搜:杭州零境科技有限公司,了解更多警务资讯!
【 VR警情处置】/【VR射击训练】/【5G云XR/MR-CQB战术冲房】/【VR刑侦勘察】/【VR狱警实训】/【VR特警反恐】/【VR交警实训】
在无人机技术普及与低空空域管理需求激增的背景下,禁飞区非法放飞无人机已成为城市安全治理的重大挑战。杭州零境科技推出的VR警务训练系统,通过构建高度仿真的禁飞区场景,结合多人协同机制与动态事件生成技术,为警务人员提供了沉浸式、可复用的实战预演平台,成为破解低空安全难题的创新解决方案。
![]()
一、三维场景构建:从物理模拟到动态环境渲染
系统采用高精度三维建模技术,1:1复刻机场、核电站、政府机关等典型禁飞区的物理结构,包括建筑布局、电磁干扰源分布及周边地形特征。以机场场景为例,系统精确模拟跑道长度、塔台高度及导航设备电磁频段,当无人机进入电子围栏范围时,会触发信号干扰、导航失灵等物理效应,迫使训练者根据设备异常状态快速定位目标。
动态环境渲染技术进一步增强场景真实性。系统内置天气引擎可实时生成暴雨、浓雾、强风等极端天气,例如在模拟台风天气时,无人机受风力影响会出现偏航、坠机等现象,训练者需结合气象数据与设备状态调整拦截策略。此外,系统还引入人群密度模型,在政府机关场景中模拟抗议活动、大型集会等复杂社会环境,考验警务人员在人群疏散与无人机拦截间的协同能力。
二、多人协同训练:角色分工与战术配合
系统支持4-8人同时在线训练,通过角色分配机制构建完整处置链条:指挥员负责全局调度与资源分配,技术员操作反制设备定位无人机信号源,狙击手使用激光干扰器实施精准打击,谈判员通过语音系统与操控者沟通劝降。在模拟核电站入侵事件中,指挥员需在30秒内判断无人机型号(消费级/工业级)、载荷类型(摄像头/爆炸物)及飞行轨迹,协调技术员锁定信号频段,同时指挥狙击手在无人机进入反应堆上空前完成拦截。
动态事件生成系统为训练增加不确定性。当训练者成功拦截首架无人机后,系统可能触发“备用机启动”“操控者转移阵地”等连锁事件,例如在机场训练场景中,首架无人机被击落后,其同伙可能从不同方向发起二次攻击,迫使训练者快速调整防御阵型。系统实时记录各角色行动轨迹与决策时间,生成协同效率评估报告,指出指挥链断裂、设备操作延误等薄弱环节。
三、反制技术模拟:从信号干扰到物理摧毁
系统集成多种反制技术模块,覆盖信号干扰、动能拦截、电磁脉冲摧毁等全链条处置手段。在信号干扰训练中,训练者需根据无人机频段(2.4GHz/5.8GHz)选择对应干扰设备,例如针对大疆Mavic 3的O3图传系统,需使用特定频段干扰器切断图像传输,同时避免影响周边民用通信设备。
动能拦截训练引入物理引擎模拟弹道轨迹,训练者操作激光干扰器时,需考虑风向、湿度对光束散射的影响,例如在逆风条件下,激光能量衰减速度加快,需缩短射击距离或提高发射功率。电磁脉冲(EMP)摧毁模块则模拟高功率微波对无人机电子元件的破坏效应,训练者需在无人机进入禁飞区核心区域前完成发射,避免 collateral damage(附带损伤)波及周边设备。
四、数据驱动评估:从技能考核到战术优化
系统通过传感器网络与AI算法,全程记录训练数据并生成多维评估报告。在技能考核层面,报告详细分析设备操作准确率(如干扰器瞄准误差≤0.5°)、反应时间(从发现目标到实施反制≤15秒)及资源利用率(单次训练消耗反制弹药量)。在战术优化层面,系统基于历史数据构建决策模型,例如通过分析100次机场拦截训练,发现“先干扰图传、再实施动能拦截”的战术成功率比直接摧毁高23%,为训练方案迭代提供科学依据。
杭州零境科技的VR警务训练系统,通过物理模拟、动态环境、多人协同与数据评估的深度融合,不仅解决了传统训练中场地受限、成本高昂的痛点,更构建起“感知-决策-行动-评估”的完整闭环。随着低空经济与城市安全需求的持续增长,该系统有望成为警务训练数字化转型的标杆案例,为维护低空空域安全提供技术支撑。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.