长虹云帆大模型：为家电装上“会思考”的AI大脑

来源：滚动播报

（来源：经济参考报）

对着长虹AI TV说“找学习视频”，电视会优先筛选教育类内容频道，还会智能控制时长；老年人说“想看以前的老戏”，电视会自动推荐经典戏曲频道，结合声纹识别年龄并为其调大音量。

自2013年启动智能化转型至今，10余年的技术积淀为长虹控股集团实现“全屋家电AI”奠定坚实基础，其推出的全球首个基于大模型的智慧家电AI平台——长虹云帆AI大模型，更是实现了从“用户点播”到“懂人所想”的跨越，带领家电行业发生本质转变。

破局智能需求 让家电“会思考”

大模型时代下，算力跃升、算法优化与开源生态的成熟，重塑了AI家电的需求格局。一方面，用户对家电“主动服务”的需求日益迫切；另一方面，大模型的应用面临安全性、“幻觉”等技术难题，亟需兼顾响应速度与理解精度的解决方案。

长虹控股集团依托智能化经验、创新扶持政策以及全产业链协同优势，向“AI浪潮”发起冲刺。“我们构建的全球首个基于大模型的智慧家电AI平台——长虹云帆AI大模型，让家电从‘被动响应指令’升级为‘主动服务管家’。”长虹智慧显示软服中心软件工程师彭一亮表示，这是推动智慧家庭迈入“强人工智能”时代的关键一步。

其中，一套能让家电“会思考”的技术架构，是“主动服务”的核心。彭一亮介绍，云帆大模型的核心竞争力，藏在“专家模型+通用大模型+交互大模型”的三层融合架构中。“底层通用大模型支撑基础认知能力，中层专家模型聚焦家电垂类场景精准适配，顶层交互大模型优化用户体验。同时，融合大规模高质量语料训练、自研微调技术及蒸馏算法，让模型既能精准理解需求，又能高效执行任务。”

2024年3月，长虹云帆大模型通过国家备案，成为四川省首个获此资质的大模型。据介绍，云帆大模型语音交互可实现毫秒级响应简单指令，能精准识别模糊指令，多轮交互理解准确率达91%，较行业平均水平高出18个百分点。

突围技术难题 为创新“抢进度”

随着全球首款AI TV——长虹Q10T MAX电视正式发布，从项目启动到投产，18个月的研发历程布满荆棘，每一个功能背后，都是研发团队与时间赛跑、跟难题较量的“极限挑战”。

以其搭载的观影智能体子项目为例，其涉及语音交互、语义理解、声纹识别等多条复杂技术链路，而项目组此前并无相关经验，攻克难度不言而喻。

“研发过程中，技术难题接踵而至。”回忆起当时的场景，彭一亮记忆犹新。作为长虹控股集团内部从技术新人成长起来的核心骨干，彭一亮在项目中牵头组建跨学科攻坚小组，联合语音识别、算法领域专家开展技术调研。

最典型的问题是大模型生成数据与媒资库数据存在偏差、语音回复内容与显示信息不同步，对此，团队成员通过联合策划组、语音组、成绵测试组，开展高频跨部门沟通，以加速技术迭代。

行业共性难题更为棘手，推荐效果的评判标准颇具主观性，缺乏可量化的对比维度。经过团队成员反复讨论，最终确定了“真实数据支撑，自动化+主观评价结合验证”的测试方案，凭借这一方案，最终测试结果显示，观影智能体效果已持平甚至略超行业头部水平。

观影智能体项目的成功上线，成为行业首家落地声纹+记忆体的个性化推荐影视智能体。

激活组织潜能 让人才“不断档”

技术突破的背后是人的突破。长虹控股集团的人才队伍，正是云帆大模型持续进化的“源代码”，“项目历练+导师制+知识沉淀”的培育模式则为代码高效执行的核心系统。

彭一亮的成长轨迹堪称长虹控股集团的人才培养鲜活范本。他2017年入职后端开发工程师，8年后跻身公司资深专家行列，在提升个人技术与管理能力的同时，还为公司培育硬核技术梯队。截至2025年，他已带出3名技术骨干，其中2019年加入的新人秦赞，已在他的指导下成长为云端核心业务负责人，主导电视运营云服务平台开发。这种“骨干带新人、新人成骨干”的梯队建设模式，为技术创新提供了源源不断的动力。

“在招聘阶段，就要确保人才的技术硬实力与企业需求、文化价值观契合。”长虹控股集团人力资源负责人介绍。分层分类培养机制让不同阶段的人才都能成长，避免“一刀切”式培训。例如，新员工或初级人才以夯实基础为主，中级人才以深化专业为主，高级人才或专家则以创新为主。多元化的培养形式下，一套“选拔-培养-赋能”的闭环机制高效运转，铸就企业核心竞争力，助力技术突破。

从“被动响应”到“主动服务”，长虹云帆大模型的落地，是对“AI服务于人”理念的深度践行。在智能家电逐渐普及的今天，长虹以“会思考”的AI大脑，让科技融入生活，为每一个家庭带来更贴心、更智慧的体验。