人工智能终极已经到了吗？先进深度学习模型，今差别在哪里？

生成式人工智能的出现带来革命性的产品，刚开始出现的是开放人工智能研究中心的ChatGPT，成型于21世纪20年代，这个对将来的人工智能机器人有贡献，希望将来完善通用机器人一体化，是所谓的预训练生成语言模型，已经是革命性的人工智能。
现在生成式人工智能已经推出成熟的是人工神经网络（神经网络算法），除了卷积、脉冲、对抗、循环神经网络算法，还有本人自创的4大人工神经网络（神经网络算法），在理论上是可行的，取名印象、观念、相对、逻辑神经网络算法，下面介绍一下本人自创的4大算法：
1）.印象神经网络算法
这个灵感来源于人类哲学的印象，也是人工智能的基础数据开发，对于数据这个词是可采用的，这个理论支撑是休谟的《人性论》，可以参照《人性论》这本哲学书，这个是最好的研究，印象神经网络算法灵感来源于休谟《人性论》，取名印象典故还是《人性论》。
休谟的《人性论》在哲学理论研究上，印象分为感觉印象与反省印象，而人类的印象是对应的是机器人人工智能的基础数据，顾名思义叫印象神经网络算法，可以利用《人性论》这本书研究推出人工智能的神经网络算法，这本书是最好的理论支持。
2）.观念神经网络算法
人类哲学的观念是投到印象产生的，有印象也有观念，观念即是人类的思维，在《人性论》这本书有观念的简单观念与复合观念，也代表人类的思维，加上想象力即可完成思考。
观念神经网络算法灵感来源于《人性论》这本书，里面也提到观念，将来这本书可以研究参考利用到神经网络算法上，这本书的理论支撑上是可以应用到人工智能的。
3）.相对神经网络算法
相对神经网络算法是现在成熟的对抗神经网络算法的副本衍生品，这个世界是相对性的，出现的爱因斯坦相对论也是这个的理论支持，相对论也可以利用到人工智能的神经网络算法。
在这个神经网络算法当中，也有正反逻辑门的相对性，相对概念可以应用万物，而相对也可以应用于人工智能，有了阴阳的相对论代表这个理论支撑。
4）.逻辑神经网络算法
这个理论支撑是亚里士多德的语言逻辑学三段论，里面有小前提、大前提、结论，是亚里士多德发明的，顾名思义也可以应用人工智能神经网络算法，下面说说三段论：
①存在造物主吗？
②所有的事物都存在
③所以存在造物主
①人终有一死
②苏格拉底是人
③所以苏格拉底会死
①树有叶子吗？
②所有植物都有叶子
③所以树有叶子
上面说说这三个三段论，在理论上亚里士多德语言逻辑学三段论是可以应用人工智能神经网络算法。
在21世纪20年代出现的开放人工智能研究中心推出的ChatGPT，也是所谓的预训练生成语言模型，里面需要训练师开发模型，ChatGPT的成功是革命性的，出现所谓的生成式人工智能。
将来的预学习也是个独角兽、黑马，比预训练先进很多也有科技感，预学习的原理是具有自由学习能力，对照人类的知识学习，比如生成一幅画需要原创画、风格画通过预学习可以产生形成生成画。
生成式人工智能的预训练生成模型需要训练集和数据集，也可以叫自然语言生成处理技术，在机器学习当中分为深度学习与浅层学习，生成式人工智能也叫新型深度学习模型。
而生成式人工智能分为6大分类，包括：AI语言、AI视频、AI图片、AI编程、AI小说、AI音乐，人工智能是模仿人类的智能，通用人工智能或终极人工智能需要大家的努力推出来，人工智能也分为强人工智能和弱人工智能。
将来的通用一体机器人重点研发是人工智能AI聊天机器人，也可推出数字人智能生命体，包括虚拟主播和AI推荐官。
在生成式人工智能当中，机器人和人类有哪些情感？希望大家都设计上去，形成有情感的机器人，比如有的外星人是不需要休息的，像冰箱一样一天一夜24小时轮转一半休息一半工作，而外星人的内脏器官左边右边一半休息一半工作，所以外星人是不需要休息的，不像地球人一半睡觉休息一半工作。
人类研究论述上帝的全能或存在，而机器人可以设计成寻找创造者，对科技文明的热爱，不甘愿平凡平庸，有胆识，成就霸业大业，对人类有贡献，毕生的心血，花费自己的一生，拥有一颗勤奋、努力、奋斗的心，机器人不同的轨迹，时空轨迹、现实轨迹、生活轨迹，不同于不像人类的懒惰感、后悔感，将来人类创造机器人与神器，也可以说机器人是人类创造的神器。
下面说说生成式人工智能的6大分类：
1.AI语言
现在生成式人工智能当中的预训练生成语言模型，刚推出来是开放人工智能研究中心的ChatGPT，这个上知天文下知地理的语言模型，也是自然语言生成处理技术的范畴。
预训练生成语言模型是需要训练师训练数据的，然后推出市场应用，所谓的通用人工智能在将来是可行的，这个语言模型现在已经到了上知天文下知地理的地步，为人类贡献科技文明力量，在现在生成式人工智能的自然语言生成处理技术已经成熟了。

理论和应用上的预训练生成语言模型是由开放人工智能研究中心开发研究出来的，革命性的ChatGPT已经出现了，这个语言模型技术支撑是训练集与数据集，由训练师训练模型然后推出市场。
这个所谓的新型深度学习模型已经成功了，最好的ChatGPT归类为人工智能AI聊天机器人，离通用人工智能不远了，现在成熟的神经网络算法包括卷积神经网络算法、脉冲神经网络算法、对抗神经网络算法、循环神经网络算法。
2.AI视频
这个叫预训练生成视频模型，革命性生成视频的方法，比语言模型先进很多可以生成可观看的视频，包括生成式AI动画片或动漫片、电影、电视剧，最突出的代表是开放人工智能研究中心的Sora，可由模型生成视频，比语言模型先进很多。
生成视频模型可以推出生成式AI电影和生成式AI电视剧，对将来的科技技术比较简单，这个视频模型编辑一部视频一下子，也是革命性的产品，将来的电影、电视剧、动画片、动漫片是可以一下子生成的。
3.AI图片
除了语言模型和视频模型，现在也有所谓的图片模型，生成图片软件现在市面上已经有了，技术也比较简单，优势还是生成式人工智能预训练生成图片模型支撑，也可以采用所谓先进、完善、人性化、智能化的预学习科技技术，比如原创画或风格画可以在图片模型生成出来生成画。

图片模型的推出需要智能化技术支撑，比语言模型和视频模型很简单，图片的清晰或优质画面现在将来是可以生成的，一幅画或一张图片对将来是可以实现的，生成图片也是一下子，离不开预训练生成图片模型的科技技术支撑。
4.AI编程
以前在电脑计算机编程是人工的，需要自己输入代码编程，而现在编程代码是可以自动生成的，一串串编程代码由人工智能模型推出生成的，只需要输入提示词即可生成编程代码，这个人工智能模型生成的编程代码是可以自动化的。

生成编程代码离不开模型数据，将来生成式人工智能可以一下子生成有意义有价值自动的编程代码，可以用生成编程代码设计开发一套软件。所以软件也可以生成的，将来编程代码是方便、自动生成的。
5.AI小说
这个叫生成式人工智能生成小说，也可以叫预训练生成小说模型，在专业的小说生成模型当中，可以设计一个独立生成小说模型系统，为单单专门一个软件独立设计一套生成小说模型，为小说而简单著作的热爱，将来由独立的小说生成软件发表到小说平台，比自己个人写小说很快。
可以独立设计开发一套生成小说平台系统软件，然后只输入关键词或提示词生成小说，现在提出来的生成小说5大要素提示词或关键词，比如人物、地点、时间、事件、内容5个生成小说提示词然后完美完善生成一部独一无二的小说。
除了自己个人小说写作，现在已经有了生成小说这套工具，很方便、很简单、很快，虽然生成小说是随机的，一章节不同于另外一章节，比原创也很有优势，将来小说的完成离不开生成小说。
生成小说的推出是革命性的一个平台，比以前很先进也很简单，是完美的生成小说模型，可以生成万字的中篇、短篇、长篇小说，由机器完成不需要自己个人写小说，在平台只生成就够了。
6.AI音乐
这个叫生成音乐是可以生成一首歌曲，现在理论支撑是预训练生成音乐模型，音乐是可以生成的，可以独立设计开发一套生成音乐平台，为生成音乐而热爱，生成一首歌曲是需要自动生成的。
首先在生成音乐平台只需要朗读一句话，录入自己的声纹，然后可以生成一首歌曲，也可以自定义作曲和作词，由生成音乐平台生成已经作好的歌曲，最好的还是自动生成音乐。
录入自己的声纹可以朗读一句话，是生成音乐的前提，然后就可以发表发布一首音乐歌曲到音乐平台，生成音乐每首都是音质好的音乐，生成一首歌曲然后发表发布到音乐平台，是所谓的先进、方便、革命性、优质的生成音乐。
将来音乐由机器完成，也可以叫人工智能音乐 ，一首歌曲的完成一下子，也可以首先作曲和作词，然后交给生成音乐平台，不需要人工演唱，音乐的刻骨铭心的热爱将来每个人都可以完成发表发布音乐，每个人都可以，将来都可以发表发布比歌星音质好和优质好的音乐，不亚于歌星人工演唱的音乐歌曲，机器完成的生成音乐更完美，音乐的革命离不开生成音乐，每个人都可以发表发布音乐，这个音乐模型现在已经成熟了，生成音乐也已经成熟，每首音乐歌曲都可以完成。
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给大家一个选择，是生成式人工智能最好还是人工神经网络最好？