黑芝麻智能进化论：“智驾”到“全脑”，构建万亿机器人计算基座

文 |啸 天

人工智能正在从数字世界坚定地走向现实物理世界，而具身智能正是这一进程的核心载体。

在这一战略判断下，黑芝麻智能于11月20日正式推出了业界首个面向机器人商业化专属部署的多维具身智能计算平台——SesameX™。这一战略举措不仅标志着黑芝麻智能成功将其在智能汽车领域积累十余年的车规级技术与量产经验延伸至机器人赛道，更彰显了其对万亿级产业演进趋势的深刻洞察与系统性布局能力。

创始人兼CEO单记章在发布会上明确指出，智能汽车本质上是具身智能的第一站，而机器人则是下一站。他预测，到2040年，全球机器人年销量有望突破十亿台，市场规模达万亿美元。

然而，当前机器人产业仍处于早期阶段，最大的瓶颈在于缺乏一个可量产、可信任的计算底座。黑芝麻智能选择此时切入，正是要以自身在高可靠、高安全、低延迟计算体系上的深厚积淀，为行业提供可信赖的基础平台。

SesameX平台的诞生，并非简单移植汽车芯片方案，而是基于对机器人特有需求的深度理解所构建的全新计算范式。它直指当前行业面临的核心挑战：机器人普遍存在的大小脑与左右脑能力失衡、缺乏端到端安全机制、以及系统无法实现闭环自进化等问题。

针对这些痛点，SesameX提出了革命性的“全脑智能”架构理念，模仿人类大脑分工，通过统一中间件层实现高效并发与协同。左脑处理语言与逻辑，右脑负责视觉与空间感知，小脑执行高频动作控制，这种体系化集成，解决了传统机器人感知与控制分离的难题。

在安全体系设计上，SesameX充分继承了黑芝麻智能在智能汽车领域积累的车规级安全经验。平台采用感知域、决策域、控制域、模型域的四域隔离架构，并设立独立的安全仲裁中枢，确保所有计算与控制均在安全闭环内执行。其底层遵循ASIL-D功能安全标准，这在当前尚无统一机器人安全规范的背景下，为商业化落地提供了远超行业平均水平的可靠性保障。这种对安全本质的重新定义，极大地扫除了人形机器人、协作机械臂等高交互密度场景的核心痛点。

此外，SesameX首次引入“原子应用层”这一创新概念。通过将复杂行为拆解为可组合、可复用的最小技能单元，并结合经验缓存与学习机制，使机器人在部署后仍能持续优化行为策略，真正实现“可成长”而非仅“可运行”。

这一系统性优势，让开发者可专注于上层逻辑设计，无需深陷底层算力调度的泥潭，极大提升开发效率。

为覆盖从轻量级服务机器人到高端人形机器人的多样化需求，SesameX平台推出了Kalos、Aura、Liora三款核心计算模组，形成清晰的能力阶梯，且三款模组共享统一SesameX软件生态，成功实现了“一次开发，全系列适配”。

例如，入门级Kalos模组已在合作伙伴星程智能的物流车上实现商业化部署；高端Liora模组则面向语义理解、规划推理等复杂任务，已与武汉大学刘胜院士团队合作，赋能“天问”人形机器人项目。

黑芝麻智能深知，单一技术优势难以支撑万亿级机器人市场的全面爆发。首席市场营销官杨宇欣强调，“独行者速，众行者远”，生态共建是产业发展的必然路径。依托在汽车领域已建立的超过130家全球生态伙伴网络，黑芝麻智能正积极推动“汽车+机器人”双轮驱动战略。

这种战略协同已经获得了产业界的关键信任票。全球领先的智能汽车技术解决方案提供商均胜电子，已升级为黑芝麻智能在机器人领域的全面战略合作伙伴，并定位为“汽车+机器人Tier1”，这一合作明确了工业巨头向具身智能转型的方向。

更具说服力的是其在极端场景下的实战应用。黑芝麻智能与国网湖北省电力有限公司旗下的华中电力科技开发有限责任公司达成战略合作，聚焦电力特种作业场景。

在基建监控、配网带电作业等高危、高电磁干扰环境中，SesameX平台成功实现了应用落地，其缺陷识别准确率达99%，高危作业事故率显著下降。这充分验证了平台在极端环境下的高可靠算力与端侧大模型执行能力。

从战略层面看，黑芝麻智能的布局体现出极强的前瞻性与连贯性。它并非一次跨界转型，而是将其定位为智能驾驶技术能力的自然延伸与第二增长曲线。这种基于核心能力复用的扩张路径，不仅最大化释放了既有车规技术资产的价值，更确保机器人系统具备持久进化能力。

在全球机器人产业加速从实验室走向千行百业的进程中，黑芝麻智能以车规级技术为锚、以全脑智能架构为帆，正引领中国机器人产业迈向高质量发展的新纪元。