英特尔如何加速边缘AI落地？

身着Intel深蓝色工装T恤的宇树G1人形机器人，在众人围观下走来走去，时不时还与观众来个互动，这是我在参加2025英特尔技术创新与产业生态大会、第一天走进会场时看到的一幕。

作为今年最火爆的一个产业，在人工智能热潮下，具身智能正在乘风直上，尤其是更为性感的人形机器人赛道，正在成为全球科技竞争焦点。

英特尔中国行业及解决方案业务部总经理王景佳在近日的2025英特尔行业解决方案大会指出，“人工智能正在成为当下一大机遇，在国家‘十五五’规划中，就明确提出了‘全面实施人工智能 + 行动’，尤其是具身智能，已经从实验室概念走向产业应用。”

不过，具身智能只是人工智能热潮下，边缘AI领域产业活力的一个缩影，在2025英特尔行业解决方案大会上，英特尔将边缘AI领域的前沿布局，以及这些年与生态伙伴在边缘AI领域的产业实践和盘托出。

那么，边缘AI究竟在如何重塑医疗、制造、零售，乃至智慧城市？

01 大模型，重塑边缘AI

2025年11月，国务院办公厅颁发了关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见，意见聚焦5个方面，提出了22个重点培育领域。

这其中，大模型范式下的人工智能技术，正在成为重塑这些领域的关键。

在2025英特尔行业解决方案大会上，普联技术、海石商用、海信医疗、阿丘科技分别从智慧城市、智慧零售、智慧医疗和智能制造四个场景，讲述了人工智能为产业带来的技术变革。

智慧城市是通过物联网、人工智能技术，整合城市系统和服务，来提高资源利用效率、优化城市管理、改善市民生活质量，为了应对智慧城市中碎片化、多样化需求，普联技术构建了图门智能体。

通过推动图门智能体的应用，普联技术智慧城市业务正在发生三个变化：

第一，交互方式的变化，从手动操控机器人转变为自然语言交互；

第二，商业模式的变化，从纯卖设备转变为赋能客户训练算法和应用智能体；

第三，技术普惠的变化，让小企业，也能基于智能体做大生意。

据普联技术解决方案事业部产品总监张海介绍称，“在某个农业监测项目中，通过普通的网络摄像机+图门大模型一体机的应用，仅仅两周时间，就搭建起了草莓和五彩椒的病虫害预警系统，极大地降低了智慧城市中边缘AI系统的搭建门槛，提升了系统构建效率。”

零售行业是另一个正在被AI提效的行业，海石商用是零售行业中服务头部和腰部企业的硬件和解决方案供应商。海石商用副总经理李昊旻在大会指出，“通过对AI识别的应用，零售行业极大地提高了生鲜销售效率，此外，在团餐行业中，AI技术不仅减少了排队等候时间，还能够提供营养评价等深度场景支持。”

与此同时，海石商用也在将生成式AI技术应用到零售行业，例如，在酒店自助服务终端中结合AIGC和大模型，可以缓解高峰期排队难题，海石商用研发的石基智能问数功能，则代替了传统的业务报表，可以用对话的方式理解管理思路、抽取业务数据，并给出业务建议。

在医疗领域，超声影像正在被AI重塑，海信医疗就是这样一家已经将AI应用到了医学影像设备和解决方案中的企业。海信医疗CTO王桂成指出，“在超声影像设备中，通过引入Unit、ulu等网络模型，海信医疗已经在本地实现了包括甲状腺、乳腺、肝胆胰脾肾等病种的辅助诊断，妇科疾病、胎儿等的自动测量，以及设备自动调参数的操作优化，由此极大地减轻了医生的负担，提高了疾病诊断准确度和工作效率。”

在制造领域，AI质检则是一个典型应用案例，阿丘科技CEO黄耀在大会上指出，AI质检在工厂应用主要面临五重挑战：

第一，算法指标苛刻、缺陷样本稀少、推理速度要求高；

第二，需求碎片化，必须使用定制算法，甚至需要由研发人员驻场交付；

第三，样本收集周期长、模型迭代难以收敛，上线周期动辄1至6个月，并伴随频繁运维；

第四，泛化能力不足，换型周期冗长、多品类混线生产难题悬而未解；

第五，总拥有成本（TCO）居高不下。

为了应对这些挑战，阿丘科技在算法层面引入了非监督算法、生成式AI，通过数据学习、自动特征提取与分类器学习，实现了升算法维、简化与通用化，并通过大模型驱动，实现了多行业、多品类、多场景的适配需求，从而极大地降低了开发、部署、维护成本。

这些都是英特尔生态伙伴在不同领域的边缘AI实践，这些在边缘AI落地过程中，有两个共通之处：

第一，引入生成式AI、大模型等先进的人工智能技术，通过技术升级推动产业升级和降本增效；

第二，基于英特尔酷睿Ultra平台进行产品研发，基于强大的本地算力提升边缘AI能力。

实际上，本就为大模型时代涌现出的AI PC等对本地算力有强需求场景打造的酷睿Ultra，如今已经成为重塑边缘AI能力的关键产品。

02 酷睿Ultra再进化，具身智能新基座

2023年12月15日，英特尔在主题为“AI Everywhere”的活动上，正式对外发布代号为Meteor Lake的酷睿Ultra正式发布。

彼时，引入NPU内核、采用Chiplet设计、面向AI PC推出的酷睿Ultra，整体算力飙升到了34TOPS。

在这之后，英特尔又在今年年初的CES 2025上，对外发布了代号为Arrow Lake的酷睿Ultra第二代产品，这其中，酷睿Ultra 200H系列处理器在同等功耗和尺寸下，通过架构创新可提供99 TOPS的AI算力。

与此同时，由于将AI工作负载高效整合到了单颗芯片上，显著降低了对独立显卡的需求，从而减少了系统功耗，并优化了散热与电源设计，这使得这颗芯片在前文提到的智慧零售、制造质检、医疗影像等场景中得到了很好的应用。

以智慧零售领域应用为例，李昊旻就指出，“零售门店端的应用形态各异，需要一颗强大的芯片，英特尔酷睿可以为零售门店端侧应用和预训练好的端侧模型提供算力支持，OpenVINO又可以很好发挥酷睿的性能潜力，而在AIGC内容和大语言模型引入后，需要更强的处理能力，酷睿Ultra系列处理器，以及英特尔Arc系列算力卡就成了边缘AI和边缘服务器的最佳搭档。”

同样是由于酷睿Ultra 200H在异构架构、高算力、功耗和电源设计上的优化，让这款芯片顺利进入到了具身智能领域。

我们在现场就看到了一系列基于酷睿Ultra打造的具身智能产品，这其中，既有浙江人形机器人创新中心NAVIAI人形机器人在现场演示模拟工业场景执行双手协同紧固螺丝任务，也有加速进化BOOSTER T1展示神经符号架构在机器人智能中的应用，基于酷睿Ultra可以实现精准的力位控制。

不过，随着大模型的参数不断增加，以及在落地过程中需要面对越来越多现实世界中的复杂问题，对算力也提出了更高的要求。

也是在此次大会上，英特尔第三代酷睿Ultra处理器正式亮相。

作为首款基于Intel 18A制程的芯片，Panther Lake既融合了酷睿Ultra 200V系列的高能效，又融合了酷睿 Ultra 200H系列的高性能和扩展能力，基于CPU、GPU、NPU构成的XPU异构架构，算力高达180TOPS。

相同功耗下，多核性能提升了50%，图形性能提升了50%，相较于Arrow Lake平台，Panther Lake功耗降低了40%。

此外，Panther Lake还原生支持英特尔时序协调运算（TCC）和时间敏感网络（TSN），为机器人等关键任务提供超低延迟的实时AI支持。

为了进一步降低机器人开发门槛、加速物理AI解决方案的早期开发，英特尔还在大会上推出了全新的机器人AI软件套件和机器人参考主板。

据悉，这套软件套件不仅支持开放标准、VLA模型和先进视觉算法，还允许在单个CPU上同时支持控制器和AI功能，从而进一步降低机器人开发成本。

这样天生配备了完整的软硬件生态体系的高算力Panther Lake，也将成为明年具身智能领域的主流AI算力方案。

03 构建开放生态，加速边缘AI落地

作为一家深耕边缘技术前沿超45年的公司，英特尔已经构建起了成熟的x86开放生态体系，拥有超4000家边缘生态系统合作伙伴。

正因如此，据英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩在大会上透露，“英特尔协同合作伙伴已经部署了超过50万台医疗影像设备，超过450万台具有机器视觉的工业控制器，超过600万台零售POS系统，超过1000万套教室和会议室应用的OPS解决方案，以及超过2000万台传统工控机。”

在人工智能时代，为了应对应用场景碎片化、传统基础设施与运营复杂、AI与现有负载存在高融合壁垒等问题，英特尔公司副总裁兼英特尔边缘事业部总经理Dan Rodriguerz在大会上提出，未来将加强三个方面开放合作：

第一，面向ODM、OEM提供英特尔AI行业硬件系统、加速交付可靠AI硬件，助力ODM、OEM交付AI就绪解决方案。

第二，面向ISV、SI、解决方案开发商，提供边缘AI套件，包含特定行业参考应用、示例代码和性能基准测试，加速AI应用开发和规模化落地。

第三，面向OSV、ISV、SI，提供开放边缘平台，包含模块化、高性能边缘AI库和工具套件，并通过GitHub社区分享代码，助力开发者充分利用硬件优势。

时至今日，随着中国AI产业的崛起，中国已经成为全球AI风暴中心，就当下边缘AI发展趋势，王景佳在大会上特别指出，“我们现在正在迎来两波机遇，一波来自AI热潮，另一波来自出海热潮，而本就是全球化公司的英特尔，也在AI浪潮中与伙伴一起进行技术共创。”

在英特尔进入中国四十周年之际，在山城重庆举办的这场行业解决方案大会，也成了英特尔联合产业加速推进边缘AI落地的一个新起点。