下载量破200万的蚂蚁灵光，仍有致命短板要补

作者 | 五月花

原创出品 | 湾区韬略

蚂蚁灵光，高调亮相，前途未卜。

11月18日，蚂蚁集团高调推出了灵光APP，定位为全模态通用AI助手。

这是蚂蚁今年最重要的产品，甚至为此召开媒体沟通会，CTO何征宇、灵光负责人蔡伟首度开诚布公，详解灵光APP的来龙去脉。

从首周的下载量看，也算称得上“开门红”：4天下载量100万；6天下载量200万。

起跑态势算顺利，快于ChatGPT首周下载量60万，也比Claude和Sora要迅猛。

当然，AI应用是场马拉松，起跑时身位领先，其实意义不大，关键还是看后劲。

而这恰恰是灵光的最大隐患。

灵光的市场在国内，举目望去，强手如林，它要杀出一条血路，不是没可能，但难比登天。

豆包1.59亿的月活，DeepSeek1.46亿的月活，两大豪强加起来，占据了AI智能助手这条赛道88%的月活用户规模。

而元宝、文心一言、以及刚横空出世的千问，同样在虎视眈眈，奋起直追。

灵光团队自然也意识到形势的严峻。灵光产品负责人蔡伟就以“抖音逆袭快手”给自己团队打气，他说：“就像抖音推出的时候，很多人说快手已经搞了三四年了，其实是一个道理，模型能力在发展，用户自己的taste也在发展，不管是从2022年算，还是从今年算，还是从之后算，对于大模型应用来说依然是非常早期的时间。”

但是，目前从各方面来看，蚂蚁灵光要后来居上，跻身AI应用第一阵营，可能性不大。

看基座大模型。

大模型是应用的胜负手。

灵光主要基于蚂蚁自研的百灵大模型。虽说百灵大模型跻身万亿参数阵营模型，但在最核心的推理功能上，它与Deepseek、千问、豆包的大模型并不在一个实力层面。

这一点，蚂蚁团队相信也是心里有数，二流大模型可以勉强支撑一流产品，但要做国民级的超一流产品，就必须得顶级大模型。

也许是为了扬长避短，蚂蚁团队并未把“深度思考”作为灵光的卖点，蔡伟说：“灵光要做的，就是利用大模型的能力，帮助用户完成信息的总结、归纳和推理，让复杂变简单。”

为了凸显“让复杂变简单”的功能，灵光APP上线三大模块，分别是“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光对话”，主打的特色功能有：

30秒即可生成应用

多模态呈现信息（3D模型、交互地图、动态图表）

通过摄像头实现实时视觉交互

30秒即可生成应用，功能确实吸引人，也吸引来了第一波下载用户，以至于三天扩容八次。但是，用户现在发现，在灵光上生成的简单应用，必须依赖支付宝小程序框架，无法适配微信、抖音等主流流量平台，难以分享和传播。应用生态的封闭，使得“闪应用”大打折扣。

从产品力来看，灵光并没有达到预期，它既无法促使用户分享带来裂变传播，也无法将“化复杂为简单”进行到底，噱头十足，实际功能平庸，难带来高粘性。灵光试图同时做好"对话助手+应用生成+视觉识别"，但没有一项做到极致，功能间缺乏有机整合。

从首周的下载量来看，灵光APP似乎一炮走红。但在朋友圈、微博、小红书等平台上，灵光用户的自觉种草帖，屈指可数，这从侧面说明，灵光的出圈之路，道阻且长，表面热闹，实际冷淡。

蚂蚁一直想在AI时代再造一个国民级应用，去年9月试水发布APP支小宝（定位“AI生活管家”），今年7月上线APP AQ（定位“AI健康管家”），前者如今了无声息，后者也不温不火，这一次意欲大力出奇迹，力推“灵光APP”。

理想很美好，现实很骨干。无论从技术支撑还是产品力来看，灵光APP恐怕难堪大任。

正如一位测评人所言：

灵光这次的路线，本质上是把一部分多出来的算力用在可视化渲染+卡片化组织上，并聚焦如何重组现有的细分能力，通过UI去拉高“主观体验分”，对预算有限、能力有限的团队来说，这反而是更现实的一种产品策略。

想在这个通用AI的市场占领用户心智，一定需要在某一功能、场景、人群有明显长板，而灵光目前没有做到。所以个人预测会凉。而且pr稿和定位实在定调太高，看得人一头雾水，纯靠UI和pr只能带来短暂的话题度。

市场的厮杀向来无情而残酷。前路注定布满靳棘。

喧哗声落尽之后，蚂蚁灵光恐怕需要冷静一番，重寻破局之道了。