用率提升四五倍，也就可以节省四五倍的费用。而且这个平台把云下和云上的 GPU 资源统一成一个资源池，运行中数据中心 GPU 资源不够时，任务会自动弹到云上。

雷峰网：总的来说，“中立云”比较突出的一点能力是什么？

刘向阳：各个平台之间的联动能力，这对企业数字化底座至关重要。大家都听说了今年印巴冲突的事情，印度的空军是由一堆从不同国家采购的商用军事设备堆砌而成，无法联动、无法体系化作战，而巴基斯坦空军采用的是一整套中国的军事设备，体系化作战能力极强，最后的结果大家都知道了。

雷峰网：我看到这套平台里有个攻击模拟平台，这是你建设起来的吗？

刘向阳：对，我来之后建立了一整套信息安全体系。制造业通常不肯在信息安全上面花钱，大家都有侥幸心理，专业知识也比较缺乏。

对一个企业来说，信息安全的建设需要实战演练考验，但请攻击队非常贵，一次要几十万。所以我们自研了一个自动化攻击模拟平台，即模拟黑客的攻击行为，7*24 小时自己攻击自己——每天早上会给信息安全团队生成一个报告，然后信息安全团队根据报告进行整改。2024 年，这个平台光发现安全厂商的产品 bug 就有 292 个。

雷峰网：是怎么发现现有产品的 bug？

刘向阳：因为对每个成功的攻击，信息安全团队都会检查我们是否部署相应防守措施。没有的话，我们马上部署；如果有，那很有可能是原有的安全厂商产品有 bug。

04

迈过跨界“死亡谷”：

追求业务价值，而非自身 logo

雷峰网：你在蚂蚁离职后一个月内就来到美的了？

刘向阳：No，离职几天就来了。

雷峰网：从互联网来到制造业，这么短的时间，会很难适应吗？加上你之前还从美国回到中国、学术界跳到产业界。

刘向阳：没什么不适应的，可能是因为我遵循的底层逻辑是一样的，就是做事要看价值。我之前就跟大家说，做事只看第一性原理，即怎么做是对的。

雷峰网：听起来就很是从学界训练出来的思维。你在学术界也已经发表了三百多篇论文，一半是 CCF A；担任美国大学教授十三年，也两次获得美国密歇根州立大学杰出学者奖。获得这么多荣誉后，是什么动力让你从学术界出来到产业界？

刘向阳：当时我在学术界，该拿的荣誉都拿了，放眼望去已经很 predictable。我想追求更大的影响力，想做能实际落地、对社会产生比较大影响的东西，但这个东西是什么？我还没有那么清晰。

雷峰网：当时想做的事情，大概是什么样的？

刘向阳：我先说一下我回国前的观察。高科技无非就是硬件和软件，中国未来也会诞生和美国最顶尖的软件企业——像微软、谷歌——对标的企业。

雷峰网：美的想做这样的企业吗？

刘向阳：我认为我们想，而且能做到。 一方面，美的数字化投入大、能力强、需求多，整个美的软件开发人员有上万人，每年集团层面的数字化投入就达四五十亿。美的数字化的特点是：上层应用软件如研发系统、供应链系统等，全是自研的；底层数字化底座软件也是自研的。在业界，能做到这样的企业极少；国内只有几个云大厂能达到这样的水平。

由于美的数字化的应用软件都是自研的，这就催生出对数字化底座的大量需求。去年我们软件工程院收到的软件研发需求就有2800多个，而且需求数量的每年增速在40%以上。这些大量需求，是“中立云”成长的最大动力。

雷峰网：这件事只有美的能做到吗？国内其他厂商比如云大厂不行吗？

刘向阳：企业核心竞争力在于能力和效率：能力是“我会你不会”，即护城河；效率指的是“我会你也会，但是我效率比你高”。前者主要靠研发，后者主要靠数字化。说到底，效率是为企业保命的，因为护城河迟早被填平。

美的数字化战略分三个阶段：第一阶段是把业务从线下搬到线上，第二阶段是用数字化手段（例如大数据分析、优化算法等等）来优化业务过程，第三个阶段是用数字化系统代替人来完成业务。

美的数字化目前在第三阶段，例如美的的渠道代理商经营活动全部数字化，全生命周期人不见人，经营管理效率很高，整套机制在运转过程中几乎没有什么浪费。

可以说美的软件工程院就是能力和效率兼具：从能力角度，团队成员大多有国内外云大厂的多年研发实战经验；从效率角度，美的是效率做得最好的企业之一。

雷峰网：所以美的没有冗余的部门人员吗？

刘向阳：我给你举个例子。我之前开会碰到某大厂的人，他们前两年还在赔钱，但在内部信息安全领域，光是 DLP（数据丢失防护）自研板块，就十多个产品经理，在我们这里可能就几分之一个。

雷峰网：你在蚂蚁和美的都属于空降高管，而且你都做得很成功。对空降高管的落地，你有什么经验？

刘向阳：逆向思维，我讲讲我观察到的空降高管几种“死”法吧。

第一，犯经验主义错误。空降高管在之前企业的经历一定很成功，所以空降到新的企业后可能会有路径依赖，照搬之前的经验和做法，但这样是死路一条：企业和企业之间，其实差异巨大，无论是业务、阶段、还是文化。

第二，犯方向性错误。我的感觉是，企业招聘空降高管，很多时候是因为企业内没人懂这个领域、或有人懂但企业领导层没发现、或者发现了也不认可，所以在这个领域，公司是不清楚方向的。空降的高管，要给企业指明正确的方向，而且要做出大家认可的业绩，即创造足够价值。

第三，犯官僚主义错误。空降高管在之前的企业，如果人才厚度非常高，一个官僚也能存活下来，因为他的手下能力很强；但空降到的新公司，手下人才厚度一般都不够，官僚难以存活，因为一个官僚给这个企业带来的变化将是零，如果不是负值的话。

第四，犯山头主义错误。有的空降高管为了证明自己的能力，总想做自己部门就能闭环的事情，对于其它部门提出的需求，觉得不能在功劳簿上赫然印上自己的名字的话，就不愿合作，这样也很难存活。

雷峰网：您领导的软件工程院是如何做好美的内部价值的呢？

刘向阳：要像水一样，和业务部门深度融合，静悄悄为业务部门提供最好的支持和服务。我对团队讲，做事、尤其做难事，要冲在前面，汇报邀功的事要躲在后面。我们喜欢做幕后英雄，为其他团队做好赋能。

但像水一样心甘情愿为大家服务，也不是别人让你干什么你就干什么，我们做事情是非常有原则的，要追求公司利益最大化，这是我们做一切判断决策的最高原则。

雷峰网：听起来您非常能把自身价值与公司所追求的产出价值合一，很多从学界来到产业界的人，其实对于产业界过于追求产出的商业节奏，可能有些水土不服。

刘向阳：因为有时做学术的人容易有误区，他们不是想如何给这家企业创造价值，而想做出被别人认可的东西，打上自己的 logo、来证明自我价值。Totally wrong，你首先要深入到业务里，满足业务需求。

雷峰网：那“中立云”这个东西上有你的 logo 了吗？

刘向阳：在满足业务需求的基础上去迭代，自然就能做出有你自己 logo 的东西。这个先后次序如果错了，就会错失时机。

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第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会

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