迈富时斩获第八届中国进博会AI案例“价值贡献奖”

11月5日-10日，第八届中国进口博览会正在上海国家会展中心召开。Marketingforce迈富时受邀参加上海会议活动“智联生态 创享未来”第二届AI赋能电商创新与发展论坛。论坛聚焦技术突破、场景落地与生态协同，汇聚政企学研多方力量，助力上海打造全球AI电商创新高地。

会上，迈富时荣获「2025年上海商业人工智能优秀案例集-价值贡献奖」，表彰其通过AI Agent技术为企业实现业务全链路提效增长的示范性价值，为行业提供可复用的实践范式。

迈富时合伙人·副总裁张蓬发表了《Agents驱动未来人机协同》主题演讲，他结合迈富时在AI Agent智能体领域的技术探索成果和全场景应用实践，揭示了当下企业拥抱和应用AI技术的推荐路径，以及智能体如何开创人机协同的新局面。

当前，不仅是零售电商，各大行业都在面临流量红利消退、运营成本攀升、个性化需求激增等挑战，而AI驱动的智能互动、客户洞察、会员培育等策略成为品牌的破局关键。

当前企业决策的现实困境：数据丰裕下的洞察贫瘠

张蓬在开篇抛出行业核心疑问：AI很cool，但企业真正需要的是能听懂指令的工具，还是能主动推进任务的伙伴？

LLM（大语言模型）是强大的「大脑」，但AI Agent才是具备完整行动能力的「同事」。AI Agent以LLM为核心，整合感知、推理、工具调用等模块，不仅能理解需求，更能拆解任务、管理状态、跟进进度，甚至跨Agent协作完成复杂目标，这正是企业在数据爆炸时代最稀缺的能力。

谈及当前企业AI数智化升级的痛点，张蓬用“数据丰富、洞察贫瘠”精准概括。

相关行业调研显示：90%的决策仍依赖经验而非数据，BI工具使用率不足30%，临时分析平均响应时间长达2-3天，数据采集实时化与分析滞后性的矛盾愈发突出。

传统工具只能告诉“发生了什么（What）”，却无法解答“为什么发生（Why）”和“该怎么办（How）”，导致数据报表与实际决策脱节，大量数字化投入难以转化为实际价值。而业务端的紧急需求与IT支持的排队等待，更让企业频繁错失市场机会。

AI Agent的出现，打破了这一局面。通过“智能对话式分析、归因分析与建议、数据报告与总结”三大模块，形成 “数据-AI-决策” 闭环。

AI Agent的四大核心能力：破解决策链条断裂

针对行业痛点，张蓬详细拆解了AI Agent的四大核心特性，阐述其如何重塑企业决策逻辑：

主动洞察｜变“被动查询”为“主动预警”

AI Agent可实时处理流数据，无需等待传统ETL（Extract, Transform, Load）周期，能快速响应市场变化；同时自动扫描数据异常，触发预警并推荐解决方案，彻底摆脱“人不提问、AI不行动”的被动局面。

打破孤岛｜变“数据割裂”为“全域整合”

直接对接内外部多源数据，消除传统数据孤岛问题；通过自然语言处理解析业务术语，避免指标定义不一致导致的分析偏差，让数据解读更精准统一。

深度理解｜变“表面关联”为“因果推理”

具备多模态解析能力，可挖掘用户评论情感倾向、图像视频等非结构化数据价值；更能结合大模型优势，从数据相关性推导因果性，让分析更具深度。

赋能决策｜变“事后汇报”为“实时行动”

针对营销等需要“快速反馈”的场景，AI Agent可实时生成个性化策略，提升转化率；同时提供从洞察到建议再到行动方案的完整闭环，让决策无需等待。

体验与价值双升级：AI Agent的实际赋能成效

张蓬通过对比传统方式与AI Agent的使用体验，向企业主直观展现了其革命性的变化。例如在交互层面，从复杂操作界面升级为自然语言对话，使用门槛从1-2周培训降至几分钟就能上手，响应时间从1-3天压缩至1分钟以内，输出结果也从单纯数据报表升级为“洞察+建议+行动方案”的全链条支持。

在价值层面，AI Agent的赋能成效同样显著。以迈富时服务的一家大型零售消费企业为例，该公司媒介采购成本降低35%，人力成本下降29%，时间成本节省23%；同时推动内容生产率提升43%，传播效率提高31%，私域转化率增长33%，SOP执行率提升39%，让企业运营能效实现全方位优化。

“AI Agent将成为每个职场人的专属硅基同事。”张蓬在演讲结尾强调，AI Agent不仅是工具的升级，更是企业协作模式的革新。它让数据真正“说话”，让AI主动“思考”，最终实现“决策智能”，帮助企业在快速变化的市场环境中抢占先机。

迈富时始终聚焦AI Agent技术的落地应用，希望通过这一创新工具，让更多企业突破数智化转型瓶颈，在智联生态中实现更高质量的增长。