北京
新智元报道
编辑：倾倾
【新智元导读】今年感恩节，AI比人先上桌！机舱火鸡宴、政治名人拼盘、科技大佬假笑全刷屏得像真实记录。节日本该是烟火气和家人，却被一堆不存在的合照抢走注意力。我们到底在看回忆，还是在被AI制造记忆？
你可能也刷到过这张图：Newman坐在中间，周围是被P出来的一圈科技大佬，像在开公司年会。
照片细节满满：火鸡、红酒、烛光一字排开，旁边是笑得乖巧的扎克伯格、马斯克、纳德拉、库克……画面精致到像杂志大片。
这张图被评为今年最「乱入」的感恩节名场面之一。
Google刚上线的Nano Banana Pro，让这张照片离「现场直击」只差一个BBC水印。
也许几年后的感恩节，我们抬头看着眼前的土豆泥，问「这是不是AI土豆泥？」
今年的感恩节名场面，被AI承包了
今年感恩节，最先上桌的不是人，是AI做出来的神图。
托AI的福，RFK Jr.把当年的麦当劳合照玩成感恩节版。
薯条和汉堡被换成了孢子甘蓝和蔓越莓，特朗普父子、马斯克全员在桌边「健康饮食」。
离谱的是不止这一张。
Newman亲自下场，配文半开玩笑地说这是「AI牛市的感恩节晚宴」。
Tiffany Fong更绝，直接把成龙请到自己餐桌旁帮忙切肉。
这些「名人聚餐」，在社交平台上被转得一本正经，像真的发生过一样。
这些照片的共同点，是「过分自然」。灯光刚好，皮肤刚好，连光都出现在应该出现的位置。
这就是Google刚推出的Nano Banana Pro的威力。
假图，怎么比真的还真？
你有没有发现，今年的感恩节合照像换了画风？事实的确如此。
感恩节前一周，Google才把Nano Banana Pro端上桌。媒体当时的评论一针见血：
它不是在生成图片，是在生成你会相信的场景。
它最强的一点，是把那些最容易骗过人眼的细节全部「拉满」：桌布的褶纹、玻璃杯的亮点、火鸡表层的油光、灯光照在皮肤上的微妙柔焦……
原本一眼假的地方，现在全都恰到好处。你已经不能再完全相信网上的照片了。
Nano Banana与Nano Banana Pro对比
更要命的是，它不用你懂技术，不需要专业摄影思路，不需要会修图，只要一句提示，就能生成一堆感恩节场景。
尤其是「名人＋节日＋食物」，这种最容易被接受、最不容易被怀疑的组合。
这也是为什么今年的AI合照的热度比往年更高。
过去的AI图像靠「奇怪」，今年AI图像靠「真实」。
明知道是假的，为什么还要转发？
今年感恩节有个特别有意思的现象：大家明明知道图是假的，但还是忍不住点开、保存、转发，甚至截图发到群里「看这个笑死我了」。
它为什么这么好传播？答案不是因为它逼真，而是它懂你想在节日里看到什么。
今年的这些感恩节AI图，本质上是「情绪出口·节日版」。
节日期间，大家一边忙着应付家人，一边想找点轻松的东西喘口气。
而这些荒诞、无害、带一点「节日限定混乱感」的AI图像，刚好满足了这种需求。
比起真实的感恩节——厨房乱成一团、火鸡切不动、亲戚问东问西、孩子哭闹，这些AI合照更像是节日的理想样子：
灯光正好、笑容统一、气氛完美、连火鸡都是高级摆盘。
社交平台也特别偏爱这种内容。
图片本来就比文字更容易被推送，再加上这种「荒诞而不危险」的节日段子更容易让人刷个不停，算法自然把它往前排。
Fast Company在谈Nano Banana Pro时说过一句话：
我们转发的不是图，而是一种想一起笑一笑的冲动。
而这正是今年最微妙的点：这些AI图火，是因为它们比真实的感恩节更轻松、更好笑，也更容易让人觉得有参与感。
但问题就出在这里：当一张从没发生过的合照被反复刷到、反复转发，它开始在你的记忆里占位。
你会下意识觉得「我见过」「好像看过新闻」「是不是某个场合拍的」。
真实的节日画面、记忆痕迹、现实关系通通被替代。
这就是今年感恩节AI热潮最让人不安的一部分：你以为自己笑了一下，其实什么都没发生。
刷了一圈今年的感恩节图，你会发现一个挺好笑也挺现实的问题：屏幕里的宴会永远完美、永远热闹、永远上头。
而真正的感恩节，却是混乱、干巴巴火鸡、吵闹的孩子。
AI做出来的那些照片当然好看，众星云集、灯光温柔、火鸡烤得刚刚好，一切宛如广告片。
可等你把手机放下，会突然意识到：能让你伸手夹一口、能让你觉得太咸、能让你笑出声的，还是眼前这桌不完美的饭。
也许今年最值得「感恩」的，不是先进的技术，而是一个简单的提醒：
好看的画面可以生成，但真实的陪伴只能发生。
把手机放一边吧。屏幕里的假名人，就让他们继续在AI里吃饭。
而你，只要存在，便是真实。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/ai-thanksgiving-dinner-photos-rfk-jr-alex-jones-google-gemini-2025-11
https://x.com/danielnewmanUV/status/1993858821014384698
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