太空经济新基建提速，商业航天如何破解产能与成本之困？

21世纪经济报道记者 彭新

太空经济正成为全球竞争的新前沿。卫星互联网、遥感星座等基础设施建设加速推进，既为弥合数字鸿沟、赋能产业升级带来历史机遇，也面临高成本、技术可靠性、轨道资源争夺等挑战。在11月27日举办的中国空天信息和卫星互联网创新联盟2025创新发展大会产融协同平行活动暨“深交所·创享荟”专题活动上，来自商业航天领域的多家企业高管，就太空经济新基建的机遇与挑战展开讨论。

差距客观存在

中科宇航联合创始人郑军直言，中国在运载火箭领域与美国差距明显。2024年数据显示，美国火箭运载能力约为中国10倍，商业发射占比超过80%，对比来看，中国商业发射载荷占比仅为个位数。

但他强调，巨大的差距同时也意味着广阔的追赶空间。依托中国庞大的市场和“星网”等国家战略工程的牵引，国内企业并非盲目跟随，而是立足国情满足实际需求。郑军预测，随着民营中大型液体火箭的集中亮相及可重复使用技术的应用，未来三年内发射价格将接近SpaceX，五年左右有望在单公斤运价上低于SpaceX的猎鹰9号。

极光星通副总经理吕世猛表示，在激光通信终端领域，美国星链在轨终端数量已过万并实现商业应用，且第四代产品已实现批量化制造和成本大幅下降。相比之下，中国激光通信终端行业正处于从技术验证、产品验证到量产的关键突破期，批量生产制造能力和产能是当前行业痛点，随着产能瓶颈突破，中国有望快速缩小产业化差距。

微纳星空高级副总裁周鑫认为，在卫星制造领域，中美在整体技术水平和路线上并没有显著代差，双方在技术路线选择和卫星能力上可相对匹敌，差距可能在两三年左右。“我们真正落后的地方还是在于整体的生产、批产的能力,包括成本控制的能力。"他认为，未来三至五年将是关键窗口期，中国完全有能力在产品能力和成本上实现与美国匹敌甚至反超。

长光卫星高级副总经理王栋提到，在光学遥感卫星大规模组网方面，中国长光卫星已建成全球最大的亚米级遥感星座，拥有117颗在轨卫星。但政策限制成为突破瓶颈，商业卫星数据分辨率门槛限制在亚米级，无法做到0.5米以上的更高分辨率，这既影响了在轨星座数据质量，也制约了国际市场竞争力。

王栋同时指出，尽管在超高分辨率数据获取上仍受政策限制，但在遥感卫星组网规模上中国已具备优势，且通过全产业链降本，已展现出追赶势能 。

降本增效成行业共识

降低成本被视为推动太空经济发展的关键。郑军表示，中科宇航通过设计源头降成本、供应链协同、可重复使用等方式，力争在三年内火箭成本降低一半，五年内单公斤运价低于国外同类产品。公司在广州南沙已建成年产30发力箭一号的生产基地，在浙江绍兴建设的力箭二号超级工厂将于12月竣工，未来可年产20发火箭，提供约40吨运载能力 。

吕世猛则从设计、采购、制造全链条环节给出了激光通信终端的降本经验。他指出，随着企业进入批产验证期，降本路径已从单纯的设计优化延伸至供应链与生产线：一方面通过精细化的“精度链”优化设计降低生产加工难度，另一方面利用规模效应在采购端换取议价空间。更关键的是，通过模块化生产和批次化装调实现以量换价，可能将是激光通信终端批量化生产制造持续长期降本的一个重要方向。

周鑫透露，通过集成化减少单机数量、智能化实现软件定义能力以及批量化生产，微纳星空预计未来三年内可将卫星制造成本降至目前的二分之一到三分之一。他强调，在工业品领域，“以量换价”的幅度惊人，当产品从小批量定制变为大批量制造时，从元器件选型到供应链管理的各项成本均将出现显著下降 。

回顾长光卫星11年的发展历程，王栋指出，由于早期商业航天供应链尚不成熟，公司“被迫”走上了一条与马斯克类似的全产业链自主研发之路，实现了从2015年至今成本降至二十分之一的跨越 。他以高精度光学相机为例，通过持续设计生产优化，一台高精度光学相机的装调周期从40天压缩至仅仅40分钟。这意味着卫星制造开始转向以高水平产业工人为主的规模化生产新阶段，为进一步降本打开了空间 。

需 “耐心资本”支持

谈及行业发展所需支持，郑军表示，几家头部商业火箭公司估值已达150亿至200亿元，在一级市场融资困难，希望尽早允许商业闭环走通、得到市场验证的优质企业登陆二级市场，打开新的融资渠道，让二级市场分享商业航天发展红利 。

吕世猛呼吁，商业航天企业从技术研发到产能落地需要三到五年甚至更长时间，需要有长期主义和耐心的资本陪伴成长，也需要战略资源型资本对接产业链上下游，解决核心器件自主可控问题。此外，批量化订单和需求拉动对促进产业链能力提升至关重要 。

周鑫认为，当前一级市场融资状态较好，政策支持力度大，但最终落脚点在于市场能否形成商业闭环。商业航天作为新兴产业，需要更包容、更鼓励的政策态度，让企业更多参与大型国家工程任务，从市场角度形成强力牵引 。

王栋呼吁投资机构耐心陪伴企业成长。他指出，商业航天创业动辄千万量级起步，做大需要数亿甚至数十亿资本，而产业形态刚刚起步，配套和应用场景尚未完善。他以计算机和电力的发展历程为例表示，新技术从发明到大规模应用需要时间，当前看到的繁荣局面只是开始，后面还有很长的路要走 。