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在人工智能向高阶认知领域突破的进程中,数学推理能力始终是衡量模型核心竞争力的关键标尺。然而,高质量、标准化、竞赛级的数学推理数据稀缺,成为制约AI在符号运算、严密逻辑证明及多步骤求解领域进阶的核心瓶颈。
景联文科技正式推出《赛级原创数学难题题库》,专为训练AI的高阶数学推理能力而设计。该数据集包含100道完全原创的竞赛级题目,严格对标CMO(中国数学奥林匹克)、AIME(美国数学邀请赛)和IMO(国际数学奥林匹克)三大顶级赛事标准。
所有题目均为无图解答题,聚焦“多轮逻辑推理”这一核心能力,覆盖代数、几何、数论与组合四大数学领域。无论是复杂的递推计数、严谨的几何论证,还是综合性的数论推导,都能为AI提供高强度、深层次的思维训练,彻底摆脱“单点知识”“浅层计算”的局限。
更重要的是,每道题都配有完整的“全链路”解题资源:
思考过程可视化:从问题切入、方法选择到关键突破,还原真实推理路径;
关键步骤标注:通过 @Key_Step@ 和 @Key_Intermediate_Results@ 等标识,突出核心节点;
LaTeX标准答案:确保符号表达精准规范,适配AI的符号处理需求。
这种“题干—思路—关键步骤—答案”的完整结构,让AI不仅能学会“怎么解”,更能理解“为什么这样解”,实现从机械计算到逻辑建模的跃迁。
为保障数据质量,景联文建立了严苛的质控体系
•所有题目100%原创,经重复度检测与学术合规审核;
•通过Gemini 2.5 Pro、o4-mini、DeepSeek-R1三款先进模型的难度验证,仅收录真正具备多轮推理挑战性的题目;
•剔除“纯计算复杂”“超纲”或“思路单一”的伪难题;
•多轮人工+机器校验,确保题干准确、逻辑严密、格式规范。
数据集采用 JSON 格式存储,结构清晰、字段完备,可直接对接 AI 模型的训练流程。
核心字段涵盖:
基础信息:题目 ID、题干、适合年级、知识领域、核心知识点,便于场景化筛选与针对性训练;
解题资源:思考过程、分步解题流程、LaTeX 格式最终答案,为模型提供丰富的推理参考;
模型验证数据:三大模型的多轮作答结果、响应文件路径,支持模型答案对比分析与优化迭代。
这套题库的价值,不仅在于提升AI的符号运算精度和逻辑严密性,更在于培养其“拆解问题、分步求解”的策略思维。它同样适用于数学竞赛教研、高阶教学辅助和AI推理能力评测,成为连接顶尖数学思维与人工智能的重要桥梁。
从 CMO 的严谨到 IMO 的深度,从单知识点应用到跨领域综合推理,《赛级原创数学难题题库》以 100 道精品题目为基石,以全流程解析为支撑,以严苛质控为保障,为 AI 高阶数学推理能力的突破提供了前所未有的优质数据资源。
如需了解更多技术参数、样本示例或定制化服务详情,欢迎访问景联文科技官网或联系专属商务经理。
让我们携手以高质量数据为基石,让顶尖数学思维赋能人工智能,共推 AI 认知能力迈向新高度!
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