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科技巨头疯狂发债,下一个是OpenAI?

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人工智能的军备竞赛正将资本消耗推向极致,即便是行业领头羊OpenAI也面临着惊人的资金压力。

据追风交易台消息,汇丰银行11月24日最新研报显示,OpenAI在近期与微软和亚马逊签订天价算力合同后,到2030年将面临高达2070亿美元的巨额资金缺口。这可能迫使其走上与其他科技巨头相同的道路——通过发行债券来为昂贵的AI未来提供资金。

如果走上发债的道路,这不仅关系到OpenAI自身的估值和未来,也牵动着包括其主要股东微软、软银以及芯片供应商英伟达在内的整个AI产业链的风险敞口。

2070亿美元的惊人资金缺口

这份名为《OpenAI:重新审视承诺与现金流》的报告详细剖析了OpenAI的财务困境。分析师预测,从2025年下半年到2030年,OpenAI需要支付累计7920亿美元的数据中心租金;在未来八年内,其总计算成本预计将达到1.4万亿美元,这与OpenAI首席执行官Sam Altman的规划基本一致。

报告的财务模型显示,尽管预计到2030年OpenAI的年收入将增长至2136亿美元,但其云基础设施的租赁成本将高达2068亿美元,几乎吞噬了所有收入。在计入自由现金流、英伟达的现金注入以及出售AMD股票等潜在收益后,模型显示到2030年,OpenAI仍将面临2070亿美元的资金缺口。

为了直观展示这一财务压力,报告的损益表预测显示,在未来数年,OpenAI的云基础设施总成本将持续高于其总收入,直到2030年才接近持平(成本占收入比为96.8%)。

算力军备竞赛升级

OpenAI巨大的资金需求源于一场愈演愈烈的AI算力军备竞赛。报告指出,在过去四周内,OpenAI就敲定了两笔巨额交易:一笔是向其主要合作伙伴微软购买价值2500亿美元的增量计算能力,另一笔是与亚马逊签署了为期七年、价值380亿美元的云计算合同。

这使得OpenAI承诺的总数据中心容量达到约36吉瓦(GW)。值得注意的是,OpenAI并非孤例。其主要竞争对手Anthropic也宣布了价值数百亿美元的AI基础设施投资和芯片采购计划。这种行业性的巨额投入,一方面表明了头部模型公司对其产品商业化前景的极度自信,另一方面也让投资者对投资回报的疑虑与日俱增。

钱从哪儿来?发债或成必然选项

面对如此庞大的资金缺口,OpenAI必须寻求解决方案。报告列举了五种可能性:

  1. 更高的收入: 例如,将付费用户比例从10%提升到20%,可在2026-2030年间增加1940亿美元收入。

  2. 更高效的算力利用: 通过模型优化降低单次查询的计算成本。

  3. 现有股东增资: 微软(目前持股约27%)和软银(约11%)等主要股东可能注入新的股权资本。

  4. 调整算力承诺: 与云服务商协商,根据实际需求调整未来的算力部署节奏。

  5. 外部债务融资: 这是最值得关注的一条路径。

报告特别指出,尽管在当前市场环境下发债具有挑战性,但其他科技巨头已经为AI相关的资本支出开启了发债先河。近期的案例包括:

  • 亚马逊(Amazon): 2025年11月,发债150亿美元

  • Meta: 2025年10月,发行300亿美元无抵押优先票据。

  • Alphabet: 2025年11月,发债250亿美元

  • 甲骨文(Oracle): 2025年9月,发行180亿美元高评级债券。

这一趋势表明,对于资本密集型的AI竞赛而言,债务融资正成为科技巨头们的重要工具。OpenAI若要弥补其巨大的资金缺口,很可能不得不考虑这一选项。

豪赌AI超级周期

如此惊人的投资和财务风险,其合理性何在?汇丰认为,市场正在见证一个AI驱动的“超级周期”(megacycle)。与互联网泡沫不同,生成式AI在极短时间内就展现出巨大的生产力应用潜力。

报告引用学术研究指出,AI对生产力的提升已初见端倪。例如,圣路易斯联储的报告表明,自ChatGPT发布以来,生成式AI可能已使美国劳动生产率提升了高达1.3%。在全球110万亿美元以上的GDP体量下,哪怕由AI驱动的生产力只实现几个基点的增长,其创造的经济价值也足以让当前看似“不合理”的万亿级资本支出显得物有所值。

对于投资者而言,这意味着虽然短期内AI公司的现金流压力巨大,但其长期增长潜力同样不可估量。OpenAI的成败,将直接关系到其合作伙伴甲骨文、微软、亚马逊、英伟达、AMD以及股东软银的未来表现。

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