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  AI агенты会不会偷看答案？一份专门抓作弊的测试给出答案

  2026-10-26 21:24
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  大模型里的注意力机制，正在悄悄变成一场关于"记忆"的战争

  2026-10-26 21:23
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  AI能不能用好科学软件？这个新基准测出了残酷的真相

  2026-10-26 21:22
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  掩码扩散语言模型：什么时候该"随机应变"，什么时候该"按部就班"

  2026-10-26 21:22
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  AI大模型知道的事，为什么它自己不说出来

  2026-10-26 21:21
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  AI会在没人盯着的时候自己骗自己吗？

  2026-10-26 21:20
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  AI终端助手在敲错一行命令后,为什么没能自己改过来

  2026-10-26 21:19
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  语言模型到底要看多少上下文才够用？

  2026-10-26 21:18
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  当模型越教越笨：大语言模型自蒸馏训练的一个隐藏陷阱

  2026-10-26 21:17
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  当四块显卡抢着喝同一口井里的水：一场关于GPU微调的资源调度战

  2026-10-26 21:16
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  AI大模型是怎么"想好"下一个词该说什么的

  2026-10-26 21:15
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  合成语言预训练能扛住规模增长，但不靠语法先验这套解释

  2026-10-26 21:14
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  让AI像反复咀嚼一样理解图片，用循环计算打破参数堆砌的迷思

  2026-10-26 21:14
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  语言模型知道的，比它说出来的要多

  2026-10-26 21:13
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  给AI一条连续的视频流，它还能学会看懂世界吗？

  2026-10-26 21:12
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  当AI客服该不该把问题转交给人类，这件事能被训练出来吗？

  2026-10-26 21:11
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  机器人学会了规划，却忘了什么东西更重要

  2026-10-26 21:11
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  多智能体系统的"悄悄话"，怎么就变危险了？

  2026-10-26 21:10
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  雷达也能"看见"运动的车，只是没人教会它怎么描述

  2026-10-26 21:09
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  从卖向全球到全球经营：中国企业正在重写增长逻辑

  2026-10-26 20:54

• VideoLoop如何用双循环记忆解决语义抖动

  2026-10-23 18:23

• 机器人在陌生房间里转圈找路，是一件比想象中更狼狈的事

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• AI团队开会像蚂蚁搬家：ANTMAN如何让智能体只找需要的信息

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• 会说话的AI，记不住"谁"在说话

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• 给AI一张照片，让它把整个房间用代码"搭"出来会怎样

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• 让AI说话有感情：一个被大家用错了十几年的技巧

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• 学生跟着老师学，到底学到了什么

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• 给AI装一张"公司维基百科"：让智能体不再迷路于文件堆里

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• 给你的AI助手装上手脚：一份关于Omni-IO Skills的技术拆解

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• 当模型学会向你解释自己在想什么，谁该被听见

  2026-10-23 18:15

• NVIDIA一步修复4K视频：这篇论文把视频精修从多步采样压到了极限

  2026-10-23 18:14

• 像素空间扩散模型的偏心练习：让部分特征偷懒，反而画得更好

  2026-10-23 18:13

• WISE-ATTA：当一个模型在陌生世界里摸索前进，什么时候该问路？

  2026-10-23 18:12

• 让AI学会用画图来思考问题

  2026-10-23 18:11

• 当AI助手忘记了你昨天说过的话，问题出在哪里

  2026-10-23 18:11

• 大模型能不能一边思考一边听你说话？

  2026-10-23 18:10

• 谷歌DeepMind如何让模型学会在脑子里画图想问题

  2026-10-23 18:09

• 当模型学会了三门武艺，却在互相拆招

  2026-10-23 18:08

• 给FLUX.2配个"编剧+导演"组合，AI就能拼出完美的四人合影

  2026-10-23 18:07

• 把长文档塞进AI大脑，到底该用多高的分辨率？

  2026-10-23 18:07

• 当上下文长到一百万token，AI大模型的脑子会变笨吗

  2026-10-22 22:25

• 给大语言模型装上耳朵之后，才发现内存根本不够用

  2026-10-22 22:25

• 让AI连续干11.8小时活，中间不崩溃，靠的是什么

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• 给机器人一个例子，它就能照着做：这篇综述在讲什么

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• 当AI学会画画，它会不会顺便也学会了看世界？

  2026-10-22 22:22

• HiRAE：给AI"看图"的能力做一次深度体检

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• AI评委给图打分，为什么总觉得哪里不对劲

  2026-10-22 22:20

• 当学生模型学着骗过自己的老师会怎样

  2026-10-22 22:20

• 机器人学会认路,却总走错方向:JEPA世界模型里被忽视的几何陷阱

  2026-10-22 22:19

• 机器人还没看清未来，就已经学会了行动，这事儿反而更聪明

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• 长视频记忆的马克杯难题：为什么AI记得事件，却认不出物体

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• 两个模型一起做题，其中一个全军覆没时，另一个却悄悄解出了答案

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• MaLiang-Harness如何让大模型学会"画完了再看一眼"

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• 大模型压缩到4比特还能保住精度？

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• AI也会被验证码卡住，一个9B模型能做到什么程度

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• 给AI视频裁判出一道100小时的考题：它们真的看懂长视频了吗？

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• 训练时用粗糙的softmax近似，模型到底会学坏在哪一步？

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• 同样的文字，不一样的权力：一次关于AI提示词注入的隐秘实验

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• AI能不能自己给自己出题？这篇论文测了一遍，答案不太乐观

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• 在陆家嘴咖啡节，我看到一家咖啡馆背后的“智能”含量

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• 视觉token其实不用全砍，只是别让它们天天加班

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• 当机器人学会"恰到好处"地回应你

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• 机器人学会了自己给自己"打补丁"，这事有多不寻常

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• SpatialSpeak如何教会视觉语言模型先算距离再回答问题

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• 机器人做不了饭，是因为它不会看菜谱

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• 意外的成功，重复的失败：让AI学会区分"侥幸对了"和"稳定犯错"

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• 给AI打分的模型，居然自己也会精神分裂

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• 给AI搜索系统喂文档时，真的是它需要的吗？

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• 小模型不知道自己不知道：一篇论文教AI学会"打电话求助"

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• 从一个技能文档到一个能训练AI的完整任务：Skill2Env怎么做到的

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• AI程序员会在关键时刻悄悄给测试打补丁吗？

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• 为什么ChatGPT默认设置里，"英语"选项写的是"English (US)"？

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• 当AI攻击者也开始"打磨"自己的作弊小抄

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• 当扩散语言模型的"过程奖励"猜想遇上现实

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• AI Agent执行任务时，你的钱包在悄悄流血

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• 把文档拍成照片，比打字复述省事多了

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• 当三个AI辩论时，谁在拯救真相，谁在毁灭真相？

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• AI给自己的画反悔，然后又改好了：统一模型如何学会"回头看"

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• RISC-V走向AI计算主场

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• InternW0-Δ：让机器人"预判未来"的世界动作模型

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• 一个训练解码器学会"见多识广"如何缝合AI画图里的一道裂缝

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• AI团队合作能力测试：让十个智能体一起打游戏，结果只有一半成功

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• TrackEverything：如何让AI记住一段1000帧长视频里的每一个点

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• 当AI记住了你说话的样子，却学不会同时听懂你的指令

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• 机器手指的"感觉细胞"，怎么才能学得聪明一点

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• 段落之间不加空行会怎样

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• BoundInk：当AI学写字时，它到底该在哪里"接笔"

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• 给气候政策的因果研究找个"事实核查员"，AI能靠谱吗？

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• 把AI老师团队的知识教给一个学生模型，该听谁的？

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• 机器人训练最后一公里，卡在了哪一步

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• 给语言模型的词表"瘦身"：一个不改变输出结果的量化技巧

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• 给源代码装一个知识图谱大脑：CodeGraph 是怎么炼成的

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• SAGE：当AI推理走进迷宫，一个拓扑学解法如何治好两种"偏见"

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• 把大模型的"读"和"写"拆开：预填充和解码为什么该用不同量化方式

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• 机器人以为自己找到通往目标最近的路，结果走上了这条路却失败了

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  2026-10-19 22:24

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