Lovart「吃掉了」那个最火的香蕉

这两天Nano Banana Pro各种刷屏。

但是更让我惊喜的，是Lovart。

立即体验 Lovart：https://www.lovart.ai

很久没有在公众号开篇直接贴官网了，但这次，我觉得值得。

先说最要紧的： 11月21日到11月23日三天，就在Lovart，NanoBanana Pro 无限量、0 积分免费用。

这可能是最低成本、最方便、效果最好的NanoBanana Pro最快使用方式，而且还叠加了Lovart原生的各类设计工作流、拓展功能，可以说解锁了超越模型本身的更多可能性。

Lovart 把自家的Design Agent、精细编辑系统，和NBP模型合到了一起。

这是第一次我觉得 AI 图片模型真的从“生成图”进化到了“做成品内容”。

Lovart从一开始，就不是一个简单的生图工具，是一种新的、完整的、像真正设计师一样理解画面和文本的模型、工作流集大成者。

下面给大家看看我实测的效果案例。

01. Lovart × NanoBanana Pro ，还分得清照片和AI图吗？

先看一组照片。

是不是就像是同一场景抓拍的？但这些都是在Lovart里一次性生成的。

以前会觉得模型强归强、编辑是编辑，但在 Lovart 上，两者被绑成了一个统一体，整个工作流像突然升级了一个时代。

人物的角色一致性一直是个难题，包括上一个版本的Nano Banana，还会有很明显的瑕疵。

但是这一次，几乎可以以假乱真，AI生成的图片，大概率已经可以通过图灵测试，完全被当成真实照片的存在。

提示词也并不复杂：

角度侧面视角、全身构图、韩国裔美籍女性、古铜色肤色、波浪卷发、白色运动耳机、白色运动背心和高腰灰色运动裤，背景是现代健身房洗手间，光线效果包括顶灯和闪光灯的混合，营造出真实的照片质感。

我拿自己的头像也试了一下：

提示词：

基于人物长相，生成一组不同表情不同动作神态的形象照，变化幅度大一点，长相要一致，有正脸，九张图九宫格或者十张图

一致性保持非常好，即便是夸张的表情、不太动作，但发型细节和五官呈现都很一致。

NBP 模型本来就稳定，现在叠加 Lovart 的结构化编辑能力，就像把明火换成了电炉，把一切都变得可控、丝滑、可复现。

我自己最了解自己哪里长得丑，同样在不同图片里被真实保留了下来。

Lovart的交互，让整个工作流更加丝滑了——垫图、编辑、画布里二次创作等等，很顺手。

对话和Agent式的交互在右侧，完成链路清晰可追溯；图片显示和画布在左侧大面积，预览、加工、调试看起来都舒服。

还帮我直接生成一个个人影集，像杂志封面一样，审美在线。

从此实现头像自由！

做手帐，城市特色旅游指南，效果也不错，而且提示词随口描述就好：

提示词：

生成xx城市的旅游指南，有xx城市特色，手帐形式，纯中文

北京、上海这两个，非常真实，桌子还有木纹细节。

纽约的版本，还增加了旅行卡片导览图，看你更哪一个……

中文的处理、信息的准确度，还有视觉搭配效果，相比上一代Nano Banana也有了质的提升。

比如下面这个，杂志和木桌同样很真实。

提示词：

把这整段文字逐字放进一张桌子上一张光鲜杂志文章的照片里，配有照片、漂亮的排版设计、引语和大胆的排版。文本内容是：[...未格式化的文章]

想做PPT？随便做。

想做长图？直接拉高。

想一次性排 20 个素材？横着摆也行、竖着堆也行。

这样的结构化Nano Banana版本对比，完全是在Lovart里一句话搞定的。

提示词：

画一套ppt，8张图，介绍Nano Banana和Pro版区别，要有结构化图示和信息干货，高级科技感，多图表、多roadmap图

我会觉得，完全可以把Lovart当成一个超级容器。

不光Nano Banana，任何模型放进这个容器里，都会产生化学反应，甚至能进一步拉高原有模型的上限。

这个平台不是在让你“生成一张图”，而是让你“在画布上做作品”。

能感觉到它不是在陪我测 prompt，而是在陪我做项目、做作品。

03. 更多场景：只有想不到，想到的都惊艳

Case 1：风格迁移测试（插画 → 海报）

我先用了一张偏科技风的角色图做参考，然后让 NanoBanana Pro 把它迁移成偏设计风格的横版海报。

这个过程一般是最容易导致“风格失控”的，因为插画元素复杂、线条密集，而海报需要更干净的排布。

但 NB Pro 在这个场景下表现非常稳，它完全尊重了参考图的构图，把颜色体系、笔触质感、光影风格迁移得非常精准，角色五官不歪不跑、背景没有乱生成花纹，也没有出现奇怪的“滤镜感”。

因为有无限画布，还有响应巨快的Agent交互，操作过程很丝滑、很爽！

这种‘模型-编辑-画布’的动作互相增强，在 Lovart 里表现得非常明显，NBP 越强，agent 的决策越准；agent 越懂事，NBP 的生成就越像一个专业创作者。

提示词：

「参考这张图，以同样的风格做成一组更现代、更设计感的横版海报，把光影调成干净的品牌风，让背景更简洁，但保留原始的色彩气氛，有科技感。文字是AlienFrank和AI future、Alien相关的表述和元素 」

Case 2：动漫角色

我尝试生成一套多场景的统一人物漫画，参考的是《七龙珠》动漫风格，让赛亚人孙悟空和《西游记》里的孙悟空梦幻联动。

风格上保持了一致，人物也几乎没有“跑模”。

如果放大其中某些片段，细节也很到位。

很多人以为画布编辑是‘后处理’，但在 Lovart 里它反而成了 NBP 的前置意图结构器，让生成结果更可控。

提示词：

生成像《七龙珠》那种专业分镜结构、漫画叙事节奏、对白气泡、拟声词、画格布局、视角变化、动态镜头，但主角换成 西游记里孙悟空冒险故事，中文对白，彩色，剧情科幻

大部分中间过程，只需要我稍作等待、确认即可。

似乎小时候当一个漫画家的心愿，不知不觉也因为Lovart和Nano Banana Pro实现了。

Case 3：人脸一致性测试（多构图）

我用一张卷福海报让他做了四张不同视角的同一角色：正面半身、侧面半身、全身站立、运动姿态。

四张图人物状态风格的一致性把控很好，稳定度像处理“同一角色模型”，

它没有偷懒，也没有虚构新人物，而是把我给的那张参考脸牢牢抓住，从表情到微表情，从眼神到鼻翼，都能保持一致。

提示词：

「以这张脸为参考，生成同一人物的多个角度，包括半身、全身和更动态的姿势，保持脸、五官、气质一致，保持整体真实感。」

一张图解锁各角度各场景卷福，站姐出图说来就来

会感觉 Lovart 像突然‘开窍’了，就是因为模型和编辑系统不再是分离的，而是互相解释、互相加持。

这种流畅性很 Lovart：NBP 负责语义深度，design agent 负责空间结构，两者一起把执行变成了本能。

Case 4：富文本图示（复杂图文）

我尝试做了一张结构化未来感海报，有标题、表格、图标、背景结构。这类图是 AI 模型普遍的死穴。

NB Pro 生成的排版非常规整，没有出现“压缩字体”“字挤一起”“段落乱跳”的情况，甚至字体本身可读性也不错。

后面我用 Layered Editing 把某一段文字替换成新的内容，也十分顺利。

类似这种清晰度、准确度、结构复杂度的图片，请专业设计师有些还不一定能令人满意，放之前真的不敢相信可以靠AI完成。

这种高精度替换，背后其实是 Lovart 用 NBP 去解析画面，再用编辑能力去实现目标，这是它的优势链路。

提示词：

「机器人产业未来100年的进化路径图」画面要求：立体地球 + 多层行业节点；时间轴 + 演化箭头；UI 式信息面板；战略可视化 + 生态叙事情感色彩：未来、可信赖、黄金流动

Lovart 的聪明不是模型单点强，而是模型强、agent 懂、编辑可控，这三个维度一起升维。

Case 5：竖版长图

我做了一张超长竖版图。

NB Pro 对长图的结构理解出奇的强，不会把布局拉伸，也不会乱套图案。结合无边画布，你可以把整个图拉到非常长的高度。

一整个超长海报，或者官网落地页，每一个画幅都很好看。

这一次的提示词更简单，只有一句话：

创建一个为高端瑜伽/普拉提女性设计的抹茶能量胶原蛋白品牌

但是我得到的，不止是一张落地长图，更是一整套的产品、视觉设计方案。

其中的具体镜头，包括了产品logo设计、产品形态、环境周边、带文字的呈现、手机端呈现……几乎就是一个品牌设计团队一周的工作量。

Case 6：电影分镜、多模态脚本

既然一致性、风格化、文本控制、想象延伸……效果都这么好，能不能用来生成电影分镜呢？

这次的提示词比较长，完全按照分镜头脚本的呈现方式：

[10–15s]Her name is Jaya. She’s twenty now.(Snorricam: she walks through an old colony neighborhood. Broken swing sets. Faded graffiti: “Jay ❤️ Raghav.”)[15–20s]They used to trade mixtapes instead of texts.(Flashback-style dissolve: two teens in school uniforms at a bus stop. He hands her a cassette with scribbles and hearts.)[20–25s]Then life got louder. And they lost each other in the noise.(Dolly back: Jaya in her college hostel, staring at her Walkman. Her friends scroll phones around her.)[25–30s]Until that day — when his tape spoke again.(Close-up: she presses play. His voice: “Jaya… if you’re hearing this, I hope you still dance when it rains.”)[30–35s]She did. In her room. Alone.(Slow pan: cassette spinning. Rain outside. Jaya dancing in an oversize tee, the song echoing through fairy lights.)[35–40s]The world moved on. But his voice still found her.(Wide shot: she mails a package. Inside: a new cassette. Labelled: “Reply.”)[40–45s]She says love isn't always about staying — it’s about remembering loud enough.(Super dolly out: Jaya on her terrace, headphones on. Sunset behind her. Tape still playing. Cut to black.)please show images for approval first ask my approval on each step

实际效果也没让我失望。

生成的画面镜头，电影感十足。

更重要的是，在静态画面的基础上，根据我的提示词，还自动配套了完整的人声叙事脚本，还有符合画面和剧情的背景音乐。

更进一步，甚至可以再调用视频模型，真正把分镜头变成高完成度的成片。

给大家放大看一下镜头质感——

Case 7：多角度商品特写

我还测试了金属质感、玻璃瓶、布料纹理等 NB Pro 最擅长的材质类场景。

根据建筑草图生成真实场景图，玻璃、大理石、草木的材质光影的表现非常“真实”，并不是那种锐化强度拉爆的假高清，而是光影、折射、材质逻辑全都对味的那种质感。

海报的设计排版充实完整，甚至将材质细节补充渲染作为说明，是平面建模都很不错的六边形战士

提示词：

「根据草图，渲染这个建筑的真实场景，要求材质表达清晰写实，最后以海报的形式输出」

「制作一张产品展示图，突出金属与其他材质的真实质感，光影自然，颜色简洁，呈现高级视觉风格。」

会看到 Lovart 几乎不需要你框、不需要你圈，它能自动定位，就是模型和编辑体系耦合后的效果。

对骨架、草图的渲染，完成度也非常高。

03. Lovart 的编辑能力比图片生成更强

你可能会觉得：“编辑不就是遮罩+重绘吗？”

但 Lovart 的做法完全不是这条路。

它多了两个我认为在整个行业里都有「先发优势」的能力：

第一个必须得是Layered Image Editing：一键拆图层、还能改字。

居然有一天，图片也能分层编辑了……

把一张复杂的海报丢进去，它会自动识别里面的东西，完全不用你框选：

• 背景、主角、光影、装饰物、图标、文字，它都能一层层拆开。

• 不需要搞选区，不需要 mask，不需要规划范围，不需要修边。

第二个是Touch Edit：在画布上随便说话，它都能照做

Touch Edit 是新版 ChatCanvas 的升级版，但这次彻底成了“能听懂你的画布理解”的 AI 助手。

你可以直接在画布上标记，然后一句话描述你要做的事，比如：

“把海报中的品牌、背景，换成沙漠、池水、绸缎、大地，不同的自然风格。”

它会自动识别结构、理解物体关系、判断材质逻辑、找到正确的那一层，然后在不破坏整图一致性的前提下做出修改。

看图片中香水和环境的融合，完全感觉不到 AI 的生硬感，流畅到就像你在和一个真实的设计师沟通。

特别是在做竖版教程海报、品牌长图、产品页时，这个能力能让你的修改成本直接降到 10% 以下。

真心让我觉得，Lovart 的编辑能力，已经达到了可商用级别。

03. 最后划重点：Lovart上免费用！

当技术从“能做什么”转向效果、结果导向的阶段，比拼的焦点，就从单纯的模型能力，转向了产品形态和协作体验。

Lovart 做到的，不光是把Nano Banana这样的强模型，放在界面里免费任你用，而是把生成、编辑、画布、模型编排这些散碎的端点，整合成一条连贯的创作流水线。

它把原本分散在不同工具、不同环节中的麻烦事，一把扔回给 AI，让创作者把时间花在构思和叙事上，再也不用反复修图、对齐、拆图层。

落到实处，这就是更高的生产效率、更低的试错成本，以及更容易把一次灵感扩展成一整套商用物料——

这不就是商业化内容生产最需要的东西吗？

所以，当行业在讨论“谁能替代谁”“谁又是最佳模型”时，我更关心的是哪个产品能把模型能力转化为连续的、可复现的工作流。

Lovart 的优势更清晰了：NanoBanana Pro 带来的稳定性和画布+编辑工具带来的可控性，构成了一个从概念到成品的闭环。

而这次的大规模福利活动，也是Lovart对自己产品形态自信的背书——

把门槛降下来让更多人把它放进真实项目里，就是最快的产品验证和生态扩张方式。

回到开篇说的福利，就在最近！

11.21–11.23 → NanoBanana Pro 三天无限量免费

11.21–11.30 → 订阅 Basic + 送你一年 NanoBanana Pro 无限量

NB1 / Seedream4 / MJ v7 同步一年无限量

都不只是优惠了，是让所有创作者提前过年。

这不得点进官网看一看：https://www.lovart.ai

如果你做内容、做海报、做视频、做 PPT、做 IP、做产品图、做电商素材——这波一定不能错过。

立即体验 Lovart：https://www.lovart.ai