北京
读到《晚点》那篇 14 款大模型真实上班场景测评，特别有感触！
上班人最关心的几个场景：查资料、开会、哄老板、写周报。
还有个老板的需求是：25元定价做米其林级外卖，拿为难打工人的题目，去测测AI怎么样！
我自己跑了一遍，差距肉眼可见。
有些模型真的像开会睡觉，只给一堆空话、宏大叙事，风险点不说透，战略方向也不敢拍板。
还有几家只会复读“需要更多信息”。这种在现实工作就是提桶跑路级别。
看最终得分，过4分的国内模型，只有文心和千问。
文心给的内容很有细节、真诚靠谱，而且“团队协作感”更像真的在办公协作。
比如战略角色会先判断：“25 元要做米其林体验，必须找差异化。”
- 风险角色接着补：“厨房成本、交付时间是最大坑。”
- 财务角色马上算账：“人效、坪效、毛利能否撑住？”
- 品牌角色会提醒：“老板要的不是成本可控，是情绪价值。”
- 情绪管理角色甚至会给你一句“怎么把老板哄住的说法”。
这一套下来，不靠堆素材，而是能把“如何跟老板沟通”这件事，讲得像职场里真的会发生。
像DeepSeek这轮，数据能力强是强，但人格之间的衔接没那么顺。
Gemini 这类国外模型，在策略拆解上更偏向咨询公司味儿，但在“哄老板”这个中国特色场景里，理解不完全到位。
我最能共鸣的是：我们平时看大模型 PK，都盯着推理、长文、数学、写代码性能。
但在打工人真实场景里，最重要的其实是：
——能不能帮你拆事？
——能不能补盲点？
——能不能当你的智囊团？
——能不能在你被老板“突然点火”的瞬间，给你一句能救命的话？
这次测下来，我确实认了：文心在“哄老板”这个中国职场场景里，理解度和执行度都更像真的能上场。
不是在给谁站台，我就是偏实测派。
用过、跑过、比过，落地谁好谁坏，可以拿效果测一测。
如果最近也在被老板拍脑袋逼出新 KPI，这篇测评可以看看。
你觉得谁是真正的“上班搭子”？想看看大家的体验！
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