传神语联创始人何恩培：做大语言+大模型“双轮驱动”的人工智能公司

传神语联创始人何恩培

今年上半年，公司营业收入再创新高，达到2.13亿元，同比增长15.84%。

踩着人工智能的风口，来自湖北武汉的新三板企业传神语联（835737.NQ），今年上半年营业收入再创新高，达到2.13亿元，同比增长15.84%。

成立二十年的传神语联，没有盲目追逐大模型的“参数竞赛”，而是基于其“根原创”人工智能技术基座，构建起大语言和大模型两大业务体系。

在大语言领域，传神语联于今年推出了AI智能翻译平台“太好译”（TAIHOW）。该平台融合了大模型能力和传统专家经验，具备多模态智能调度、术语精准把控、上下文深度理解等核心能力，面向职业译员、翻译公司和知识工作者提供新一代AI翻译服务。

“我们要做语言服务领域的基础平台，让人们像用水和电一样方便使用这个平台，这也正是我们推出‘太好译’的初衷。”在11月于武汉举行的第八届传神者大会暨人工智能生态共创发展论坛活动上，传神语联创始人何恩培接受支点财经记者专访时介绍。

在大模型方面，传神语联的任度大模型，通过中国信息通信研究院“0开源依赖”认证，无已知开源安全漏洞风险，实现了从底层算法到模型框架，再到上层应用的全技术栈自主创新，具有实时学习、长期记忆等模型能力。此外，公司还基于任度大模型基座，推出了传神素问中医大模型、传神归藏大模型、知农语联等多个行业模型及应用，服务于大健康、教育、农业等多个行业。

何恩培强调：“公司正基于任度大模型基座，为多行业构建专属模型，并携手合作伙伴共同推动AI技术在更多领域落地生根。”

人工翻译不会被取代，语言服务将从机器辅助人变为人辅助机器

提起传神语联，自然会联想到它翻译过的众多国际知名影视作品，包括《毒液》《千与千寻》《惊奇队长》《摔跤吧！爸爸》《寻梦环游记》；还有北京奥运会、全球移动互联网大会等大型会议活动，都有它的身影。

以前，这些翻译服务大多靠人工完成，CAT作为计算机辅助翻译。如今，类似的基础工作可先由AI自主处理，再由人工进行质量检验与审校，在提高翻译效率的同时，也保障了内容的质量。

《2025年中国翻译行业发展报告》显示，大语言模型应用渗透率达97.1%，九成以上翻译企业有意愿布局人工智能技术，44.5%的企业已经采取行动积极布局人工智能业务板块。另有数据显示，人工智能技术的应用推动了翻译服务单价的下降，成本平均降低了90%。

那么，人工翻译会被人工智能取代吗？

何恩培分析认为，“目前大模型的翻译水平基本达到了中高级，在翻译速度、规模和准确性上具有天然优势。但远没达到最高水平，完全取代人工更是不可能的事。只不过，未来人和它的角色会发生改变，将由机器辅助人转变为人辅助机器。”

他随即也点出了当前大模型翻译普遍面临的瓶颈：本身缺乏针对具体翻译场景的专项执行与优化能力，尤其是在小语种领域，仍面临着数据不足、理解偏差等挑战。因此，需要通过构建基于大模型的智能体，比如“太好译”，实现真正的语言服务智能化。

何恩培表示，未来像“太好译”这样智能体的发展，需要在小语种方面持续优化，就像给大模型投喂英语数据那样，持续投入高质量语料数据，才能逐步提升智能体的泛化能力。

“这将让我们当初提出的梦想，即让人们用语言服务像用水和电一样方便的目标，正在逐步实现。”何恩培说。

除直接服务终端客户外，传神语联的大语言服务还通过赋能第三方平台与翻译公司，推动整个语言服务行业向数字化和智能化转型，以生态圈触达千行百业。

此次传神者大会上，外国嘉宾的发言借助传神语联自主开发的“全球会客厅”智能多语同传国际会议云平台，依托其内置的ASR语音识别系统与实时转译能力，被实时翻译成中文并同步显示在电子大屏上；同样，国内嘉宾的分享内容也能通过平台的智能处理实现多语即时呈现，无论是现场参会还是云端参与的中外嘉宾，都能便捷无障碍地理解会议内容。

第八届传神者大会现场，“全球会客厅”智能多语同传国际会议云平台正在实时翻译外国嘉宾演讲

大模型不是参数越大就一定越好，无界共生还有“大空间”

大语言服务之外，传神语联的大模型业务，也在行业内崭露头角。湖北省经信厅日前发布的“2025年湖北人工智能典型应用场景”，就有传神语联的“根原创”任度大模型。

目前，“根原创”任度大模型是国内唯一通过中国信通院“0开源依赖”认证的大模型，且相继推出了2.1B和9B两个参数版本。

“我们做的不是千亿参数大模型，而是具有极高性参比的大模型。我们大模型的参数分别是21亿和90亿。”何恩培解释说，模型参数并不是越大越好，参数越大就意味着部署成本越高。比如，5000亿以上参数的大模型，部署成本大约五六百万元，很多中小企业都承受不起，并不利于在行业内推广。如果将该类大模型进行蒸馏，虽然参数下降至百亿或以下，但性能可能不会那么理想。

“所以，大模型相同性能下参数越小，不仅部署成本低，训练成本也会较低。”何恩培进一步分析说，“不管是中小企业也好，还是大企业也好，如果对参数没有特别高的要求，具备极高性参比的大模型更适合。”

何恩培还强调，大模型参数和性能并不是绝对必然相关的关系。即便是相同的参数和数据，如果模型架构和训练方法不同，形成的大模型能力也会相差甚远。

传神语联“根原创”的任度大模型，就采取了双网络架构设计，将“客户数据学习网络”和“推理网络”分离。其中，“客户数据学习网络”专注动态数据管理与迭代训练，为模型持续注入知识；“推理网络”作为预训练基础网络，保障高效推理与泛化能力。

双网络既独立训练又联合推理，以更少的参数实现高性能。多项第三方大模型测评数据显示，任度大模型的性能，超越了部分数百亿乃至千亿参数的大模型。凭借该项优势，传神语联推出了任度“双脑”大模型一体机，融合DeepReserch深度研究和企业知识增强智能平台KAI等软件系统，满足了中小企业对大模型的通用落地需求。

垂直模型深耕行业应用，生态共建正当时

不过，何恩培分析，未来60%到70%的市场，会由垂直行业模型占据。通用大模型很难深入具体行业，无法替代真正理解领域知识的智能体。为此，面对更专业领域的大模型需求，传神语联以任度大模型为基座，打造了面向中医领域的传神素问中医大模型。该大模型近期通过了中国信通院可信AI中医药大模型评估，并获得4+级评级，成为国内获得该评级的3家企业之一。

何恩培介绍，传神素问中医大模型通过“医理－医方－医验”的层进式训练路径，构建了B端面向中医机构、C端面向普通用户的协同赋能体系，形成“孪生医生”能力，提升医生诊疗服务质量和效率，助力名老中医经验数字化传承。

就在第八届传神者大会上，传神语联联合湖北中医药大学、湖北时珍实验室等共9家企业、高校与科研机构，共同发起“中医药出海服务联盟”，致力于从语言标准统一入手，逐步构建全方位服务体系，助力中医药高质量“出海”。

在何恩培看来，这只是一个起点。“以大模型为基座，各行各业都可以形成无界共生。包括传神语联在内，公司在大模型垂直领域的应用才刚开始，未来还有很大的成长空间。”

在AI浪潮下，找到自己的生态定位，远比追逐浪头更为重要。业内人士指出，相对而言，传神语联选择了一条更加理性的发展道路，不卷参数而拼性参比，基于通用又深耕垂直领域。

何恩培表示，传神语联将继续坚持“双轮驱动”，一方面把语言服务这门业务“盘活”做厚，成为基础设施；同时致力于把大模型技术做深，埋头扎进垂直领域，成为各行各业的成长伙伴。

编辑丨胡馨月

编审丨雷闯

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