日本两位新科诺奖得主会面，担心日本科研后继乏力

2025年11月10日，日本两位新科诺奖得主—2025年诺贝尔生理学或医学奖得主坂口志文和化学奖得主北川进在母校京都大学芝兰会馆举行了联合记者恳谈会，在会上两位同龄、同届又同年获得诺奖的日本学者与听众分享了自己对科学工作的看法，重点谈到了对日本科研实力下降的担忧，并给年轻学者提出了自己的建议。

坂口志文（左）和北川进（右）

图源：川村隆史

坂口志文现为大阪大学特别荣誉教授，2025年因对调节性T细胞的功能的研究获得了诺贝尔生理学或医学奖，北川进现任京都大学副校长，高等研究院特别教授，2025年因多孔性配位聚合物（MOFs）材料的开发应用研究获得了诺贝尔化学奖。有趣的是，两位新科诺奖得主今年同为74岁，都出生于1951年，又同时于1968年考入京都大学，五十多年后又同时获得了诺贝尔奖，也算是日本科学史上的一段佳话了。

同时他们也被视为“京大黄金世代”的杰出代表，这个说法是指那一代出生于战后（1940-1960年代）的日本科学家，入学时正值日本经济高速增长期，经费比较充足，而当时京都大学的学术气氛也非常自由，由此诞生了一大批世界级的科学家，如2008年的物理学奖得主益川敏英和小林诚，2012、2016年的生理学或医学奖得主山中伸弥、大隅良典等。但是在恳谈会上，两位前辈却对日本科研的现状感到担忧，如以排名前10%的论文数量（即各领域被其他论文引用次数排名前10%的论文）来看，日本的排名已从20年前的世界第四（落后于美国、英国和德国）骤降至第十三。化学、基础生命科学和物理学等领域的排名均出现显著下滑，而这些领域原本是日本的优势所在。

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北川进表示：“日本的论文数量一直在下降，但（更严重的是）支撑这一趋势的却是四五十岁的老一辈科学家。我们不仅需要支持年轻人，也需要支持中老年人。”高被引论文下降的原因之一可能是因为年轻人投入科研的时间越来越少了，而时间减少的原因则是对科研机构的支持力度在下降。2023年的报告显示，在过去二十年中，美国和德国的大学部门研究支出增长了约80%，法国增长了40%，韩国增长了四倍，中国增长了十倍以上。相比之下，日本的支出仅增加了10%。

总量下降还在其次，更重要的是结构变化。2004年，日本政府为了应对日益增加的财政赤字，对国立大学和地方公立大学进行了改革，其中的内容之一是逐步减少对大学的研发经费拨款，每年降低1%，这部分资金被转移到了新的政府基金中，以前需要向大学申请的经费现在必须向国家机构申请，面临更大的竞争压力和更严苛的审查标准。而且由于资助不能用于财政年度的结转，无法用于连续性工资支出，或者无法将其用于建设专用实验设施，这样的情况下很难创造出可以充分研究的环境。实际上从2005年开始，日本高被引论文的数量就在急剧下降，在时间上与这项改革措施几乎同步。

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不仅科研经费不足，研究生的普遍贫困严重阻碍了年轻人走向学术道路。很多发达国家会免除很大一部分博士生的学费，并且给予生活补贴，但是日本的博士生的奖学金条件很苛刻，导致很多在读博士不光要自己交学费，还得打工赚钱养活自己，很多学生在硕士期间就已经负债累累了，根据2021年日本文部科学省的一份调查报告，在2020年获得硕士以上学位的毕业生中，35.9%的人有负债，包括学费贷款和其他债务，约一半（占总数的16.5%）学生的债务超过300万（约合15万人民币）日元。2000年，选择攻读博士学位的研究生比例达到峰值16.7%，此后一直下降，到2020年降至9.4%。这被认为是由于普遍的经济压力造成的。因为即使学生最终获得博士学位，但是大学教职岗位数量有限，无法保证他们一定能成为教授或副教授。高学历的贫困劳动者被迫过着不稳定的生活，只能从事临时性的研究工作，如博士后、讲师等，而这会让后来者望而却步。

图源：川村隆史

虽然现状让两位前辈感到担忧，但是至少目前来看，日本依然是科研大国，如何将有限的科研资源转化为更多的研究成果也是非常重要的。在对谈中两位都提到了AI的重要影响，认为科研的未来一定与AI技术的深度应用有关，但是必须认识到AI只是高效的工具，北川指出：”人工智能可以撰写论文，但谁来提供基础数据呢？数据来源必须是人类。”

通过追忆当年的求学和研究历程，两人都觉得拓宽知识领域、拥有广泛的兴趣非常重要，这种兴趣应该超越科学和人文之间的界限。两人都精通哲学思想，“这有助于加深对科学理论的深邃洞察力，年轻人需要时间进行这方面的学习。”

参考文献：

1.https://www.sankei.com/article/20251110-7BDD66BV2JP7FF4XKVU3BKQBE4

2.https://news.yahoo.co.jp/articles/fc8b7793ae8fbed3a5b603e5dac2de67568354da

3.https://www.nippon.com/en/japan-data/h01063/