当医疗迈入“大模型+智能体”时代，影像科正迎来怎样的进化新形态？

当算力、算法与数据积累到临界点，医疗AI的竞争焦点已悄然迭代。它已不再局限于“检出病灶更快”或“识别病灶更准”，而是转向了一场从根本上重塑科室运作范式的深度变革。

在刚刚启幕的CCR2025上，数坤科技以其“数智大脑”为核心主题，为外界提供了一个观察这一行业跃迁的绝佳样本。其重磅发布的“多模态影像大模型+智能体”战略，本质上是在回答一个核心问题：下一代影像科的终极形态，究竟是何模样？

大模型加持下，影像技术再迎关键性突破

数坤科技的CCR展台汇聚了众多领域专家。他们分享的影像技术最新突破虽聚焦不同赛道，却有着高度一致的共性——均离不开数坤多模态影像大模型的深度赋能，一系列喜人的创新成果均在数坤展台完成全球首发。

全球首发MRA-FFRAI：

南京大学医学院附属金陵医院卢光明教授及团队，长期与数坤科技保持紧密合作。此次大会上，双方历时两年联合研发的磁共振FFR（MRA-FFR）AI技术迎来全球首发。卢光明教授坦言：“数坤在心血管领域已推出诸多领先产品，而今天，我们共同攻关的磁共振FFR终于结出硕果。我们找到了一种切实可行的方法，能够实现与CT-FFR相近的精准效果，更重要的是，这项技术将为临床决策提供关键支撑！”

数坤科技CTO郑超在发布环节补充道，数坤多模态影像大模型能够利用已经学习到的其他模态冠脉知识，增加对冠脉MRA图像中的血管和周边信息学习，并充分针对核磁冠脉量血成像的特点进行病灶区域的评估，利用其本身图像特点构建无需CFD模拟的网络， 实现在MRA图像下无创、无辐射、无造影剂地完成对冠脉狭窄和血流储备分数的筛查。正如卢教授所言，最为重要的是“为广大心脏病患者带来实实在在的好处！”

全球首发“全自动斑块易损性分析”AI技术：

南京大学医学院附属金陵医院张龙江教授及团队，曾与数坤合作研发“基于人工智能的全自动一站式CT血流储备分数”技术，相关成果已登上全球顶刊《Science Bulletin》。谈到合作过往，张龙江教授自豪地表示：“全世界第一个自动化CT-FFR就是数坤做的，这项技术不仅是创新突破，更拥有扎实的中国证据，而这一关键证据正是在我们医院完成验证！”

本次CCR现场，张龙江教授进一步介绍了双方合作的全新进展：在数坤坤多模态影像大模型的赋能下，团队成功突破“基于CTA的全自动斑块易损性分析”技术。对于冠状动脉疾病而言，斑块问题堪称金字塔尖的难题，尤其是斑块易损性的精准判断，对CT技术来说极具挑战。”张龙江教授感慨道。而如今，这项高难度技术，再次被数坤与东总联手攻克。他语气坚定且骄傲地强调：“这是全世界范围内第一个用中国的技术，发出中国的声音，这也是我们中国的科技企业，中国的科学家所做出的贡献！”

据数坤科技CTO郑超介绍，该技术依托数坤影像大模型的信息对齐和互补能力，在自动识别、定位、分割斑块的基础上，利用IVUS、OCT作为斑块风险性的金标准，对斑块性质进行评估，为易损性判断提供核心依据。经充分训练的模型能够实现斑块全流程自动分析，不仅大幅提升人工分析效率、保障诊断准确性，更有效加速了技术的临床转化进程。

“多专全能”大模型：为应用而生，非为炫技而存

当AI技术的狂欢逐渐退去，行业的核心关切正回归本质：技术能否真正扎根临床场景，解决实际诊疗难题？数坤多模态影像大模型给出的答案，是“多专全能、为用而生”的实用主义导向——以两大核心能力为支撑，实现从“技术炫技”到“临床好用”的价值闭环。

其核心能力之一，是多模态全维解析：

能够同步理解图、文、视频、语音等多元信息，全面兼容CT、MR、DR、US等各类影像模态，打破了不同数据格式、不同设备之间的信息壁垒，实现跨场景、跨维度的数据深度融合，为综合诊断提供了更全面的信息底座。

核心能力之二，是诊疗思维可追溯：

以多学科会诊吻合率>95%的硬指标，凭借“零幻觉”特性彻底告别AI“黑箱”困境。每一步诊断逻辑、每一个特征判断都有据可查、有迹可循，不仅契合了医学诊疗的严谨性要求，更为临床信任的建立筑牢了根基。

这两大核心能力，支撑起数坤大模型“专病深耕、全域覆盖”的落地逻辑，在不同临床场景中释放价值：

在肝病诊疗领域，中山大学肿瘤防治中心谢传淼教授团队与数坤科技合作，打造了行业首个AI原生多模态肝脏专病数据库。该数据库将影像大模型、文本大模型无感嵌入临床流程，不仅打通了院内肝癌患者的影像与临床数据链路，更能自动完成器官与病灶的定位、定性、定量分析，为科研人员提供“一站通关式”科研服务，其临床实用性与数据价值已获得行业高度认可。

在基层医疗场景，数坤与上海市第六人民医院李跃华教授共同研发的DR大模型精准切入痛点：聚焦胸部、骨骼等常规检查场景，通过自动化病灶标注与风险分级提示，有效弥补了基层医疗“影像人才短缺、诊断水平不均”的短板，让优质影像诊断能力下沉至医疗服务一线，推动基层筛查的标准化与精准化。

在心血管疾病这一高发病种领域，数坤与中国医学科学院阜外医院吕滨教授团队携手打造的心血管大模型，构建了“全血管域覆盖、全病种适配”的智能诊疗体系。整合冠脉、主动脉、外周血管等多部位影像数据，实现冠心病、主动脉夹层、血管狭窄等疾病的一站式智能分析，从血管重建到风险预测全程自动化，既解决了传统分析流程繁琐、耗时的问题，又通过多模态融合提升了诊断精准度，为心血管疾病的早诊早治提供了高效支撑。

在数坤展台发布会现场，中国医学科学院阜外医院吕滨教授表示，数坤坤大模型带来了一个新的时代的变化，即影像多模态，解决的不止是诊断问题更是临床问题，为患者、临床提供更深入的信息，给我们的影像大夫和临床之间搭起了桥梁。

首都医科大学附属北京安贞医院徐磊教授表示，AI已经深度改变了我们影像科工作流程，未来是革命性的变化，也将深刻的改变我们影像医生的工作方式。数坤坤大模型让我们充满了期待，相信在其赋能下影像的发展会越来越好。

南方医科大学南方医院文戈教授表示，数坤科技的影像大模型、文本大模型等，切实为临床医生提供了巨大帮助，期望大模型“数智大脑”未来给我们提供更多的帮助。

广东省人民医院刘辉教授表示，数坤坤大模型改变了心血管临床和研究医生的工作流程，在数据提取、边界勾画、报告产生等各个方面成为医生非常好的帮手，帮助我们更好的诊断，把流程变得更加简洁和高效。

何为新一代“数智影像科”？数坤重新定义

如果说大模型是技术核心，智能体是落地载体，那么数坤科技的终极目标，是通过“多模态影像大模型+智能体”战略，构建覆盖“医、教、研、管”全流程的新一代数智影像科，实现从“科室赋能”到“生态重构”的行业跃迁。这一全新形态，正在从根本上改变传统影像科的运作逻辑：

其一，工作流的极致重塑。基于大模型与智能体技术，实现从影像采集、智能分析到报告签发的全流程智能化升级。通过智能病历书写、医患对话语音自动录入等功能，将问诊信息无缝转化为结构化病历，并依托大模型完成病历的自动生成与质控，彻底革新传统流程中的低效环节，实现“ScantoReport”的全链路优化，让医生从重复性劳动中解放，聚焦核心诊疗决策。

其二，专病专科的智能中枢构建。以AI原生多模态专病数据库为核心，为心脏、神经、肿瘤等关键专科提供全维度数据支持。更重要的是，依托大模型的深度推理能力，构建基于“医学思维”的专病专科辅助诊断体系——它不仅能完成病灶的识别与量化，更能融合影像、病历、检验等多源信息，模拟高年资医师的临床思维，直接生成鉴别诊断与个体化诊疗建议，成为驱动专科科研与临床能力精准跃升的“智能大脑”。

郑州大学第一附属医院高剑波教授表示，河南18个地市都有数坤的产品，数坤的模型大大提升了医务人员的工作效率，让病人在诊疗过程中有获得感、幸福感、安全感。数坤质控产品的应用减轻了质控团队的工作负担，使地域在省、市、县三级质控中真正达到了规范化、科学化。

武汉大学人民医院查云飞教授表示，我对数坤的质控产品留下了深刻的印象，它抓住了影像和文本质控这两个最核心的重点，也通过多端协同突破了部署的难点，在国家政策的导引下，数坤作为医疗AI头部企业定将助力医院和学科的高质量发展。

河南省肿瘤医院陈学军教授表示，数坤的产品开发方向，正是医院的需求所在。中国人有大量的病例，大量的数据沉积，数坤研发实力强大，走在了AI开发的前面，我非常期待。

从技术破壁到价值落地，再到范式重构，数坤科技正在用“多模态影像大模型+智能体”的组合拳，定义数智影像科2.0的核心形态。这一全新生态，最终将打造一个流程智能、诊断精准、数据驱动的诊疗新高地，让“精准医疗”从理想走向临床常规，同时推动医院在服务质量、运营效率与科研创新能力上实现全面进化——这，正是“大模型+智能体”时代，影像科进化的终极答案。

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