增长最快的AI应用诞生！千问App公测首周下载破1000万

来源：上海证券报

　　截至11月24日，阿里旗下的AI助手千问App公测一周，下载量已突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增长最快的AI应用。

　　自11月17日上线以来，千问App持续受到热捧，上线后仅两天就冲入苹果App Store免费总榜前三。这意味着，继2025年年初DeepSeek之后，阿里巴巴在2025年年末再度向全球投下“中国AI冲击波”。在业内人士看来，此次阿里推出千问App，堪比AI入口之战的“诺曼底登陆”。

　　从底层模型竞争到超级应用战场，阿里拿到了AI Agent时代第一张“船票”。西部证券分析师郑宏达认为，未来，阿里可能将通过订阅制、流量入口等商业模式建立C端盈利闭环，以模型+场景驱动AI服务更广泛地触达和转化终端用户。

　　截至记者发稿，阿里巴巴港股涨幅已超4.6%。

　　千问App热度持续飙升

　　11月17日，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场。

　　当天，千问App公测版上线，基于全球性能第一的开源模型Qwen3，以及与各类生活场景生态的结合，全面免费的千问App与ChatGPT展开全面竞争。

　　就在11月18日，千问App上线次日迅速攀升至苹果App Store免费应用总榜第四位，排名超越DeepSeek，其火爆人气一度导致服务器拥堵。“阿里巴巴千问崩了”的话题更是在18日登上微博热搜。官方则以“我好着呢”幽默回应，侧面印证了其公测首日即引爆的惊人流量。

　　11月19日，千问App在公测上线仅两天后，热度持续飙升，已成功冲入苹果App Store免费应用总榜第三位。

　　截至11月24日，公测一周的千问App下载量已突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增长最快的AI应用。

　　不仅如此，千问App的用户体验也相当出色。有网友表示：“学习工作一站式搞定，千问堪称AI里的实用派代表。”

　　10月，在美国人工智能研究机构Nof1.ai发起的全球AI投资大赛上，阿里千问以超20%的盈利率，力压Chat GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4等全球顶尖大模型夺冠。因此，投资者对千问的投资能力关注度极高。据悉，对于大量投资问题，千问都能给出详细、专业解答。

　　对此，千问也谨慎地表示：“上线后有大量用户咨询投资问题，也有询问炒股跟单服务的。目前，团队确实在金融投资领域做了不少优化，可以当投资助理，不能当操盘手，目前无法提供直接炒股跟单服务。而且投资环境不同，不能简单照搬，注意投资风险。”

　　新一轮中国AI冲击波来了

　　千问App下载量的爆发式增长，源于阿里Qwen模型技术实力和开源影响力的厚积薄发。

　　自2023年全面开源以来，阿里Qwen模型已成功超越Llama、DeepSeek等竞争者，成为全球性能强劲、应用范围最广的开源大模型。至今，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破6亿次，在行业内积累了极高的声誉。近期，阿里发布的旗舰级模型Qwen3-Max，其性能表现已跻身全球前三甲，超越国际竞争对手如GPT5和Claude Opus 4。

　　硅谷市场也被Qwen系列模型快速攻占。爱彼迎（Airbnb）CEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

　　阿里凭借开源驱动的价值成长路径，在全球范围内锻造了顶尖的模型能力。如今，基于顶尖开源模型推出了免费超级应用——千问App，其核心任务是将模型能力深度落地于应用端。对阿里而言，将搭建起自身全新的产品体系，并确立未来在产业链中的话语权。对行业而言，此举为中国AI应用发展开辟了新路径，代表中国AI力量已经从技术追赶进入应用引领的新阶段。

　　著名投资人金沙江创投朱啸虎则表示：“模型直接决定了阿里千问App的起点，更聪明的国产AI出现了，这是中国市场真正需要的AI产品。”

　　据悉，阿里管理层将千问视为“AI时代未来之战”，大模型的能力已经进入到“辅助人”的Agentic AI时代，正是阿里打造C端AI入口的绝佳时机。

　　阿里方面曾表示，千问App的定位是“会聊天能办事的个人AI助手”，将把千问App与电商、地图、本地生活等业务生态深度整合，持续强化其Agentic能力——让AI不仅能理解、能生成，更能跨场景协同、直接把事办成。

　　业内人士认为，千问App的公测爆火只是开端。随着开源模型持续演进、Agent能力快速迭代、生态融合加速，千问App有望成为AI时代的国民级应用，承载中国AI赢得全球顶级竞争的使命。

　　“若未来千问App端使用量级放大，势必也将带来更高的Token调用与持续推理需求，从而继续带动AI算力与基础设施投资的进一步扩张。”郑宏达表示。